GAN-代碼實現資料

• 1.pytorch 教程
• 2.簡書教程
• 3.CSDN博客
• 4.pytorch 中文文檔

自2014年GAN一文發布以來,網上出現了各種各樣GAN的變體。原文網絡結構:D和G均采用多層感知器，但是具體代碼實現沒找到。以下整理了4個最基本的GAN架構實現的教程與代碼。

1.pytorch 教程

pytorch 教程中有DGGAN的例子代碼，主要是處理人臉生成問題。英文教程，英文注釋代碼，G與D用深度卷積神經網絡搭建。
官網教程：
https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html
github資料：
https://github.com/pytorch/tutorials/blob/master/beginner_source/dcgan_faces_tutorial.py
https://github.com/pytorch/examples/blob/master/dcgan

2.簡書教程

莫煩的簡書教程（一如既往的好），主要實現給定上下界之后，曲線生成問題。中文教程，曲線擬合問題比較簡單，用兩層感知器搭建G與D.
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/4-06-GAN/
https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial/blob/master/tutorial-contents/406_GAN.py

3.CSDN博客

CSDN博客，手寫數字生成代碼實現。中英參半的教程，圖片代碼，D和G都用多層感知器搭建。
https://blog.csdn.net/IAMoldpan/article/details/78711426

4.pytorch 中文文檔

pytorch 中文文檔中的一篇教程。手寫數字生成代碼實現，中文教程，圖片代碼，D和G都用多層感知器搭建。3和4的結構稍有不同，但是在輸入數據時，肯定得先將圖片變成向量才能輸入。
https://ptorch.com/news/14.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GAN-代码实现资料整合(1)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。