collections

• 1.collection.counter(list)
• 2.collections.defaultdict()
• 3.collection.deque

collections是Python內建的一個集合模塊，提供了許多有用的集合類。
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes

1.collection.counter(list)

可以用于統計list 中各個元素的個數，形成一個字典。

#統計詞頻 colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue'] result = {} for color in colors:if result.get(color)==None:result[color]=1else:result[color]+=1 print (result) #{'red': 2, 'blue': 3, 'green': 1}

用counter 實現

from collections import Counter colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue'] result = Counter(colors) print(result) #Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1}) print(dict(result)) #{'red': 2, 'blue': 3, 'green': 1}

參考博文：https://blog.csdn.net/qwe1257/article/details/83272340

2.collections.defaultdict()

Python中通過Key訪問字典，當Key不存在時，會引發‘KeyError’異常。為了避免這種情況的發生，可以使用collections類中的defaultdict()方法來為字典提供默認值。

參考資料：https://blog.csdn.net/yangsong95/article/details/82319675

3.collection.deque

list 實現堆棧先進后出的結構：append(),pop()
list 實現隊列先進先出的就夠：append(),pop(0),效率不高，推薦使用collection.deque

from collections import deque queue = deque([7, 8, 9]) queue.append(10) queue.append(11) queue.popleft() print(queue) # 輸出：deque([8, 9, 10, 11])

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python模块(4)-Collections的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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