在日常辦公或者學習中，往往存在這樣一個工作場景，比如，“老王，我這里有一張圖片，你把里面的文字信息給我整理出來”，都2021年了，你真的還在手敲圖片文字信息么？那么還不趕緊收藏這篇秘籍，這里本渣渣總結了三種方法，教你如何將圖片上的文字信息提取出來，圖片轉成文字信息的方法。

方法一：QQ/微信聊天工具

對，你沒看錯，就是QQ聊天工具，新版本的微信也已經支持圖片提取文字信息了，同時也支持翻譯，相信大部分人應該已經使用過，而且效果也非常出色！

該方法更適合移動端操作，識別效果也很給力，推薦操作使用！

方法二：網上在線圖文識別工具

直接百度搜索可以找到不少圖文識別工具，大部分應該是調用接口封裝而成的網頁工具，操作相比第一種會繁瑣一些，畢竟你需要上傳文件，然后再下載文件。

比如：http://www.pdfdo.com/image-to-txt.aspx

該方法大家可以嘗試一下，網上有不少這樣的工具，圖片識別量小可以免費使用，小心被割韭菜即可，當然識別率并非百分百，不妨參考嘗試使用！

方法三：應用Python寫圖片識別文字工具(騷操作，僅供裝比使用)

騷操作來了，我們可以應用python來自己寫一個工具腳本，一個圖片識別文字工具腳本，可以批量操作，解放雙手，當然僅供裝比使用，當然本渣渣這么菜，肯定是直接調用接口啦！

方法一：EasyOCR庫

Python中有一個不錯的OCR庫-EasyOCR，在GitHub已有9700star。它可以在python中調用，用來識別圖像中的文字，并輸出為文本。

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

EasyOCR支持超過80種語言的識別，包括英語、中文(簡繁)、阿拉伯文、日文等，并且該庫在不斷更新中，未來會支持更多的語言。

• 1.步驟一：安裝 EasyOCR庫

pip?install?-i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple?easyocr

注意：EasyOCR庫比較大，一定要更改為國內源，要不然等到天荒地老！

• 2.步驟二：使用方法介紹

EasyOCR的用法非常簡單，分為三步:

1.創建識別對象；2.讀取并識別圖像；3.導出文本。

• 3.步驟三：實例使用參考

參考源碼：

#?導入easyocr
import?easyocr
#?創建reader對象
reader?=?easyocr.Reader(['ch_sim','en'])?
#?讀取圖像
result?=?reader.readtext('test.jpg')
#?結果
print(result)

可惜未調試成功，暫不清楚問題所在，貼出問題所在，知曉的老哥可以指點一二！

報錯信息：

E:\Python\venv\Scripts\python.exe?E:/Python/twsb/ff2.py
E:\Python\venv\lib\site-packages\skimage\io\manage_plugins.py:23:?UserWarning:?Your?installed?pillow?version?is?7.1.0.?Several?security?issues?(CVE-2020-11538,?CVE-2020-10379,?CVE-2020-10994,?CVE-2020-10177)?have?been?fixed?in?pillow?7.1.0?or?higher.?We?recommend?to?upgrade?this?library.
??from?.collection?import?imread_collection_wrapper
CUDA?not?available?-?defaulting?to?CPU.?Note:?This?module?is?much?faster?with?a?GPU.
Downloading?detection?model,?please?wait
Traceback?(most?recent?call?last):
??File?"E:/Python/twsb/ff2.py",?line?4,?in?
????reader?=?easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
??File?"E:\Python\venv\lib\site-packages\easyocr\easyocr.py",?line?170,?in?__init__
????urllib.request.urlretrieve(model_url['detector'][0]?,?DETECTOR_PATH)
??File?"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\urllib\request.py",?line?247,?in?urlretrievewith?contextlib.closing(urlopen(url,?data))?as?fp:
??File?"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\urllib\request.py",?line?222,?in?urlopenreturn?opener.open(url,?data,?timeout)
??File?"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\urllib\request.py",?line?531,?in?open
????response?=?meth(req,?response)
??File?"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\urllib\request.py",?line?640,?in?http_response
????response?=?self.parent.error(
??File?"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\urllib\request.py",?line?569,?in?errorreturn?self._call_chain(*args)
??File?"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\urllib\request.py",?line?502,?in?_call_chain
????result?=?func(*args)
??File?"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\urllib\request.py",?line?649,?in?http_error_defaultraise?HTTPError(req.full_url,?code,?msg,?hdrs,?fp)
urllib.error.HTTPError:?HTTP?Error?403:?Forbidden
Process?finished?with?exit?code?1

方法二：ORC(tesseract-ocr)識別

安裝pytesseract庫，必須先安裝其依賴的PIL及tesseract-ocr，其中PIL為圖像處理庫，而后面的tesseract-ocr則為google的ocr識別引擎。

• 1.步驟一：配置ORC本地環境

安裝tesseract-ocr，這個沒有什么好說的，下載好程序，點擊下一步，安裝步驟安裝即可！

但是需要配置系統環境變量，或者在調用程序的時候需要注明工具的路徑，即安裝后tesseract.exe的路徑！

關于配置系統環境變量可自行百度配置，這里本渣渣沒有配置，直接注明應用路徑地址：

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd?=?r'D:/Program?Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe'

注意：

下載chi_sim.traindata字庫。要有這個才能識別中文。

下好后，放到Tesseract-OCR項目的tessdata文件夾里面。

為了便于大家測試使用，這里本渣渣打包了工具程序包！

關注本渣渣微信公眾號：二爺記

后臺回復 ocr

即可獲取tesseract-ocr及中文識別庫(本渣渣系統是win7 64位，親測可用)！

• 2.步驟二：安裝庫

安裝pytesseract(換源)和安裝PIL(換源)

pip?install?-i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple?pytesseract
pip?install?-i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple?pillow

• 3.步驟三：調用接口識別圖片文字信息

參考源碼：

#?圖像識別初識
#author:微信：huguo00289
#微信公眾號：二爺記
#?-*-?coding:?utf-8?-*-

import?pytesseract
from?PIL?import?Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd?=?r'D:/Program?Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
image?=?Image.open('cs.png')
#code?=?pytesseract.image_to_string(image)
code?=?pytesseract.image_to_string(image,?lang="chi_sim+eng")
print(code)

本方法對于識別一些簡單純凈的中文、數字、字母和標點符號的效果還是不錯的，如果是經過處理的圖片，比如驗證碼等圖片的識別，需要借助jTessBoxEditor訓練字庫才能提高識別的準確率哦！

方法三：調用百度官方OCR接口

調用百度官方OCR接口，付費，識別率高！

官方介紹：多場景、多語種、高精度的文字檢測與識別服務，多項ICDAR指標居世界第一；廣泛適用于遠程身份認證、財稅報銷、文檔電子化等場景，為企業降本增效；提供穩定易用的在線API、離線SDK、軟件部署包多種服務形式，最高可享每天50000次免費調用。

官方調用接口參考源碼：

• 1.獲取Access Token權限

#?encoding:utf-8
#?獲取Access?Token權限
import?requests?

#?client_id?為官網獲取的AK，?client_secret?為官網獲取的SK
host?=?'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官網獲取的AK】&client_secret=【官網獲取的SK】'
response?=?requests.get(host)
if?response:
????print(response.json())

• 2.調用接口識別圖片文字信息

#?encoding:utf-8

import?requests
import?base64

'''
通用文字識別
'''

request_url?=?"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
#?二進制方式打開圖片文件
f?=?open('[本地文件]',?'rb')
img?=?base64.b64encode(f.read())

params?=?{"image":img}
access_token?=?'[調用鑒權接口獲取的token]'
request_url?=?request_url?+?"?access_token="?+?access_token
headers?=?{'content-type':?'application/x-www-form-urlencoded'}
response?=?requests.post(request_url,?data=params,?headers=headers)
if?response:
????print?(response.json())

本渣渣親自上手擼一發，僅供參考代碼：

#?encoding:utf-8
#author:微信：huguo00289
#微信公眾號：二爺記
#百度通用文字識別(標準版)
#https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/zk3h7xz52
import?requests
import?base64

def?bdocr(AK,SK,imgname):
????host?=?f'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={AK}&client_secret={SK}'
????response?=?requests.get(host)
????access_token=response.json()['access_token']

????request_url?=?"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
????#?二進制方式打開圖片文件
????f?=?open(imgname,?'rb')
????img?=?base64.b64encode(f.read())

????params?=?{"image":img}

????request_url?=?request_url?+?"?access_token="?+?access_token
????headers?=?{'content-type':?'application/x-www-form-urlencoded'}
????response?=?requests.post(request_url,?data=params,?headers=headers)
????datas_json=response.json()['words_result']
????for?data_json?in?datas_json:
????????data=data_json['words']
????????print(data)



if?__name__=='__main__':
????AK="API?Key"???#client_id?為官網獲取的AK
????SK="Secret?Key"???#client_secret?為官網獲取的SK
????imgname='cs.png'??#圖片路徑名
????bdocr(AK,?SK,imgname)

最后，我們來實現批量識別圖片文字信息的工具，應用python也是非常容易實現的，就是讀取文件夾里的所有圖片，然后通過循環遍歷來反復調用接口即可獲取到所有圖片的文字信息，這里接口，本渣渣直接調用的是百度的OCR接口，推薦使用。

附上參考源碼，僅供參考使用：

#?encoding:utf-8
#author:微信：huguo00289
#微信公眾號：二爺記
#批量百度通用文字識別(標準版)
#https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/zk3h7xz52
import?requests
import?base64
import?os


#讀取文件夾里所有的圖片
def?read_imgs(path):
????imgs?=?[]
????for?filename?in?os.listdir(path):
????????img?=?f'{path}\\{filename}'
????????if?'jpg'?in?str(os.path.splitext(img)[-1]):
????????????print(img)
????????????imgs.append(img)
????????if?'png'?in?str(os.path.splitext(img)[-1]):
????????????print(img)
????????????imgs.append(img)


????print(f'共有?{len(imgs)}?張圖片！')
????return?imgs


#獲取百度access_token權限
def?get_access_token(AK,?SK):
????host?=?f'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={AK}&client_secret={SK}'
????response?=?requests.get(host)
????access_token=response.json()['access_token']

????return?access_token


#調用百度ocr接口識別圖文文字信息
def?bdocr(access_token,imgname):
????request_url?=?"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
????#?二進制方式打開圖片文件
????f?=?open(imgname,?'rb')
????img?=?base64.b64encode(f.read())

????params?=?{"image":img}

????request_url?=?request_url?+?"?access_token="?+?access_token
????headers?=?{'content-type':?'application/x-www-form-urlencoded'}
????response?=?requests.post(request_url,?data=params,?headers=headers)
????datas_json=response.json()['words_result']
????for?data_json?in?datas_json:
????????data=data_json['words']
????????print(data)





if?__name__=='__main__':
????AK="API?Key"???#client_id?為官網獲取的AK
????SK="Secret?Key"???#client_secret?為官網獲取的SK
????path=r'path'???#文件夾路徑
????imgs=read_imgs(path)
????access_token=get_access_token(AK,?SK)
????for?img?in?imgs:
????????print(f"正在識別：{img}")
????????bdocr(access_token,img)

總結

• 1.一般的驗證碼識別，大小寫字母，數字，中文混合驗證碼都可以考慮使用，沒錯可實現論壇回帖，發帖驗證碼自動打碼的功能，比如應用百度ocr接口，可自行處理豆瓣回帖自動打碼功能。

• 2.當然還有就是seo內容的來源問題解決，比如抄書神器，把圖片文字信息內容整合為你網站的純干貨文章內容，當然你需要注意規避版權！

• 3.可以自行整合為exe工具，或者是網頁在線工具，方便他人使用 ，也就是本渣渣這里介紹的方法二的網上在線圖文識別工具，用來引流，做一個工具類型的網站。

參考來源：

1.如何提取圖片中的文字？這款Python 庫 4行代碼搞定！

https://mp.weixin.qq.com/s/RpZzYg3cMynWHVWQT3fk1g

2.Python 圖片文字識別

https://www.cnblogs.com/zhurong/p/11685013.html

3.pillow、pytesseract-ocr、pytesseract的安裝和中文的識別

https://blog.csdn.net/qq_38190041/article/details/102903464

4.python庫學習 - pytesseract 識別圖片中文字

https://www.jianshu.com/p/40ed39f3efbd

5.通用文字識別(標準版)

https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/zk3h7xz52

?? ? ?

微信公眾號：二爺記

不定時分享python源碼及工具

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python图片转文字_【收藏】图片转成文字的方法总结，python批量图片转文字信息参考源码...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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