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深度學習歷史

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深度學習經典步驟

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神經網絡的符合標記含義

Wij 代表的是從神經元ｊ到神經元ｉ，這樣寫的目的是便于表達，否則最后的表達式子就是Wij的轉置，細節見下面。

每個神經元的偏執值組成一個向量ｂ

單個神經元的輸出結果

所有神經元輸出的結果

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深度學習示例數字識別

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將圖片reshape到一列（按行reshape或者按列reshape均可），類別可用0ne-hot來標記。

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深度學習損失函數

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批量算損失，梯度下降法去更新參數，以便找到最優的目標函數。

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深度學習梯度下降法

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參考文獻

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http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

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