关于协方差矩阵需要注意的一个事项
生活随笔
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关于协方差矩阵需要注意的一个事项
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
協(xié)方差矩陣是衡量樣本的屬性(即維度)之間的關(guān)系，而不是樣本與樣本之間的關(guān)系。
比如有100個樣本，每個樣本10個屬性，那么計(jì)算得到的協(xié)方差矩陣一定是10*10的，而不是100*100的，這個一定要注意。
協(xié)方差矩陣主要是為了分析屬性與屬性之間的相關(guān)性，而非樣本與樣本之間的相關(guān)性，這一點(diǎn)我一直反著理解了，今天糾正一下自己。
比如樣本是人，屬性是胡子，皺紋，歲數(shù)，性別。那么利用協(xié)方差矩陣可以測量性別與剩下三個屬性的相關(guān)程度，計(jì)算值為負(fù)值，比如胡子和歲數(shù)的協(xié)方差值計(jì)算為負(fù)，那么說明呈負(fù)相關(guān)，胡子越少，越年輕。如果為正值，比如皺紋和歲數(shù)的協(xié)方差矩陣為正值，那么呈正相關(guān)，即皺紋越多越年輕。正相關(guān)與負(fù)相關(guān)的概念和正比與反比的概念差不多，就是一個增多另一個增多或降低的問題。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的关于协方差矩阵需要注意的一个事项的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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