python用hist參數(shù)解讀

python 中繪制hist的方法有很多，我經(jīng)常用的是matplotlib直接用x,y繪制；Dataframe直接.hist繪制；

繪制直方圖

1.bins為80的圖形

fig = plt.figure(figsize=(15, 9))

for i in range(12):

plt.subplot(3,4,i+1) # 3行4列 位置是i+1的子圖

df[colnm[i]].hist(bins=80, color=color[1])

plt.xlabel(colnm[i], fontsize=13)

plt.ylabel(‘Frequency’)

plt.tight_layout()

plt.savefig(‘xxx.png’)

print(‘直方圖’)

2.bins為150的圖形

3.bins為10的圖形

參數(shù)解讀

參數(shù)名類型描述

dataDataFramepandas數(shù)據(jù)對象，存儲數(shù)據(jù)

columnstring或者sequence如果傳遞了這個參數(shù)，則畫圖時只用到數(shù)據(jù)的一個子集，具體是誰，由本參數(shù)值指定

byobject這就是Group By里的by，會按照分組來繪制直方圖

gridboolean是否顯示坐標(biāo)線

xlabelsizeint如果指定了這個值，則可以改變x-axis的標(biāo)記尺寸

xrotfloat旋轉(zhuǎn)x軸的度數(shù)

ylabelsizeint如果指定了這個值，則可以改變y-axis的標(biāo)記尺寸

yrotfloat旋轉(zhuǎn)y軸的度數(shù)

axMatplot axes指定要繪制直方圖的坐標(biāo)系

sharexboolean如果ax為None則默認(rèn)為True否則默認(rèn)為False。在subplots=True時，會共享x軸并將某個x軸設(shè)置為不可見；如果ax傳遞進來了，且sharex=True，會改變所有子圖的x軸的標(biāo)記。

shareybooelan同理可推導(dǎo)出sharey的功效。

figsizetuple單位是英寸，表示要創(chuàng)建的圖的大小。默認(rèn)使用在matplotlib.rcParams中定義的數(shù)值。

layouttuple(rows, columns)，表示繪圖有多少行多少列。

binsint或者sequence默認(rèn)為10，就是指定顯示多少豎條

**kwds其他的關(guān)鍵詞參數(shù)可以在這里傳遞

axes(返回值)返回一個matplotlib.AxesSubplot或者numpy.ndarray對象

繪圖都可以調(diào)用matplotlib.pyplot庫來進行，其中的hist函數(shù)可以直接繪制直方圖。

調(diào)用方式：

n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=10, normed=0, facecolor=‘black’, edgecolor=‘black’,alpha=1，histtype=‘bar’)

hist的參數(shù)非常多，但常用的就這六個，只有第一個是必須的，后面四個可選

arr: 需要計算直方圖的一維數(shù)組

bins: 直方圖的柱數(shù)，可選項，默認(rèn)為10

normed: 是否將得到的直方圖向量歸一化。默認(rèn)為0

facecolor: 直方圖顏色

edgecolor: 直方圖邊框顏色

alpha: 透明度

histtype: 直方圖類型，‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’

返回值 ：

n: 直方圖向量，是否歸一化由參數(shù)normed設(shè)定

bins: 返回各個bin的區(qū)間范圍

patches: 返回每個bin里面包含的數(shù)據(jù)，是一個list

總結(jié)

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