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数据库

大数据学习(5)-- NoSQL数据库

發(fā)布時(shí)間:2023/12/13 数据库 49 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 大数据学习(5)-- NoSQL数据库 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

文章目錄

  • 目錄
    • 1.NoSQL的介紹
    • 2.NoSQL產(chǎn)生的原因
      • 2.1 web2.0
      • 2.2 NoSQL興起原因
    • 3.NoSQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
    • 4.NoSQL的四大類型
      • 4.1 鍵值數(shù)據(jù)庫
      • 4.2 列族數(shù)據(jù)庫
      • 4.3 文檔數(shù)據(jù)庫
      • 4.4 圖形數(shù)據(jù)庫
      • 4.5 不同類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較
    • 5.NoSQL的三大基石
      • 5.1 CAP
      • 5.2 base
      • 5.3 最終一致性
    • 6.從NoSQL到newSQL數(shù)據(jù)庫
    • 7.文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB
      • 7.1 mongoDB介紹
      • 7.2 mongoDB概念解析
      • 7.3 mongoDB的安裝
      • 7.4 mongoDB的訪問
        • 7.4.1 使用shell訪問
        • 7.4.2 使用JAVA API訪問
    • 8.總結(jié)

目錄

1.NoSQL的介紹

隨著web2.0時(shí)代的到來,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)的存儲要求。因此,很多人就提出反對SQL的口號,但是后來發(fā)現(xiàn)mySQL也有它的優(yōu)點(diǎn),無法替代,所以就提出了“NOT ONLY SQL”的口號。

2.NoSQL產(chǎn)生的原因

2.1 web2.0

百度百科

2.2 NoSQL興起原因

針對海量數(shù)據(jù)的存儲,很多人提出了使用MySQL集群來解決,但是MySQL只能解決部分問題,仍然存在很多的不足


3.NoSQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

概念:數(shù)據(jù)庫橫向擴(kuò)展和縱向擴(kuò)展


什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的ACID


什么是關(guān)系代數(shù)理論:

4.NoSQL的四大類型




常見的四種NOSQL數(shù)據(jù)產(chǎn)品:

4.1 鍵值數(shù)據(jù)庫

鍵值數(shù)據(jù)庫由于其大量寫操作的性能高,成為了理想的的緩沖層解決方案,相比于Memcached,其支持持久化、數(shù)據(jù)恢復(fù)、更多數(shù)據(jù)類型。

4.2 列族數(shù)據(jù)庫

4.3 文檔數(shù)據(jù)庫


4.4 圖形數(shù)據(jù)庫

4.5 不同類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較

5.NoSQL的三大基石

5.1 CAP



不同的應(yīng)用場景的選擇不同,我們應(yīng)該針對具體的應(yīng)用場景選擇合適的性質(zhì):

5.2 base



5.3 最終一致性





6.從NoSQL到newSQL數(shù)據(jù)庫

newsql是結(jié)合了MySQL和NoSQL兩種數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)。

7.文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB

7.1 mongoDB介紹





7.2 mongoDB概念解析


7.3 mongoDB的安裝

7.4 mongoDB的訪問

7.4.1 使用shell訪問



使用shell訪問mongodb的時(shí)候不需要?jiǎng)?chuàng)建集合,但是使用Java API訪問時(shí)需要?jiǎng)?chuàng)建集合

7.4.2 使用JAVA API訪問




8.總結(jié)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据学习(5)-- NoSQL数据库的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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