python機器學習-糖尿病數據挖掘(博主錄制)

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1210198155&share=2&shareId=400000000398149

在sklearn中包含四種評價尺度，分別為mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。

模型越好：r2→1

模型越差：r2→0

用法示例

from sklearn.metrics import r2_score
 
y_true = [1,2,4]
y_pred = [1.5,2.8,3.5]

print(r2_score(y_true,y_pred))

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的回归模型性能评价指标r2_score 均方差（mean-squared-error） 平均绝对值误差（mean_absolute_error）可释方差得分 中值绝对误差（Median absolute error）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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