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数据库

Redis:12---有序集合对象

發(fā)布時間:2023/12/13 数据库 72 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Redis:12---有序集合对象 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

一、有序集合對象概述

  • 它保留了集合不能有重復(fù)成員的特性, 但不同的是,有序集合中的元素可以排序。但是它和列表使用索引下標(biāo)作為排序依據(jù)不同的是,它給每個元素設(shè)置一個分數(shù)(score)作為排序的依據(jù)

  • 如下圖所示,該有序集合包含kris、mike、frank、tim、martin、tom, 它們的分數(shù)分別是1、91、200、220、250、251,有序集合提供了獲取指定 分數(shù)和元素范圍查詢、計算成員排名等功能,合理的利用有序集合,能幫助我們在實際開發(fā)中解決很多問題

? ? ? ? ??? ??? ?

  • 特點:

    • 有序集合中的鍵被稱為“成員”,成員的值成為“分值”,分值必須為浮點數(shù)

    • 散列只能通過鍵訪問元素。但是有序集合既可以通過鍵訪問元素,也可以根據(jù)分值以及分值的排列順序來訪問元素的結(jié)構(gòu)

    • 和散列一樣,都是用于存儲鍵值對,鍵值不允許重復(fù)

    • 與散列的不同:

  • 下圖列出了列表、集合和有序集合三者的異同點:

二、命令

命令

  • zadd:添加成員。返回結(jié)果代表成功添加成員的個數(shù)

  • 有關(guān)zadd命令有兩點需要注意:

    • nx:member必須不存在,才可以設(shè)置成功,用于添加

    • xx:member必須存在,才可以設(shè)置成功,用于更新

    • ch:返回此次操作后,有序集合元素和分數(shù)發(fā)生變化的個數(shù)

    • incr:對score做增加,相當(dāng)于后面介紹的zincrby

    • ?Redis3.2為zadd命令添加了nx、xx、ch、incr四個選項:

    • 有序集合相比集合提供了排序字段,但是也產(chǎn)生了代價,zadd的時間復(fù)雜度為O(log(n)),sadd的時間復(fù)雜度為O(1)

zadd key score member [score member ...]

?

  • zcard:計算成員個數(shù)。時間復(fù)雜度為O(1)

zcard key

  • zscore:計算某個成員的分數(shù)。如果成員不存在則返回nil

zscore key member

?

  • zrank、zrevrank:計算成員排名。zrank是從分數(shù)從低到高返回排名,zrevrank反之。排名從0開始

zrank key member zrevrank key member

  • zrem:刪除成員。返回結(jié)果為成功刪除的個數(shù)

zrem key member [member ...]

?

  • zincrby:增加成員的分數(shù)

zincrby key increment member

  • zrange、zrevrange:返回指定排名范圍的成員

    • 有序集合是按照分值排名的,zrange是從低到高返回,zrevrange反之

    • 如果加上withscores選項,同時會返 回成員的分數(shù)

zrange key start end [withscores] zrevrange key start end [withscores]

  • zrangebyscore、zrevrangebyscore:返回指定分數(shù)范圍的成員

    • 其中zrangebyscore按照分數(shù)從低到高返回,zrevrangebyscore反之

    • [limit offset count]選項可以限制輸出的起始位置和個數(shù)

    • 同時min和max還支持開區(qū)間(小括號)和閉區(qū)間(中括號),-inf和 +inf分別代表無限小和無限大

zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count] zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]

?

  • zcount:返回指定分數(shù)范圍成員個數(shù)

zcount key min max

?

  • zremrangebyrank:刪除指定排名內(nèi)的升序元素

zremrangebyrank key start end

?

  • zremrangebyscore:刪除指定分數(shù)范圍的成員

zremrangebyscore key min max

?

集合間的操作

  • 將下圖的兩個有序集合導(dǎo)入到Redis中:

  • zinterstore:交集。參數(shù)如下:

    • destination:交集計算結(jié)果保存到這個鍵

    • numkeys:需要做交集計算鍵的個數(shù)

    • key[key...]:需要做交集計算的鍵

    • weights weight[weight...]:每個鍵的權(quán)重,在做交集計算時,每個鍵中 的每個member會將自己分數(shù)乘以這個權(quán)重,每個鍵的權(quán)重默認是1

    • aggregate sum|min|max:計算成員交集后,分值可以按照sum(和)、 min(最小值)、max(最大值)做匯總,默認值是sum

zinterstore destination numkeys key [key ...] [weights weight [weight ...]] [aggregate sum|min|max]
  • 下面操作對user:ranking:1和user:ranking:2做交集,weights和 aggregate使用了默認配置,可以看到目標(biāo)鍵user:ranking:1_inter_2對分值 做了sum操作:

  • ?如果想讓user:ranking:2的權(quán)重變?yōu)?.5,并且聚合效果使用max,可以 執(zhí)行如下操作:

  • zunionstore:并集。該命令的所有參數(shù)和zinterstore是一致的,只不過是做并集計算

zunionstore destination numkeys key [key ...] [weights weight [weight ...]] [aggregate sum|min|max]
  • 例如 下面操作是計算user:ranking:1和user:ranking:2的并集,weights和 aggregate使用了默認配置,可以看到目標(biāo)鍵user:ranking:1_union_2對分值 做了sum操作:?

  • 下圖給出了有序集合命令的復(fù)雜度:

命令時間復(fù)雜度
zadd? keyscoremember[scoremember...]O(kXlo()),k是添加成員的個數(shù),”是當(dāng)前有序
集合成員個數(shù)
zcard key0(1)
zscore key member0(1).
zrank key member
arevrank key member
0(og(),”是當(dāng)前有序集合成員個數(shù)
rem key member[member...10(k*1og()),k是刪除成員的個數(shù),"是當(dāng)前有序集
合成員個數(shù)
zincrby key increment memberO(log(m)),”是當(dāng)前有序集合成員個數(shù)
zrange key? start? end[withscores]
zrevrange key? start end[withscores]
O(log(m)+k),k是要獲取的成員個數(shù),η是當(dāng)前有
序集合成員個數(shù)
zrangebyscore key? min? max[withscores]
zrevrangebyscore key max min[withscores]
0(log(m)+k),k是要獲取的成員個數(shù),η是當(dāng)前有
序集合成員個數(shù)
zcount0(log(n)),"是當(dāng)前有序集合成員個數(shù)
zremrangebyrank key start endO(log(m)+k),k是要刪除的成員個數(shù),”是當(dāng)前有
序集合成員個數(shù)
zremrangebyscore key min maxO(log(n)+k),k是要刪除的成員個數(shù),是當(dāng)前有
序集合成員個數(shù)
zinterstore destinationnum keys key[key...1(n*k)+0O(m*log(m)),”是成員數(shù)最小的有序集合成
員個數(shù),k是有序集合的個數(shù),m是結(jié)果集中成員個數(shù)
zunionstore destinationnum keys key[key...]0()+O(m*log(m)),”是所有有序集合成員個數(shù)和,
m是結(jié)果集中成員個數(shù)

三、內(nèi)部編碼

  • 有序集合類型的內(nèi)部編碼有兩種:

    • ziplist(壓縮列表):當(dāng)有序集合的元素個數(shù)小于zset-max-ziplistentries配置(默認128個),同時每個元素的值都小于zset-max-ziplist-value配 置(默認64字節(jié))時,Redis會用ziplist來作為有序集合的內(nèi)部實現(xiàn),ziplist 可以有效減少內(nèi)存的使用

    • skiplist(跳躍表):當(dāng)ziplist條件不滿足時,有序集合會使用skiplist作 為內(nèi)部實現(xiàn),因為此時ziplist的讀寫效率會下降

演示說明

  • 當(dāng)元素個數(shù)較少且每個元素較小時,內(nèi)部編碼為skiplist:

  • 當(dāng)元素個數(shù)超過128個,內(nèi)部編碼變?yōu)閦iplist

  • 當(dāng)某個元素大于64字節(jié)時,內(nèi)部編碼也會變?yōu)閟kiplist:

四、應(yīng)用場景

排行榜

  • 有序集合比較典型的使用場景就是排行榜系統(tǒng)。例如游戲里經(jīng)常要對用戶的副本關(guān)卡得分,聲望,戰(zhàn)力,段位等做排行榜,榜單的維度可能是多個方面的:按照等級,最后分數(shù)更新時間。本節(jié)使用等級這個維度,記錄每天用戶副本星級的排行榜。主要需要實現(xiàn)以下4個功能

  • ①添加玩家星級。例如玩家mike打副本勝利獲得了3顆星,可以使用有序集合的zadd和zincrby功能:

zadd user:ranking mike 3
  • 如果之后再獲得一個星星,可以使用zincrby:

zincrby user:ranking mike 1
  • ②取消用戶星級排行信息。由于各種原因(例如用戶注銷、用戶作弊)需要將用戶刪除,此時需要 將用戶從榜單中刪除掉,可以使用zrem。例如刪除成員tom:

zrem user:ranking mike
  • ③展示獲取前十名用戶。此功能使用zrevrange命令實現(xiàn):

zrevrangebyrank user:ranking 0 9
  • ④展示用戶信息以及用戶分數(shù)。此功能將用戶名作為鍵后綴,將用戶信息保存在哈希類型中,至于用戶的分數(shù)和排名可以使用zscore和zrank兩個功能:

hgetall user:info:tom zscore user:ranking mike zrank user:ranking mike

時間線

  • 在互聯(lián)網(wǎng)上,有很多網(wǎng)站都會根據(jù)內(nèi)容的發(fā)布時間來對內(nèi)容進行排序,比如:

    • 博客系統(tǒng)會按照文章發(fā)布時間的先后,把最近發(fā)布的文章放在前面,而發(fā)布時間較早的文章則放 在后面,這樣訪客在瀏覽博客的時候,就可以先閱讀最新的文章,然后再閱讀較早的文章

    • 新聞網(wǎng)站會按照新聞的發(fā)布時間,把最近發(fā)生的新聞放在網(wǎng)站的前面,而早前發(fā)生的新聞則放在網(wǎng)站的后面,這樣當(dāng)用戶訪問該網(wǎng)站的時候,就可以第一時間查看到最新的新聞報道

    • 諸如微博和Twitter 這樣的微博客都會把用戶最新發(fā)布的消息放在頁面的前面,而稍早之前發(fā)布的 消息則放在頁面的后面,這樣用戶就可以通過向后滾動網(wǎng)頁,查看最近一段時間自己關(guān)注的人都發(fā)表了哪些動態(tài)

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯,堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Redis:12---有序集合对象的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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