《Python Cookbook 3rd》笔记(4.15):顺序迭代合并后的排序迭代对象
生活随笔
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《Python Cookbook 3rd》笔记(4.15):顺序迭代合并后的排序迭代对象
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
順序迭代合并后的排序迭代對(duì)象
問(wèn)題
你有一系列排序序列,想將它們合并后得到一個(gè)排序序列并在上面迭代遍歷。
解法
heapq.merge() 函數(shù)可以幫你解決這個(gè)問(wèn)題。比如:
>>> import heapq >>> a = [1, 4, 7, 10] >>> b = [2, 5, 6, 11] >>> for c in heapq.merge(a, b): ... print(c) ... 1 2 4 5 6 7 10 11討論
heapq.merge 可迭代特性意味著它不會(huì)立馬讀取所有序列。這就意味著你可以在非常長(zhǎng)的序列中使用它,而不會(huì)有太大的開(kāi)銷(xiāo)。比如,下面是一個(gè)例子來(lái)演示如何合并兩個(gè)排序文件:
with open('sorted_file_1', 'rt') as file1, \open('sorted_file_2', 'rt') as file2, \open('merged_file', 'wt') as outf:for line in heapq.merge(file1, file2):outf.write(line)有一點(diǎn)要強(qiáng)調(diào)的是 heapq.merge() 需要所有輸入序列必須是排過(guò)序的。特別的,它并不會(huì)預(yù)先讀取所有數(shù)據(jù)到堆棧中或者預(yù)先排序,也不會(huì)對(duì)輸入做任何的排序檢測(cè)。它僅僅是檢查所有序列的開(kāi)始部分并返回最小的那個(gè),這個(gè)過(guò)程一直會(huì)持續(xù)直到所有輸入序列中的元素都被遍歷完。
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)總結(jié)
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