NLP復(fù)習(xí)資料-第十章

• 1語(yǔ)義理論簡(jiǎn)介
• 2格語(yǔ)法
• 4語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
• 5詞義消歧
• 5語(yǔ)義角色標(biāo)注
• 6詞向量表示
• 7篇章分析

國(guó)科大，宗老師《自然語(yǔ)言處理》課程復(fù)習(xí)筆記，個(gè)人整理，僅供參考。

語(yǔ)義分析：P3解釋句子或篇章的含義，主要困難（歧義現(xiàn)象，不同人的理解不同，模型方法不成熟）

1語(yǔ)義理論簡(jiǎn)介

就是說(shuō)不同的學(xué)者對(duì)于詞的含義有不同的理解（至少記住兩個(gè)吧）
1.詞的指稱（詞與現(xiàn)實(shí)世界事物對(duì)應(yīng)，復(fù)雜問(wèn)題無(wú)法定義）
2.心理圖像（不是所有詞義都有清晰的心理圖像）
3說(shuō)話者意圖（希望聽(tīng)者理解，做出反應(yīng)）
4.過(guò)程語(yǔ)義（編程語(yǔ)言的含義，缺乏獨(dú)立性）
5.詞匯分解學(xué)派（詞的意義基于語(yǔ)義基元，語(yǔ)義基元標(biāo)準(zhǔn)難定）
6.條件真理模型（不能很好描述時(shí)間場(chǎng)景）
7.情景語(yǔ)義學(xué)、模態(tài)邏輯

2格語(yǔ)法

格語(yǔ)法-語(yǔ)言學(xué)家搞的一套東西，老師快速地過(guò)了一遍。句子的表層表現(xiàn)與底層含義。

三條基本規(guī)則：P22句子由情態(tài)和命題構(gòu)成，命題可以向下分

用格語(yǔ)法分析語(yǔ)義：基礎(chǔ)有一本動(dòng)詞格框架和名詞語(yǔ)義信息的詞典

步驟P31，識(shí)別動(dòng)詞，找格框架->填充必備格->填充可選格->判斷句子情態(tài)

格語(yǔ)法描述漢語(yǔ)的局限性：一個(gè)句子（動(dòng)詞）一個(gè)框架，漢語(yǔ)的無(wú)動(dòng)句、流水句子、連動(dòng)句很難用一個(gè)框架描述

4語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)

語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)：P38 概念 和 關(guān)系 組成的有向圖，用來(lái)表示語(yǔ)義與知識(shí)。

P42事件的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系可以使用格關(guān)系來(lái)表示

P45基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的推理：根據(jù)已知知識(shí)構(gòu)建局部網(wǎng)絡(luò)->用變量代表待求客體進(jìn)行推理

P46知識(shí)圖譜：描述實(shí)體與實(shí)之間的關(guān)系。關(guān)鍵技術(shù)：實(shí)體識(shí)別與消歧，關(guān)系識(shí)別

5詞義消歧

詞義消歧：多義詞詞義確定的過(guò)程

基本方法：
1.有監(jiān)督詞義消歧：互信息消歧P51：平行語(yǔ)料庫(kù)，語(yǔ)義指示器的分類問(wèn)題，互信息最大的方法來(lái)確定語(yǔ)義指示器的分類

2.貝葉斯消歧：第二章內(nèi)容P55基于上下文的貝葉斯分類器的消歧方法

3.基于最大熵的消歧方法：第二章

4.基于詞典的消歧：
->詞典語(yǔ)義定義消歧
->上下文語(yǔ)義項(xiàng)
->雙語(yǔ)詞典：短語(yǔ)-翻譯-譯文中的共現(xiàn)次數(shù)多的組合詞義作為原語(yǔ)言中的意義
->Yarowsky：P62一個(gè)多義詞項(xiàng)出現(xiàn)一次后，該詞項(xiàng)出現(xiàn)的可能性會(huì)比較大

5語(yǔ)義角色標(biāo)注

分析句子謂語(yǔ)與其他成分詞之間的關(guān)系

方法：
->基于短語(yǔ)結(jié)構(gòu)分析的SRL（候選論元剪枝：P74，論元識(shí)別與標(biāo)注P76）
->基于依存關(guān)系SRL（P80只有候選論元的剪除：因?yàn)樗緛?lái)就是以動(dòng)詞為中心的）
->基于語(yǔ)塊分析的SRL方法P84：語(yǔ)義角色標(biāo)注問(wèn)題變成序列標(biāo)注問(wèn)題

6詞向量表示

兩個(gè)主要問(wèn)題：詞匯如何轉(zhuǎn)換成向量，向量如何語(yǔ)義組合。

基于文本的詞匯語(yǔ)義表示:共現(xiàn)矩陣P94、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)P95

基于圖像學(xué)習(xí)的詞匯語(yǔ)義表示：P97圖像->特征向量

基于聲音學(xué)習(xí)的詞匯語(yǔ)義特征：P98

多模態(tài)融合

下面就是老師們的一些工作，都是一些思想，不細(xì)說(shuō)大致了解一下。
（1） 關(guān)聯(lián)詞匯作為弱監(jiān)督信號(hào)得到詞向量表示
（2） 多模態(tài)的詞匯表示的可解釋性研究：不同模態(tài)的向量，側(cè)重詞義特征不同，或具體，或抽象
（3） 融合詞匯內(nèi)部結(jié)構(gòu)的中文句子表示模型
（4） 借鑒人類注意力分配機(jī)制的語(yǔ)義表示模型
（5） 研究不同類型句子在人腦的語(yǔ)義解碼（句子->腦圖像->特征提取）

7篇章分析

宗老師講的最后一點(diǎn)內(nèi)容：篇章分析
1.如何表示一個(gè)篇章：
詞匯鏈：P3幾個(gè)關(guān)鍵詞串在一起，構(gòu)成一篇文章的描述
事件鏈：P5實(shí)體抽取->詞匯鏈上每個(gè)詞最近的論元，構(gòu)成事件鏈->判斷相鄰事件之間的關(guān)系
話題鏈：P6一系列回指構(gòu)成的話題鏈

2.淺層篇章關(guān)系分析：P10分析兩個(gè)篇章單元之間的關(guān)系，三個(gè)主要任務(wù)：關(guān)聯(lián)詞識(shí)別、arg抽取、兩個(gè)arg之間功能類型判斷。老師的基本框架：p12
(1)錨點(diǎn)識(shí)別：P13包括顯示的關(guān)聯(lián)詞，和隱式的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
(2) Argment提取：P16一些啟發(fā)式的規(guī)則
(2)Argment 擴(kuò)展，以同一個(gè)句子、前后兩個(gè)句子為種子，向前后擴(kuò)展
(3)Argment再標(biāo)記：他們的位置是相對(duì)的p28

3.主要問(wèn)題：關(guān)聯(lián)詞識(shí)別錯(cuò)誤P31、句子邊界識(shí)別錯(cuò)誤P33、

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的NLP复习资料(6)-第十章 语义分析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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