數字的四舍五入

問題

你想對浮點數執行指定精度的舍入運算。

解法

對于簡單的舍入運算，使用內置的 round(value, ndigits) 函數即可。比如：

>>> round(1.23, 1) 1.2 >>> round(1.27, 1) 1.3 >>> round(-1.27, 1) -1.3 >>> round(1.25361,3) 1.254 >>>

當一個值剛好在兩個邊界的中間的時候， round 函數返回離它最近的偶數。也就是說，對 1.5 或者 2.5 的舍入運算都會得到 2。

傳給 round() 函數的 ndigits 參數可以是負數，這種情況下，舍入運算會作用在十位、百位、千位等上面。比如：

>>> a = 1627731 >>> round(a, -1) 1627730 >>> round(a, -2) 1627700 >>> round(a, -3) 1628000 >>>

討論

不要將舍入和格式化輸出搞混淆了。如果你的目的只是簡單的輸出一定寬度的數，你不需要使用 round() 函數。而僅僅只需要在格式化的時候指定精度即可。比如：

>>> x = 1.23456 >>> format(x, '0.2f') '1.23' >>> format(x, '0.3f') '1.235' >>> 'value is {:0.3f}'.format(x) 'value is 1.235' >>>

同樣，不要試著去舍入浮點值來” 修正” 表面上看起來正確的問題。比如，你可能傾向于這樣做：

>>> a = 2.1 >>> b = 4.2 >>> c = a + b >>> c 6.300000000000001 >>> c = round(c, 2) # "Fix" result (???) >>> c 6.3 >>>

對于大多數使用到浮點的程序，沒有必要也不推薦這樣做。盡管在計算的時候會有一點點小的誤差，但是這些小的誤差是能被理解與容忍的。如果不能允許這樣的小誤差 (比如涉及到金融領域)，那么就得考慮使用 decimal 模塊了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《Python Cookbook 3rd》笔记（3.1）：数字的四舍五入的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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