基本術語

BLAS : Basic Linear Algebra Subprograms 基本線性代數子程序

BLACS : Basic Linear Algebra Communication Subprograms 基本線性代數通信子程序

LAPACK : Linear Algebra PACKage 線性代數包

ScaLAPACK : Scalable LAPACK

PBLAS : Parallel Basic Linear Algebra Subprograms 可并行基本代數子程序

FFT : Fast Fourier Transform 快速傅里葉變換

VM : Vector Mathematics 矢量數學

VS : Vector Statistics 矢量統計學

BRNGs : Basic Random Number Generators 基本隨機數生成器

PDE : Partial Differential Equations 偏微分方程

主要功能

解決大型計算問題，提供BLAS、LAPACK線性代數程序、快速傅里葉變換、矢量數學函數、隨機數生成函數以及其它一些函數。

功能域

BLAS程序

• BLAS Level 1 Routines：提供向量數據的加、減、縮放、點乘
• BLAS Level 2 Routines：提供向量-矩陣的運算，比如乘法運算、一階矩陣和二階矩陣的更新、三角形系統的解法
• BLAS Level 3 Routines：提供矩陣-矩陣的運算，比如矩陣相乘、k階更新、三角形系統的解法

稀疏BLAS程序

也分為Level 1 2 3程序，與BLAS程序類似，只不過利用了稀疏向量、稀疏矩陣的有點: 僅存儲向量或者矩陣的非零元素。

LAPACK程序

根據操作分為兩種功能：

• 解線性方程組，矩陣分解，矩陣求逆，estimate condition numbers
• 解決最小二乘問題，特征值、奇異值問題，Sylvester 方程

稀疏求解程序

針對具有實系數和復數系數的對稱系數矩陣，可以直接進行系數求解。對于對稱矩陣，子程序能夠解決正定和非正定系統。

擴展Eigensolver程序

Extended Eigensolver RCI Routines是解決標準的(Ax=λx)以及泛化的(Ax=λBx)特征值問題的高性能計算程序，其中A和B是對稱或者Hermitian形式。針對給定的搜索區間，能夠生成所有的特征值和特征向量。

矢量數學函數

包含高度優化實現的核心數學函數(power, trigonometric, exponential, hyperbolic )等，可在實數域或者復數域上操作。

統計學函數

矢量統計包含(比較專業的詞匯，直接英文表示)：

• Pseudorandom, quasi-random 和non-deterministic random number generator去實現連續和離散分布。包含一系列的高度優化的隨機數生成器和矢量數學函數
• 各種各樣的卷積和相關操作
• 單精度和雙精度的多維數據的初等統計分析

傅里葉變換函數

具有混合基(mixed raidx)支持的多維快速傅里葉變換函數，支持離散傅里葉變換的一致性。

偏微分方程

提供了解偏微分方程的工具，工具是三角變換接口程序(Trigonometric Transform interface routines)以及泊松解法(Poisson Solver).

三角變換程序對于用戶實現自己的解法有幫助。用戶可以通過快速的sine, cosine以及交錯余弦變換(staggered cosine transforms)實現三角變換接口

泊松解法是用于快速解決簡單的Helmholtz 、泊松、拉普拉斯問題。解法的基礎，也就是三角變換接口，是基于快速傅里葉變換的接口。

其它支持的函數

提供了對于MKL的相關操作，以及庫和庫操作的基本信息，比如當前庫版本，CPU頻率的定時、設置、衡量，錯誤處理，內存分配

深度神經網絡(DNN)的數學核心庫

對于卷積、池化、normalization、激活、多維變換操作(multi-dimensional transposition operations)的最基本的前向和后向計算。

MKL中C語言數據類型的指定方法

如果你的數據類型與MKL數據類型二進制兼容其具有相同的表示與存儲設置的話，可以重定義特定的MKL數據類型。

重定義方法是在包含mkl.h之前用#define聲明一下

#define MKL_INT size_t #include "mkl.h"

也可以用-D操作重定義數據類型，比如

...-DMKL_INT=size_t...

后續

看完功能簡介，下一篇就開始從最簡單的向量-向量，矩陣-向量，矩陣-矩陣的操作開始學習

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MKL学习——功能简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。