0. PMF 與 PDF 的記號(hào)

PMF：PX(x)
PDF：fX(x)

1. 聯(lián)合概率

聯(lián)合概率：是指兩個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率。

P(A,B)=P(B|A)?P(A)?P(B|A)=P(A,B)P(A)

因此當(dāng)兩事件獨(dú)立時(shí)，P(A,B)=P(A)?P(B)，此時(shí)，P(B|A)=P(B)，也即事件 A 發(fā)不發(fā)生對(duì)事件 B 發(fā)生的概率沒(méi)有影響。

2. 分布與分布函數(shù)

分布函數(shù)的現(xiàn)實(shí)意義在于，其能夠計(jì)算隨機(jī)變量的取值落在某一區(qū)間 (x1,x2] 的概率：P{x1<X≤x2}：

P{x1<X≤x2}=P(X≤x2)?P(X≤x1)

統(tǒng)計(jì)學(xué)上，分布是指一組值及其對(duì)應(yīng)的概率。

分布函數(shù)（distribution function）與 CDF（cumulative distribution function） 是一個(gè)概念。

CDF 完成的映射是，R→[0,1]：

FX(x)=P(X≤x)

注意一些數(shù)學(xué)記號(hào)（P,p）的寫(xiě)法：

F(x)=FX(x)=P(X≤x)=∑xi≤xP(X=xi)=∑xi≤xp(xi)

3. cdf 右連續(xù)性的理解

從上到下依次是：

離散型 cdf
連續(xù)型 cdf
離散+連續(xù) cdf

4. span 的長(zhǎng)度

手掌撐開(kāi)，大拇指指尖到小指指尖的長(zhǎng)度，稱(chēng)為 1 span。

某學(xué)校某年級(jí)的每學(xué)生的 span 統(tǒng)計(jì)起來(lái)，應(yīng)當(dāng)服從何種分布呢？

男生手指，正態(tài)分布（長(zhǎng)度小于 0 的概率值為 0，長(zhǎng)度足夠大的概率也為 0）
女生手指，正態(tài)分布（…）
男生和女生手指一塊統(tǒng)計(jì)，一個(gè)雙峰分布；

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的联合概率（joint probability）、分布函数（distribution function）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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