文章目錄

• axis的含義
• 旁門左道式理解
• • 二維數(shù)組中的axis
  • 三維數(shù)組中的axis
• 正規(guī)理解

---

axis的含義

在自己分析之前先擺上官方關(guān)于多維數(shù)組中axis的值的定義：

axis = 0，表示第一個維度

axis = 1，表示第二個維度

axis = -1，表示最后一個維度 【二維數(shù)組里axis=1和axis=-1等價】

以下先分析二維數(shù)組里axis=1和axis=0的區(qū)別，再分析三維數(shù)組里axis=-1，0，1的區(qū)別

PS：可以嘗試先看看正規(guī)理解，如果能理解就不用看旁門左道式理解了~

---

旁門左道式理解

二維數(shù)組中的axis

我們先了解一下關(guān)于axis的一些知識~

axis用來為超過一維的數(shù)組定義屬性。二維數(shù)據(jù)擁有兩個軸：第0軸沿著行的方向垂直向下，第1軸沿著列的方向水平延申。1表示橫軸，方向從左到右；0表示縱軸，方向從上到下。當(dāng)axis=1時，數(shù)組的變化是橫向的，體現(xiàn)出列的增加或者減少。反之，當(dāng)axis=0時，數(shù)組的變化是縱向的，體現(xiàn)出行的增加或減少。

結(jié)合例子來看：

根據(jù)第二張圖我們來理解axis，簡單來講，0軸沿著行的方向垂直向下豎著加，1軸沿著列的方向水平延申橫著加。

---

三維數(shù)組中的axis

摸著良心講二維數(shù)組中axis真的是很好理解，三維數(shù)組中axis難以理解的地方在于，三維數(shù)組的[]太多了！所以在理解的時候很容易懵。話不多說，進(jìn)入正題~

先看一組例子：

a = np.array([[[0, 1, 44], [3, 4, 25], [6, 7, 88]],[[9, 50, 11], [12, 73, 14], [15, 66, 17]],[[78, 19, 20], [91, 22, 23], [84, 25, 26]]]) print("a=", a) b = np.max(a, axis=0) print("b=", b)

運(yùn)行結(jié)果：

a= [[[ 0 1 44][ 3 4 25][ 6 7 88]][[ 9 50 11][12 73 14][15 66 17]][[78 19 20][91 22 23][84 25 26]]] b= [[78 50 44][91 73 25][84 66 88]]

把a(bǔ) = np.max(b, axis=0) 改成a = np.max(b, axis=1)，則運(yùn)行結(jié)果如下：

a= [[[ 0 1 44][ 3 4 25][ 6 7 88]][[ 9 50 11][12 73 14][15 66 17]][[78 19 20][91 22 23][84 25 26]]] b= [[ 6 7 88][15 73 17][91 25 26]]

把a(bǔ) = np.max(b, axis=0) 改成a = np.max(b, axis=-1)，則運(yùn)行結(jié)果如下：

a= [[[ 0 1 44][ 3 4 25][ 6 7 88]][[ 9 50 11][12 73 14][15 66 17]][[78 19 20][91 22 23][84 25 26]]] b= [[44 25 88][50 73 66][78 91 84]]

用第一個維度、第二個維度、最后一個維度來理解axis是很抽象的，所以本文用去掉[]的方式來幫助大家理解axis

三維數(shù)組是這樣表示出來的
[[[]
[]
[]]

[[]
[]
[]]

[[]
[]
[]]]

而對數(shù)組進(jìn)行操作是根據(jù)[]劃分的范圍來決定的

axis = 0，表示去掉[]之后進(jìn)行max操作

去掉之后長這樣：

[[ 0 1 44][ 3 4 25][ 6 7 88]][[ 9 50 11][12 73 14][15 66 17]][[78 19 20][91 22 23][84 25 26]]

也就是把一個三維數(shù)組分成了三個二維數(shù)組，則在找出最大值時（執(zhí)行max時），是將三個二維數(shù)組每個相同位置的元素進(jìn)行比較，最終取三個之中最大的作為該位置的最終值。
【0，9，78中取78，1，50，19中取50…以此類推】

b= [[78 50 44][91 73 25][84 66 88]]

---

axis = 1，表示去掉[]之后進(jìn)行max操作

去掉之后長這樣：

[[ 0 1 44][ 3 4 25][ 6 7 88][ 9 50 11][12 73 14][15 66 17][78 19 20][91 22 23][84 25 26]]

也就變成了三個元素為一個“小組”的9個小組，從前三個小組里每個相同位置的元素中選出最大值作為最終結(jié)果里第一行對應(yīng)位置的最終值；從中間三個小組里每個相同位置的元素中選出最大值作為最終結(jié)果里第二行對應(yīng)位置的最終值；從后三個小組里每個相同位置的元素中選出最大值作為最終結(jié)果里第三行對應(yīng)位置的最終值。
【以中間三組為例：9，12，15中選取15賦值到第二行第一個位置；50，73，66中選取73第二行第二個位置；11，14，17中選取17第二行第三個位置】

b= [[ 6 7 88][15 73 17][91 25 26]]

---

axis = -1，表示去掉[]之后進(jìn)行max操作

去掉之后長這樣：

[[ 0 1 443 4 256 7 88][ 9 50 1112 73 1415 66 17][78 19 2091 22 2384 25 26]]

可以看出每個元素現(xiàn)在已經(jīng)“各自為戰(zhàn)”了，不同于之前的各個二維數(shù)組相同位置的元素；每個小組相同位置的元素；他們只能以元素的身份和別的元素去比較。

第一行的元素比較結(jié)果作為第一行第一列的最終值，第二行的元素比較結(jié)果作為第一行第二列的最終值……第四行的元素比較結(jié)果作為第二行第一列的最終值……以此類推。

【78，19，20中取78賦值到第三行第一個位置，91，22，23中取91賦值到第三行第二個位置，84，25，26中取84賦值到第三行第三個位置】

b= [[44 25 88][50 73 66][78 91 84]]

---

正規(guī)理解

其實用維度理解挺好理解的

如果用x，y，z表示三維數(shù)組的三個維度

axis = 0時，確定最終二維數(shù)組的yi，zi時，也就是（x0，yi，zi）、（x1，yi，zi）、（x2，yi，zi）三個點(diǎn)的值作比較，取最大的放到（yi，zi）。

【確定（y1，z1）時，比較（x0，y1，z1）=4、（x1，y1，z1）=73、（x2，y1，z1）=22】

a= [[[ 0 1 44][ 3 4 25][ 6 7 88]][[ 9 50 11][12 73 14][15 66 17]][[78 19 20][91 22 23][84 25 26]]] b= [[78 50 44][91 73 25][84 66 88]]

axis = 1時，確定最終二維數(shù)組的xi，zi時，也就是（xi，y0，zi）、（xi，y1，zi）、（xi，y2，zi）三個點(diǎn)的值作比較，取最大的放到（xi，zi）。

【確定（x1，z1）時，比較（x1，y0，z1）=50、（x1，y1，z1）=73、（x1，y2，z1）=66】

a= [[[ 0 1 44][ 3 4 25][ 6 7 88]][[ 9 50 11][12 73 14][15 66 17]][[78 19 20][91 22 23][84 25 26]]] b= [[ 6 7 88][15 73 17][91 25 26]]

axis = -1時，確定最終二維數(shù)組的xi，yi時，也就是（xi，yi，z0）、（xi，yi，z1）、（xi，yi，z2）三個點(diǎn)的值作比較，取最大的放到（xi，yi）。

【確定（x1，y1）時，比較（x1，y1，z0）=12、（x1，y1，z1）=73、（x1，y1，z2）=14】

a= [[[ 0 1 44][ 3 4 25][ 6 7 88]][[ 9 50 11][12 73 14][15 66 17]][[78 19 20][91 22 23][84 25 26]]] b= [[44 25 88][50 73 66][78 91 84]] 創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的搞清axis的含义，这一篇就够了！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。