參考鏈接：https://github.com/hustcxl/Rotating-machine-fault-data-set

1、西儲大學軸承數據

使用較多

數據鏈接：

https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/welcome-case-western-reserve-university-bearing-data-center-website

在python中自動下載的技術：

https://github.com/Litchiware/cwru

2、美國-機械故障預防技術學會MFPT

數據說明：包括正常軸承數據；不同載荷下的外圈故障數據，不同載荷下的內圈故障數據；三個真實故障案例數據

數據鏈接：https://mfpt.org/fault-data-sets/

MATLAB文檔關于MFPT軸承數據的故障診斷舉例鏈接：https://ww2.mathworks.cn/help/predmaint/examples/Rolling-Element-Bearing-Fault-Diagnosis.html

3、德國-帕德伯恩大學Paderborn

數據鏈接：

https://mb.uni-paderborn.de/kat/forschung/datacenter/bearing-datacenter/

4、法國-FEMTO-ST軸承退化數據集

數據說明：由FEMTO-ST研究所建立的PHM IEEE 2012數據挑戰期間使用的數據集

數據鏈接：https://www.femto-st.fr/en

https://github.com/wkzs111/phm-ieee-2012-data-challenge-dataset

5、美國-辛辛那提大學IMS軸承退化數據，李杰教授團隊分享

數據說明：

4個個Rexnord ZA-2115型雙列軸承

2000 rpm固定速度

通過彈簧機構向軸和軸承施加6000磅的載荷

PCB 253B33高靈敏度Quart ICP加速度計

數據鏈接：https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/

6、美國-康涅狄格大學 university of connecticut 唐炯教授分享

數據說明：

時域齒輪故障振動數據（DataForClassification_TimeDomain
和齒輪故障數據經過角頻域同步分析后（DataForClassification_Stage0）
齒輪故障類型的數量= 9 = {'健康'，'缺失'，'裂紋'，'飛濺'，'chip5a'，'chip4a'，'chip3a'，'chip2a'，'chip1a'}
每種類型的樣本數= 104
總樣本數= 9x104 = 903

數據鏈接：https://figshare.com/articles/Gear_Fault_Data/6127874/1

7、中國-西安交通大學 軸承數據集 XJTU-SY bearing Datasets

數據鏈接：http://biaowang.tech/xjtu-sy-bearing-datasets/

8、東南大學齒輪箱數據集（仍為軸承）

數據鏈接：https://github.com/cathysiyu/Mechanical-datasets

9、Acoustics and Vibration Database（振動與聲學數據庫）

數據鏈接：無，打不開，沒放上來

10、機械設備故障診斷數據集及技術資料大全

數據鏈接：https://mekhub.cn/machine-diagnosis

11、CoE Datasets美國宇航局預測數據存儲庫

數據鏈接：https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/#bearing

12、加拿大-渥太華大學

數據說明：

該數據包含在時變轉速條件下從不同健康狀況的軸承收集的振動信號。總共有36個數據集。對于每個數據集，有兩個實驗設置：軸承健康狀況和變化速度條件。
軸承的健康狀況包括:
（i）健康，
（ii）內圈缺陷有缺陷，以及
（iii）外圈缺陷有缺陷。
操作轉速條件是:
（i）增加速度，
（ii）減小速度，
（iii）增加然后減小速度，以及
（iv）減小然后增加速度。
因此，設置有12種不同的情況。為了確保數據的真實性，每個實驗設置收集3個試驗，總共產生36個數據集。
每個數據集包含兩個通道：
'Channel_1' 是由加速度計測量的振動數據，
'Channel_2'是由編碼器測量的轉速數據。
所有這些數據都以200,000Hz采樣，采樣持續時間為10秒。

數據鏈接：https://data.mendeley.com/datasets/v43hmbwxpm/1

13、意大利 - 都靈理工大學軸承數據DIRG_Bearing Data

數據說明：

在都靈理工大學機械和航空航天工程系 DIRG實驗室設置的鉆機收集的數據，專門用于測試高速航空軸承，其加速度采集在可變轉速，徑向載荷和損傷水平，與溫度測量一起，可作為開放存取數據提供。

數據鏈接：ftp://ftp.polito.it/people/DIRG_BearingData/

14、巴西- 里約熱內盧聯邦大學 MaFaulDa

數據鏈接：http://www02.smt.ufrj.br/~offshore/mfs/page_01.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的电机轴承故障相关的开源数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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