李开复 6000 字长文,揭开 AI 创业的 10 个真相
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AI 創業現在是科學家的天下,之后是數學家的天下,將來是普通人的天下。
創新工場本身主營的機構是投資和投后的機構,我們當然是看項目,看創始人,他們有 idea、方向,我們就會用基金投資它。
有資格的人六個月就能成為 AI 工程師,有資格的人是指:數學天才。
AI里最難的問題之一,是跨領域的自然語言理解。要做到這一點,需要上下文的理解,需要跨領域的知識,還需要人類的“Common Sense”。
再往下走,我覺得我們 AI 肯定不可以是只有深度學習。例如現在還有增強學習的方法,也在被探索。AlphaGo 里面也不是只存在一個方法。所以我覺得學術界其實應該開始幫助和探索更多的可能性,當我們把這兩年的糧食吃完之后也許還有更好的機會。
金融、醫療是有商業價值的 AI。
有商業價值的 AI,影響就巨大了。
AI 在數據量大的領域最易應用。這些數據最好被準確標注,自動化標注。
AI 在無摩擦的領域最容易應用。一個領域里面如果有制造、測試、物流這類摩擦,那就麻煩了。無摩擦的領域是什么?醫療是無摩擦,金融是無摩擦。
AI 在掙錢最多的領域容易應用。毫無疑問,最掙錢的又是金融。
所以金融毫無疑問會是AI最快征服的領域。因為你的算法可以很快就變成錢。
醫療也是一個特別巨大的領域。而且醫療相對傳統,能產生增值的機會很大。而且它不是基于大數據的。最好的醫生是什么,就是他自己是一個深度學習的機器,根據他的經驗做了好多好多次。
假設他判斷了五千個病人,判對了很多,判錯了一些,下面他的判斷就會非常精準了。但一個好醫生可能最多也就判斷過五千個病人,但我們的數據是五千萬的病人的級別。所以醫療超越醫生應該是一個非常必然的,全球性的趨勢。
但是AI 醫療需要突破一些隱私問題,可能會有一些挑戰。
總結
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