文章目錄

• 目錄
• • 1.什么是冷啟動(dòng)問題？
  • • 1.1冷啟動(dòng)問題
    • 1.2 冷啟動(dòng)問題的分類
    • • 1. 用戶冷啟動(dòng)
      • 2 物品冷啟動(dòng)
      • 3 系統(tǒng)冷啟動(dòng)
  • 2.如何解決冷啟動(dòng)問題？
  • • 2.1利用用戶注冊(cè)信息
    • 2.2選擇合適的物品啟動(dòng)用戶的興趣
    • 2.3利用物品的內(nèi)容信息
    • 2.4 發(fā)揮專家的作用

目錄

1.什么是冷啟動(dòng)問題？

1.1冷啟動(dòng)問題

對(duì)于一個(gè)新用戶，新物品或者新系統(tǒng)，在沒有大量的用戶歷史數(shù)據(jù)的情況下，如何
如果在一開始的階段就希望有個(gè)性化推薦應(yīng)用的網(wǎng)站讓用戶對(duì)推薦結(jié)果滿意從而愿意使用推薦系統(tǒng)

1.2 冷啟動(dòng)問題的分類

1. 用戶冷啟動(dòng)

• 新用戶無行為數(shù)據(jù)，無法根據(jù)新用戶的歷史行為預(yù)測(cè)其興趣的問題

2 物品冷啟動(dòng)

• 新的物品入庫(kù)的時(shí)候推薦給對(duì)該物品感興趣的用戶的問題

3 系統(tǒng)冷啟動(dòng)

一個(gè)新開發(fā)的網(wǎng)站（無用戶、無用戶行為，只有物品信息） 的情況下設(shè)計(jì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)

解決的方法如下：
1.提供非個(gè)性化的推薦，簡(jiǎn)單例子為熱門排行，等到用戶數(shù)據(jù)收集到一定的時(shí)候，再切換為個(gè)性化推薦
2.利用用戶注冊(cè)時(shí)提供的年齡、性別等數(shù)據(jù)做粗粒度的個(gè)性化
3.利用用戶的社交賬號(hào)登陸，導(dǎo)入用戶在社交網(wǎng)站上的好友信息，然后推薦給用戶推薦其好友喜歡的物品
4.要求用戶在登錄時(shí)對(duì)一些物品進(jìn)行反饋，搜集用戶的興趣信息，然后給用戶推薦和物品相似的物品
5.對(duì)于新加入的物品，可以利用內(nèi)容信息，將它們推薦給喜歡過和它們相似的物品的用戶
6.在系統(tǒng)冷啟動(dòng)時(shí)，可以引入專家的知識(shí)，通過一定的高效的方式迅速建立起物品的相關(guān)度表。

2.如何解決冷啟動(dòng)問題？

2.1利用用戶注冊(cè)信息

2.2選擇合適的物品啟動(dòng)用戶的興趣

2.3利用物品的內(nèi)容信息

基于物品的內(nèi)容信息主要介紹了兩種主要的推薦算法：UserCF和ItemCF

• UserCF針對(duì)物品冷啟動(dòng)問題并不敏感：UserCF在給用戶進(jìn)行推薦時(shí)，會(huì)首先找到和用戶興趣 相似的一群用戶，然后給用戶推薦這一群用戶喜歡的物品。在很多網(wǎng)站中，推薦列表并不是給用 戶展示內(nèi)容的唯一列表，那么當(dāng)一個(gè)新物品加入時(shí)，總會(huì)有用戶從某些途徑看到這些物品，對(duì)這 些物品產(chǎn)生反饋。那么，當(dāng)一個(gè)用戶對(duì)某個(gè)物品產(chǎn)生反饋后，和他歷史興趣相似的其他用戶的推 薦列表中就有可能出現(xiàn)這一物品，從而更多的人就會(huì)對(duì)這個(gè)物品產(chǎn)生反饋，導(dǎo)致更多的人的推薦 列表中會(huì)出現(xiàn)這一物品，因此該物品就能不斷地?cái)U(kuò)散開來，從而逐步展示到對(duì)它感興趣用戶的推 薦列表中
• ItemCF針對(duì)物品冷啟動(dòng)問題算一個(gè)嚴(yán)重的問題：因?yàn)镮temCF算法的原理是給用戶 推薦和他之前喜歡的物品相似的物品。ItemCF算法會(huì)每隔一段時(shí)間利用用戶行為計(jì)算物品相似度 表（一般一天計(jì)算一次），在線服務(wù)時(shí)ItemCF算法會(huì)將之前計(jì)算好的物品相關(guān)度矩陣放在內(nèi)存中。 因此，當(dāng)新物品加入時(shí)，內(nèi)存中的物品相關(guān)表中不會(huì)存在這個(gè)物品，從而ItemCF算法無法推薦新 的物品。解決這一問題的辦法是頻繁更新物品相似度表，但基于用戶行為計(jì)算物品相似度是非常 耗時(shí)的事情，主要原因是用戶行為日志非常龐大。而且，新物品如果不展示給用戶，用戶就無法 對(duì)它產(chǎn)生行為，通過行為日志計(jì)算是計(jì)算不出包含新物品的相關(guān)矩陣的。為此，我們只能利用物 品的內(nèi)容信息計(jì)算物品相關(guān)表，并且頻繁地更新相關(guān)表（比如半小時(shí)計(jì)算一次)

2.4 發(fā)揮專家的作用

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的推荐算法--推荐系统冷启动问题（03）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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