目錄
1.kaggle比賽
1.1 kaggle比賽是什么？
1.2 為什么舉辦kaggle比賽？
1.3 kaggle比賽形式是什么？
1.4 kaggle比賽的獎勵制度是什么？
2.阿里天池比賽
2.1 阿里天池比賽是什么？
2.2 為什么舉辦阿里天池比賽？
2.3 阿里天池比賽的形式有哪些？
2.4 阿里天池比賽的獎勵機制有哪些？
3.華為大數據比賽
3.1 華為大數據比賽是什么？
3.2 為什么舉辦華為大數據比賽？
3.3 華為大數據比賽的形式有哪些？
3.4 華為大數據比賽的獎勵機制有哪些？
4.其他

目錄

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1.kaggle比賽

1.1 kaggle比賽是什么？

Kaggle成立于2010年，是一個進行數據發(fā)掘和預測競賽的在線平臺。從公司的角度來講，可以提供一些數據，進而提出一個實際需要解決的問題；從參賽者的角度來講，他們將組隊參與項目，針對其中一個問題提出解決方案，最終由公司選出的最佳方案可以獲得5K-10K美金的獎金。除此之外，Kaggle官方每年還會舉辦一次大規(guī)模的競賽，獎金高達一百萬美金，吸引了廣大的數據科學愛好者參與其中。從某種角度來講，可以把它理解為一個眾包平臺，類似國內的豬八戒。但是不同于傳統(tǒng)的低層次勞動力需求，Kaggle一直致力于解決業(yè)界難題，因此也創(chuàng)造了一種全新的勞動力市場——不再以學歷和工作經驗作為唯一的人才評判標準，而是著眼于個人技能，為頂尖人才和公司之間搭建了一座橋梁。

輸入https://www.kaggle.com/即可進入Kaggle主頁，網站有這么幾個版塊：

• 競賽competitions
• 數據datasets
• 代碼kernels
• 討論區(qū) Discussion
• 在線課程學習learn

1.2 為什么舉辦kaggle比賽？

總結的原因如下：

• 對于公司而言，kaggle可以認為是一個眾包的平臺，公司通過在上面提出要解決的問題，然后讓全世界各地優(yōu)秀的數據科學家提出最優(yōu)的解決方案。
• 對于參賽者而言，是一個鍛煉自己和證實自己能力的地方，同時如果拿到名次還有獎金等。
• 創(chuàng)造了一種全新的勞動力市場——不再以學歷和工作經驗作為唯一的人才評判標準，而是著眼于個人技能，為頂尖人才和公司之間搭建了一座橋梁

1.3 kaggle比賽形式是什么？

Kaggle上的競賽有各種分類，例如獎金極高競爭激烈的的 “Featured”，相對平民化的 “Research”等等。但整體的項目模式是一樣的，就是通過出題方給予的訓練集建立模型，再利用測試集算出結果用來評比。同時，每個進行中的競賽項目都會顯示剩余時間、參與的隊伍數量以及獎金金額，并且會實時更新選手排位。在截止日期之前，所有隊伍都可以自由加入競賽，或者對已經提交的方案進行完善，因此排名也會不斷變動，不到最后一刻誰都不知道花落誰家。

由于這類問題并沒有標準答案，只有無限逼近最優(yōu)解，所以這樣的模式可以激勵參與者提出更好的方案，甚至推動整個行業(yè)的發(fā)展。

kaggle競賽分類:

從參賽者的角度看，競賽種類有：推薦比賽Featured、人才征募Recruitment、研究型Research、游樂場Playground、入門比賽Getting Started、課業(yè)比賽In Class

kaggle競賽的排名機制:

在比賽結束之前，參賽者每天最多可以提交5次測試集的預測結果。每一次提交結果都會獲得最新的臨時排名成績，直至比賽結束獲得最終排名。在比賽過程中，Kaggle將參賽者每次提交的結果取出25%-33%，并依照準確率進行臨時排名。在比賽結束時，參賽者可以指定幾個已經提交的結果，Kaggle從中去除之前用于臨時排名的部分，用剩余數據的準確率綜合得到最終排名。所以，比賽過程中用于最終排名的那部分數據，參賽者是始終得不到關于準確率的反饋的。這樣一定程度避免參賽模型的過擬合，保證評選出兼顧準確率和泛化能力的模型

1.4 kaggle比賽的獎勵制度是什么？

Kaggle 比賽獎金豐厚，一般前三名均可以獲得獎金。在最近落幕的第二屆 National Data Science Bowl 中，總獎金池高達 100W 美刀，其中第一名可以獲得 50W 美刀的獎勵，即使是第十名也能收獲 2.5W 美刀的獎金。

獲獎的隊伍需要在比賽結束后 1~2 周內，準備好可執(zhí)行的代碼以及 README，算法說明文檔等提交給 Kaggle 來進行獲獎資格的審核。Kaggle 會邀請獲獎隊伍在 Kaggle Blog 中發(fā)表 Interview，來分享比賽故事和經驗心得。對于某些比賽，Kaggle 或者主辦方會邀請獲獎隊伍進行電話/視頻會議，獲獎隊伍進行 Presentation，并與主辦方團隊進行交流。

總結：

• 對于公司提供的問題，公司會給出比較豐厚的獎金，給那些能夠提出最優(yōu)的解決方案團隊。
• 對于kaggle自己的比賽，kaggle公司建立豐厚的獎金，獎勵給獲獎的團隊。

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2.阿里天池比賽

2.1 阿里天池比賽是什么？

天池大數據競賽是由阿里巴巴集團主辦，面向全球科研工作者的高端算法競賽。通過開放海量數據和分布式計算資源，大賽讓所有參與者有機會運用其設計的算法解決各類社會問題或業(yè)務問題。特別優(yōu)秀的解決方案將有機會直接上線阿里巴巴旗下各電商網站（含淘寶、天貓等）或第三方合作伙伴平臺，服務中國乃至世界數以億計的用戶。

2014年3月，阿里巴巴集團董事局主席馬云在北京大學發(fā)起“天池大數據競賽”。首屆大賽共有來自全球的7276支隊伍參賽，海外參賽隊伍超過148支。阿里巴巴集團為此開放了5.7億條經過嚴格脫敏處理的數據。2014年賽季的數據提供方為貴陽市政府，參賽者根據交通數據模擬控制紅綠燈時間，尋找減輕道路擁堵的方法。

2.2 為什么舉辦阿里天池比賽？

應用意義：

大數據專家、阿里巴巴集團副總裁涂子沛介紹，比賽中勝出的優(yōu)秀數據模型，不僅可用于參賽者的學術研究成果，還有機會走出實驗室，直接應用于淘寶、支付寶等真實的商業(yè)場景，影響中國乃至世界數以億計的用戶。在此前的“天貓推薦算法大賽”中，6名90后大學生研發(fā)的個性化推薦算法，在“雙11”當天的實戰(zhàn)效果超過天貓原有算法的16.9%，贏得100萬元獎金。

涂子沛說，數據經濟的時代正在到來，中國2015年擁有的數據量占全球的14%，到2020年這一比例將上升至21%。但我們的數據利用率不到0.4%，更多的數據仍然沉睡在各個角落。中國需要有效的數據處理方法，更需要大數據人才。阿里云天池大賽將成為一個數據眾智眾創(chuàng)平臺，吸引更多政府、公司開放數據資源，創(chuàng)新數據商業(yè)模式，引爆新生代力量和數據經濟的能量.

2.3 阿里天池比賽的形式有哪些？

• 阿里系統(tǒng)內的，如：天貓，淘寶等平臺提供數據和問題，主要的任務是CTR的預測
• 第三方公司，如：美團，頭條等公司發(fā)布的賽題
• 比賽的方式都是由公司提供相關的數據，然后公布到網上，同時發(fā)布的還有數據的描述和問題的描述，參賽者通過報名參加可以下載到數據集，然后自己寫算法，最后將預測結果進行提交。

2.4 阿里天池比賽的獎勵機制有哪些？

• 根據團隊提交的結果，得出預測的精度，從而確定排名
• 根據排名前后，對前三名的隊伍給予豐厚的現金獎勵
• 對于表現優(yōu)異的團體，可以直接拿到阿里等大公司的offer.

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3.華為大數據比賽

3.1 華為大數據比賽是什么？

華為大數據比賽是華為舉辦的一系列與大數據應用相關的比賽，每次比賽的內容不同，名字也不同，所以在這里統(tǒng)一叫為華為的大數據比賽。華為的大數據比賽相比于其他平臺的大數據比賽，主題更加貼近人們的生活，其中不免有許多智能硬件相關。

遵循“以用為先、以用為要”的原則，著力解決政府工作中的難點和人民群眾生活中的熱點問題，服務社會、服務民生，圍繞互聯網+及智慧企業(yè)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧交通、智慧環(huán)保、智慧社區(qū)等領域，結合政府、企業(yè)和社會開放的數據，進行挖掘分析，重點是大數據應用實踐創(chuàng)新。

3.2 為什么舉辦華為大數據比賽？

華為作為一家世界前500強企業(yè)，其產業(yè)規(guī)模之大，生態(tài)鏈非常完整。在整個公司運營中會產生大量的數據，這些數據是對于公司的運營非常有用的；同時，華為還致力于為其他公司提供軟件硬件上的智能解決方案，也需要對數據進行分析。所以才有華為大數據比賽。

3.3 華為大數據比賽的形式有哪些？

• 華為公司內部的數據和問題
• 第三方公司的數據和問題
• 針對全世界開放，數據脫密，在線提交

3.4 華為大數據比賽的獎勵機制有哪些？

• 比賽的獎金
• 公司的offer

4.其他

• 中國無人駕駛賽車大賽
• 中國大學生無人駕駛大賽
• 中國大學生機器人設計大賽
• VEX機器人大賽
• FIRST 科技挑戰(zhàn)賽
• ROBOFEST 大賽
• 京東大數據比賽
• 美團大數據比賽

總結

以上是生活随笔為你收集整理的常见人工智能比赛平台总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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