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综合教程

人工智能初识,百度AI

發(fā)布時間:2023/12/13 综合教程 25 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 人工智能初识,百度AI 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

一.人工智能初識

什么是智能

我們通常把人稱為智慧生物,那么"智慧生物的能力"就是所謂的"人工智能"

我們有什么能力?

聽,說,看,理解,思考,情感等等....

什么是人工智能

顧名思義就是由人創(chuàng)造的"智慧能力",同樣具備,聽說看理解等能力

聽=語音識別

說=語音合成

看=圖像視頻文字識別

理解=語言(文字)圖像視屏理解等邏輯處理

思考=理解后的邏輯處理

一個簡單的問答

問題:你叫什么名字?

答案:我的名字叫栗子

回答者:"聽, 看"到問題,通過大腦進(jìn)行問題的"理解"

回答者獲得答案后:"說,寫"問題答案給提問者

這里的聽就是語音識別,理解就是語言理解

目前的人工智能做了什么?

語音識別:小米的小愛同學(xué),蘋果的siri,微軟的Cortana
語音合成:小米的小愛同學(xué),蘋果的siri,微軟的Cortana
圖像識別:交通攝像頭拍違章,刷臉解鎖手機等
視頻識別:抖音內(nèi)容審核,視頻社交APP的審核機制
文字識別:從身份證照片提取身份證號碼,掃一掃翻譯
語義理解:智能問答機器人,也包含小米的小愛同學(xué),蘋果的siri,微軟的Cortana

我們身邊的人工智能

銀行辦卡刷臉就行

車輛違章有牌就跑不了

違法犯罪路過天眼等于自投羅網(wǎng)

“小愛同學(xué)”,”哎~”,”打開電視”,”好的!”
“歡迎使用10010智能語音系統(tǒng)”,”我還有多少話費”,”您的話費余額為0.01元”
掃一掃翻譯看不懂的文字(支持26國語言)

二.百度AI

此篇是人工智能應(yīng)用的重點,只用現(xiàn)成的技術(shù)不做底層算法,也是讓初級程序員快速進(jìn)入人工智能行業(yè)的捷徑

目前市面上主流的AI技術(shù)提供公司有很多,比如百度,阿里,騰訊,主做語音的科大訊飛,做只能問答的圖靈機器人等等

這些公司投入了很大一部分財力物力人力將底層封裝,提供應(yīng)用接口給我們,尤其是百度,完全免費的接口

既然百度這么仗義,咱們就不要浪費掉怎么好的資源,從百度AI入手,開啟人工智能之旅

開啟人工智能技術(shù)的大門 :http://ai.baidu.com/

看看我大百度的AI大法,這些技術(shù)全部都是封裝好的接口,看著就爽

接下來咱們就一步一步的操作一下

注冊百度賬號

首先進(jìn)入控制臺,注冊一個百度的賬號(百度賬號通用)

開通一下我們百度AI開放平臺的授權(quán)

然后找到已開通服務(wù)中的百度語音

走到這里,想必已經(jīng)知道咱們要從語音入手了,語音識別和語音合成

創(chuàng)建語音引用

打開百度語音,進(jìn)入語音應(yīng)用管理界面,創(chuàng)建一個新的應(yīng)用

創(chuàng)建語音應(yīng)用App

應(yīng)用名稱:可以隨意寫

應(yīng)用類型:這里隨便選擇,暫時選擇學(xué)習(xí)辦公

接口選擇:默認(rèn)勾選了語音識別和語音合成。在自然語言處理中,全部選擇。下面會用到!

語言包名:選擇不需要,因為接下來是用純python操作!

應(yīng)用描述:寫上一些描述,或者感人的話,都行!

回到應(yīng)用列表我們可以看到已創(chuàng)建的應(yīng)用了

這里面有三個值 AppID , API Key , Secret Key 記住可以從這里面看到 , 在之后的學(xué)習(xí)中我們會用到

好了 百度語音的應(yīng)用已經(jīng)創(chuàng)建完成了 接下來 我會用Python 代碼作為實例進(jìn)行應(yīng)用及講解

語音合成

安裝SDK

首先咱們要 pip install baidu-aip 安裝一個百度人工智能開放平臺的Python SDK實在是太方便了,這也是為什么我們選擇百度人工智能的最大原因

點擊左側(cè)的技術(shù)文檔

點擊左邊的語言合成->SDK文檔->Python SDK

請嚴(yán)格按照文檔里描述的參數(shù)進(jìn)行開發(fā)。請注意以下幾個問題:

合成文本長度必須小于1024字節(jié),如果本文長度較長,可以采用多次請求的方式。切忌文本長度超過限制。

語音合成 rest api不限制調(diào)用量,但是初始的QPS為100,如果默認(rèn)配額不能滿足您的業(yè)務(wù)需求,請從控制臺中申請?zhí)岣吲漕~,我們會在兩個工作日內(nèi)完成審批

必填字段中,嚴(yán)格按照文檔描述中內(nèi)容填寫。

語音合成 Python SDK目錄結(jié)構(gòu)

├── README.md
├── aip                   //SDK目錄
│   ├── __init__.py       //導(dǎo)出類
│   ├── base.py           //aip基類
│   ├── http.py           //http請求
│   └── speech.py //語音合成
└── setup.py              //setuptools安裝

支持Python版本:2.7.+ ,3.+

安裝使用Python SDK有如下方式:

如果已安裝pip,執(zhí)行pip install baidu-aip即可。
如果已安裝setuptools,執(zhí)行python setup.py install即可。

打開windows的cmd窗口,輸入命令pip3 install baidu-aip

我已經(jīng)安裝好了,效果如下:

新建AipSpeech

AipSpeech是語音合成的Python SDK客戶端,為使用語音合成的開發(fā)人員提供了一系列的交互方法。

參考如下代碼新建一個AipSpeech:

from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

在上面代碼中,常量APP_ID在百度云控制臺中創(chuàng)建,常量API_KEYSECRET_KEY是在創(chuàng)建完畢應(yīng)用后,系統(tǒng)分配給用戶的,均為字符串,用于標(biāo)識用戶,為訪問做簽名驗證,可在AI服務(wù)控制臺中的應(yīng)用列表中查看。

打開Pycharm,新建一個目錄ai

創(chuàng)建文件baidu_ai.py

代碼如下:

import time
from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '11212345'
API_KEY = 'pVxdhsXS1BIaiwYYNT712345'
SECRET_KEY = 'BvHQOts27LpGFbt3RAOv84WfPCW12345'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

將前面提到的AppID,API Key,Secret Key,復(fù)制到對應(yīng)位置。

上面的id和KEY,后5位我改了,復(fù)制我的也沒有用!呵呵!

請求說明

合成文本長度必須小于1024字節(jié),如果本文長度較長,可以采用多次請求的方式。文本長度不可超過限制

舉例,要把一段文字合成為語音文件:

result  = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, {
    'vol': 5,
})

# 識別正確返回語音二進(jìn)制 錯誤則返回dict 參照下面錯誤碼
if not isinstance(result, dict):
    with open('auido.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

修改 baidu_ai.py

from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '11212345'
API_KEY = 'pVxdhsXS1BIaiwYYNT712345'
SECRET_KEY = 'BvHQOts27LpGFbt3RAOv84WfPCW12345'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

result  = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, {
    'vol': 5,
})

# 識別正確返回語音二進(jìn)制 錯誤則返回dict 參照下面錯誤碼
if not isinstance(result, dict):
    with open('auido.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

執(zhí)行代碼,會看到當(dāng)前目錄出現(xiàn)了一個auido.mp3文件,打開播放器,聽一下聲音。

我用QQ影音,打開正常

技術(shù)上,代碼上任何的疑惑,都可以從官方文檔中得到答案

baidu-aip Python SDK 語音合成技術(shù)文檔 :https://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online-Python-SDK/top

剛才我們做了一個語音合成的例子,就用這個例子來展開說明

先來看第一段代碼

from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '11212345'
API_KEY = 'pVxdhsXS1BIaiwYYNT712345'
SECRET_KEY = 'BvHQOts27LpGFbt3RAOv84WfPCW12345'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

這是與百度進(jìn)行一次加密校驗 , 認(rèn)證你是合法用戶 合法的應(yīng)用

AipSpeech 是百度語音的客戶端 認(rèn)證成功之后,客戶端將被開啟,這里的client 就是已經(jīng)開啟的百度語音的客戶端了

再來看第二段代碼:

result  = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, {
    'vol': 5,
})

# 如果上面的三個參數(shù)APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY填寫正確的話,res就是咱們的音頻文件流
# 如果返回失敗的話,就會報錯!
print(result)

# 識別正確返回語音二進(jìn)制 錯誤則返回dict 參照下面錯誤碼
if not isinstance(result, dict):
    with open('auido.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

返回樣例:

// 成功返回二進(jìn)制文件流
// 失敗返回
{
    "err_no":500,
    "err_msg":"notsupport.",
    "sn":"abcdefgh",
    "idx":1
}

用百度語音客戶端中的synthesis方法,并提供相關(guān)參數(shù)

成功可以得到音頻文件,失敗則返回一段錯誤信息

重點看一下 synthesis 這個方法 , 從https://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online-Python-SDK/top來獲得答案吧

從參數(shù)入手分析:

result  = client.synthesis(
    '你好百度', # text: 合成的文本,使用UTF-8編碼,請注意文本長度必須小于1024字節(jié)
    'zh',  # lang: 語言,中文:zh 英文:en
    1,  # ctp: 客戶端信息這里就寫1,寫別的不好使,至于為什么咱們以后再解釋
    {
    'vol': 5,  # 合成音頻文件的準(zhǔn)音量
    'spd':4,  # 語速 取值0-9,默認(rèn)為5 中語速
    'pit':8,  # 語調(diào)音調(diào),取值0-9,默認(rèn)為5 中語調(diào)
    'per':4, # 發(fā)音人選擇,0為女生,1為男生,3為情感合成-度逍遙,4為情感合成-度丫丫,默認(rèn)為普通女
    }
)

按照這些參數(shù),從新發(fā)起一個語音合成

with open('auido.mp3', 'wb') as f:
    f.write(result)

語音識別

點擊左邊的百度語言->語音識別->Python SDK

建議使用pcm,因為它比較好實現(xiàn)。而另外2種語言格式,有非常高的要求,只有專業(yè)級別的設(shè)備才能錄制。它才能達(dá)到百度的要求。

哎,每次到這里,我都默默無語淚兩行,聲音這個東西格式太多樣化了,如果要想讓百度的SDK識別咱們的音頻文件,就要想辦法轉(zhuǎn)變成百度SDK可以識別的格式PCM

FFmpeg

目前已知可以實現(xiàn)自動化轉(zhuǎn)換格式并且屢試不爽的工具 : FFmpeg 這個工具的下載地址是 :鏈接:https://pan.baidu.com/s/1jonSAa_TG2XuaJEy3iTmHg密碼:w6hk

或者官網(wǎng)下載

http://ffmpeg.org/download.html

點擊windows圖標(biāo),點擊Builds

我的電腦是64位系統(tǒng),選擇64位,一定要選擇Shared,最后點擊下載。

FFmpeg 環(huán)境變量配置:

首先你要解壓縮,然后找到bin目錄,我的目錄是 C:ffmpegin

然后 以 windows 10 為例,配置環(huán)境變量

添加環(huán)境變量

如果沒搞明白的話,我也沒有辦法了,這么清晰這么明白

嘗試一下,是否配置成功

看到這個界面就算配置成功了,配置成功有什么用呢, 這個工具可以將wav wma mp3 等音頻文件轉(zhuǎn)換為 pcm 無壓縮音頻文件

這個時候,一定要關(guān)閉Pycharm,否則Pycharm識別不到。

再次開啟Pycharm

做一個測試,首先要打開windows的錄音機,錄制一段音頻(說普通話)

現(xiàn)在假設(shè)錄制的音頻文件的名字為 audio.wav 放置在 D:DragonFireAudio

然后我們用命令行對這個 audio.wav 進(jìn)行pcm格式的轉(zhuǎn)換然后得到 audio.pcm

命令是 :

ffmpeg -y  -i audio.wav  -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 audio.pcm

然后打開目錄就可以看到pcm文件了

注意事項

如果需要使用實時識別、長語音、喚醒詞、語義解析等其它語音功能,請使用Android或者iOS SDK 或 Linux C++ SDK 等。

請嚴(yán)格按照文檔里描述的參數(shù)進(jìn)行開發(fā),特別請關(guān)注原始錄音參數(shù)以及語音壓縮格式的建議,否則會影響識別率,進(jìn)而影響到產(chǎn)品的用戶體驗。

目前系統(tǒng)支持的語音時長上限為60s,請不要超過這個長度,否則會返回錯誤。

pcm文件已經(jīng)得到了,趕緊進(jìn)入正題吧

請求說明

舉例,要對段保存有一段語音的語音文件進(jìn)行識別:

# 讀取文件
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 識別本地文件
client.asr(get_file_content('audio.pcm'), 'pcm', 16000, {
    'dev_pid': 1536,
})

看參數(shù),主要用到的是rate和1536

上圖的16000表示采樣率

1536表示能識別中文和英文,它的容錯率比較高

1537必須是標(biāo)準(zhǔn)的普通話,帶點地方口音是不行的。

所以建議使用1536

打開win10自帶的錄音機,錄制一段聲音,比如:你叫什么呀

一定要帶一個呀字,下面的代碼執(zhí)行會輸出10個結(jié)果,否則只有一個!

注意:筆記本的麥克風(fēng)在攝像頭的2邊,所以錄制的時候,一定要對著攝像頭!

默認(rèn)為m4a格式的,重命名為whatyouname.m4a,將文件放入ai目錄

修改baidu_ai.py,內(nèi)容如下:

from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '11212345'
API_KEY = 'pVxdhsXS1BIaiwYYNT712345'
SECRET_KEY = 'BvHQOts27LpGFbt3RAOv84WfPCW12345'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 讀取文件
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 識別本地文件
a = client.asr(get_file_content('whatyouname.m4a'), 'pcm', 16000, {
    'dev_pid': 1536,
})
print(a)

注意上面的id和key。文件名為whatyouname.wav

執(zhí)行文件,輸出:

{'sn': '7436726851526824321', 'err_no': 3301, 'err_msg': 'speech quality error.'}

返回錯誤'err_no': 3301

看文檔

找下面對應(yīng)的3301,表示聲音不清晰!

再仔細(xì)用播放器,播放一下剛才的聲音,挺清晰的呀!

這里報3301不是因為聲音不清晰,而是格式不支持。

使用os模塊調(diào)用ffmpeg實現(xiàn)轉(zhuǎn)碼

代碼如下:

import os
from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '11212345'
API_KEY = 'pVxdhsXS1BIaiwYYNT712345'
SECRET_KEY = 'BvHQOts27LpGFbt3RAOv84WfPCW12345'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


# 讀取文件
def get_file_content(filePath):
    cmd_str = "ffmpeg -y  -i %s  -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 %s.pcm"%(filePath,filePath)
    os.system(cmd_str)  # 調(diào)用系統(tǒng)命令ffmpeg,傳入音頻文件名即可
    with open(filePath + ".pcm", 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 識別本地文件
a = client.asr(get_file_content('whatyouname.m4a'), 'pcm', 16000, {
    'dev_pid': 1536,
})
print(a)

執(zhí)行輸出,效果如下:

上面紅色文件,不是報錯,而是轉(zhuǎn)碼過程

主要看err_msg是什么,這里顯示success,表示成功。

在ai目錄下,會多出一個文件whatyouname.m4a.pcm。這個文件才是剛才真正發(fā)給百度的語言文件

返回的結(jié)果是一個字典,第一個結(jié)果,一般是最正確的。取第一個,就可以了!

接下來,就需要從字典取值。字典取值,不要用以下這種方法:

print(a['result'])

為什么呢?如果key不存在,會直接報錯!畢竟報錯,是要崩潰的...

所以建議使用get方法,將最后一行的print(a),修改為以下內(nèi)容:

import os
from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '11212345'
API_KEY = 'pVxdhsXS1BIaiwYYNT712345'
SECRET_KEY = 'BvHQOts27LpGFbt3RAOv84WfPCW12345'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


# 讀取文件
def get_file_content(filePath):
    cmd_str = "ffmpeg -y  -i %s  -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 %s.pcm"%(filePath,filePath)
    os.system(cmd_str)  # 調(diào)用系統(tǒng)命令ffmpeg,傳入音頻文件名即可
    with open(filePath + ".pcm", 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 識別本地文件
a = client.asr(get_file_content('whatyouname.m4a'), 'pcm', 16000, {
    'dev_pid': 1536,
})

if a.get('result'):
    print(a.get('result')[0])

執(zhí)行輸出:

從結(jié)果上來看就只有一個了。

low版問答系統(tǒng)

whatyouname.m4a,是已經(jīng)錄制好的音頻

import os
from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '11212345'
API_KEY = 'pVxdhsXS1BIaiwYYNT712345'
SECRET_KEY = 'BvHQOts27LpGFbt3RAOv84WfPCW12345'


client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


# 讀取音頻文件函數(shù)
def get_file_content(filePath):
    cmd_str = "ffmpeg -y  -i %s  -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 %s.pcm"%(filePath,filePath)
    os.system(cmd_str)  # 調(diào)用系統(tǒng)命令ffmpeg,傳入音頻文件名即可
    with open(filePath + ".pcm", 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 識別本地文件
a = client.asr(get_file_content('whatyouname.m4a'), 'pcm', 16000, {
    'dev_pid': 1536,
})

# if a.get('result'):
#     print(a.get('result')[0])

q = a.get('result')[0]  # 識別音頻文件的內(nèi)容
a = "我不知道你在說什么"
if q == "你叫什么名字":
    a = "我叫小青龍"

# 配置音頻流,a就是指定的文本
result  = client.synthesis(a, 'zh', 1, {
    'spd': 4, 'vol': 5, 'pit': 8, 'per': 4
})

# 寫入文件
if not isinstance(result, dict):
    with open('audio.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

    os.system("audio.mp3")

View Code

os.system("audio.mp3") ,它會自動調(diào)用windows的默認(rèn)音頻軟件,并打開文件audio.mp3

執(zhí)行程序,會自動彈出音樂播放器,內(nèi)容是: 我叫小青龍

如果需要定義別的問題,需要重新錄制,并在py文件中定制問題。很low是吧,后續(xù)會講web版的問答系統(tǒng)!

短文本相似度

短文本相似度接口用來判斷兩個文本的相似度得分。

文檔鏈接:

https://ai.baidu.com/docs

text1 = "浙富股份"

text2 = "萬事通自考網(wǎng)"

""" 調(diào)用短文本相似度 """
client.simnet(text1, text2);

""" 如果有可選參數(shù) """
options = {}
options["model"] = "CNN"

""" 帶參數(shù)調(diào)用短文本相似度 """
client.simnet(text1, text2, options)

View Code

查看參數(shù)

短文本相似度返回示例

{
    "log_id": 12345,
    "texts":{
        "text_1":"浙富股份",
        "text_2":"萬事通自考網(wǎng)"
    },
    "score":0.3300237655639648 //相似度結(jié)果
},

View Code

舉例:

新建一個文件baidu_nlp.py

from aip import AipNlp

APP_ID = '11212345'
API_KEY = 'pVxdhsXS1BIaiwYYNT712345'
SECRET_KEY = 'BvHQOts27LpGFbt3RAOv84WfPCW12345'

nlp_client = AipNlp(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)

""" 調(diào)用短文本相似度 """
res = nlp_client.simnet("你叫什么名字","你的名字叫什么")
print(res)

# 如果相似度達(dá)到70%
if res.get("score") > 0.7:
    print("我叫青龍")

View Code

執(zhí)行輸出:

{'log_id': 4522060321660798564, 'texts': {'text_2': '你的名字叫什么', 'text_1': '你叫什么名字'}, 'score': 0.864488}
我叫青龍

這里的score是相似度,這里表示86.4%。如果是1,表示100%

那么就可以使用短文本相似度,來回答問題了

修改baidu_ai.py,導(dǎo)入AipNlp,修改問題部分,代碼如下:

import os
from aip import AipSpeech
from aip import AipNlp

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '11212345'
API_KEY = 'pVxdhsXS1BIaiwYYNT712345'
SECRET_KEY = 'BvHQOts27LpGFbt3RAOv84WfPCW12345'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
nlp_client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 讀取音頻文件函數(shù)
def get_file_content(filePath):
    cmd_str = "ffmpeg -y  -i %s  -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 %s.pcm"%(filePath,filePath)
    os.system(cmd_str)  # 調(diào)用系統(tǒng)命令ffmpeg,傳入音頻文件名即可
    with open(filePath + ".pcm", 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 識別本地文件
a = client.asr(get_file_content('whatyouname.m4a'), 'pcm', 16000, {
    'dev_pid': 1536,
})

# if a.get('result'):
#     print(a.get('result')[0])

q = a.get('result')[0]  # 識別音頻文件的內(nèi)容
a = "我不知道你在說什么"
# 當(dāng)相似度達(dá)到70%時
if nlp_client.simnet(q, "你的名字叫什么").get("score") >= 0.7:
    a = "我叫小青龍"

# 配置音頻流,a就是指定的文本
result  = client.synthesis(a, 'zh', 1, {
    'spd': 4, 'vol': 5, 'pit': 8, 'per': 4
})

# 寫入文件
if not isinstance(result, dict):
    with open('audio.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

    os.system("audio.mp3")

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執(zhí)行程序,會自動打開音頻文件,說出: 我叫小青龍

參考文檔:https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/9208195.html

總結(jié)

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