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推荐系统中MAP与nDCG的计算方法

發(fā)布時間:2023/12/13 综合教程 37 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 推荐系统中MAP与nDCG的计算方法 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

一、MAP(平均精度均值)

  AP表示Average Precision 其實求的就是PR曲線下面的面積。

以A和E客戶為例子畫圖計算:

3、代碼

https://github.com/sparklego/ml/blob/master/metrics/MAP.py

二、nDCG(歸一化折損累積增益)

nDCG=Normalized Discounted cumulative gain

DCG的兩個思想:

  1、高關(guān)聯(lián)度的結(jié)果比一般關(guān)聯(lián)度的結(jié)果更影響最終的指標得分;

  2、有高關(guān)聯(lián)度的結(jié)果出現(xiàn)在更靠前的位置的時候,指標會越高;

1) CG (累計增益)

  CG只考慮到了相關(guān)性的關(guān)聯(lián)程度,沒有考慮到位置的因素。它是一個搜素結(jié)果相關(guān)性分數(shù)的總和。指定位置p上的CG為:

2)DCG (折損累計增益)

3)nDCG (歸一化折損累計增益)

4)實例

參考鏈接:

https://www.cnblogs.com/by-dream/p/9403984.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/74429856

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的推荐系统中MAP与nDCG的计算方法的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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