我相信看到這個題目很多人都會感覺好奇，怎么可能同時是公有云和私有云？如果你有這個疑問，請你帶著這個問題把這篇文章看完。
如何在公有云上部署私有云？
一直以來大家都習慣于直接購買 ECS 實例，但是忽略了阿里云的另外一種特殊的云資源形態，那就是專有宿主機（Dedicated Host）。顧名思義，就是指一臺物理服務器（Physical Host）歸某一個單一租戶專有。這是一個非常有別于傳統公共云“多租戶”的概念，所以有用戶才說：專有宿主機就像是一朵公有云上的私有云。

為什么需要在公有云上部署私有云？
讓我們先從私有化部署（on premise）說起，傳統的 IT 部署方式是采購一批服務器，然后部署上架，構建一個固定容量的資源池用于 IT 環境的搭建。

私有化部署方式的缺點大家都清楚：
沒有彈性，擴容周期長，為了保證業務的需要，常常需要保留一部分冗余資源以備不時之需，從而導致了 IT 投入的浪費；
運維負擔重，從機器采購、上架部署，到后續的維護、機房的風火水電，都需要有專門的人員負責。如果是在第三方機房托管，也不能完全省心。

既然有這么多的問題，那為什么還有很多企業依然采用私有云呢？
那是因為私有化部署的一些優點，公有云的多租戶形態沒有辦法完全取代。這些優點可以用兩個字總結，那就是：可控。

每個企業都是獨一無二的，有著不一樣的業務場景和 IT 需求。就像我們去商場買成衣，雖然有豐富的樣式和尺碼可供選擇，但肯定沒有訂制的西服穿上得體。對于企業，“得體”體現在符合企業的實際情況，而要完全符合需求，需要對 IT 環境盡可能的可控，包括預算的可控、成本的可控、還有環境部署的可控。

下面咱們看看阿里云專有宿主機是如何做到預算可控、成本可供、部署可控的。
阿里云專有宿主機如何做到三個可控？
預算可控
Flexera 在 RightScale 2019 云計算現狀報告中指出，無論是大型企業還是中小企業，有相當比例的企業主都認為管理云上的支出是一個很大的挑戰，投票占比高達 84% 和 69%。

這個挑戰并不是說云計算會比傳統部署方式更貴，而是新的部署形態給 IT 預算的管理帶來了新的困難。資源組、預付費實例、預留實例券都是云計算衍生出來的概念，旨在幫助企業更好的管理預算，但顯然這個困擾依然存在。

那么是否可以在公有云上，以私有化部署的方式采購一批服務器，然后按資源池的方式交付給各個業務部門或者項目團隊呢？

專有宿主機能夠滿足這個要求。企業可以創建一個“物理機”集群，然后將他們交付給業務部門使用。因為宿主機的資源是固定的，只需要對不同的業務部門分配固定的資源池，并禁止在宿主機外創建資源，就能夠將 IT 資源消費控制在預算范圍內。同時，專有宿主機支持分配資源組，支持打標簽，可以做到不同部門間的靈活分配。

另一個企業關心的財務問題是資源利用率的考核
專有宿主機上可以完整看到可用資源，以及其資源剩余情況，同時能夠查看到宿主機整體的CPU使用率，以此判斷每臺宿主機當前和過去一段時間內的資源使用情況。對于運維團隊，可以實時查看的資源使用率和整機負載，從而更合理的給開發團隊分配資源。

不過等一等，這種方式是不是就拋棄了公有云的彈性了？
這是個好問題，宿主機本身的彈性由阿里云保證，如果宿主機不夠了，可以在 20 秒以內完成擴容。而在宿主機上創建 ECS 實例，和在多租戶環境下創建 ECS 實例完全一樣，支持包年包月創建和按量創建（實例不需要再次付費），也支持不同的規格。所謂的彈性損失，只是擴縮容的粒度從 ECS 實例變成了宿主機粒度，如果是一個相對穩態的業務，基本的彈性需求不會受到影響。

成本可控
阿里云提供門類非常豐富的實例規格供用戶選擇，就像去商場買衣服，我們可以買到 T 恤，毛衣，羽絨服，以應對不同的天氣，同時每個款式提供從 XS、S、M、L ... XXXL 各種尺碼，以滿足不同體型的顧客。而對應到阿里云 ECS 實例，有不同的規格族應對不同的業務類型，不同的規格支撐不同的業務負載。

對于追求彈性和靈活的企業（比如處在高速發展的互聯網公司），這是再合適不過的購買體驗了。找到最合適的款式和大小，立即下單立即就能使用。然后對于大部分業務都是穩態業務的企業，情況可能不太一樣。

下圖是一家企業 24 小時的 CPU 負載監控，可以看到整體的負載平均值只有 1%~2%（上圖），但是依然有一些虛機的負載超過了60%，甚至接近于100%（下圖）。

上圖：24小時平均CPU使用率
下圖：24小時Top20虛擬機CPU使用率

針對這種大部分應用是低 CPU 負載，夾雜著小部分帶有波峰波谷的業務，是否有更經濟的部署方式？
我們可以通過 CPU 超分的方式提升低負載應用的資源使用率，同時使用 CPU pin 來保證高負載應用的性能穩定性，同時對于一些特殊負載的應用還可以創建非標準 CPU 內存配比的 ECS 實例。這些都需要涉及自定義，所以又回到了那兩個字：可控。

可控的關鍵在于 CPU 超分的程度可以由企業自己控制，要避免CPU超分帶來的多租戶爭搶，找到最貼合自身情況的性價比平衡點。可控的關鍵還在于企業能夠獲取到宿主機的負載，可以根據實際情況將 ECS 實例在不同的宿主機間進行靈活遷移。這些在專有宿主機構建的資源池內都可以實現。

同樣的資源，可以創建的節點數是原來的N倍，單節點成本相應變成原來的1/N

CPU 超分能夠很大程度上幫助用戶降低應用的部署成本，你可以檢查下你管理的服務器的 CPU 使用率，哪些有可以優化的空間？這種方式很便捷，支持簡單的提升部署密度，并不涉及應用改造。

部署可控
云計算通過虛擬化技術對用戶屏蔽掉了底層物理硬件，向用戶提供標準化的計算資源，避免物理硬件的運維對于用戶的困擾，這種標準化也在逐漸的朝 Serverless 的方向演進。或許有一天我們真的可以不用再關心服務器，只需要通過接口和事件，就能夠完成計算能力的交付。

不過等等，當我們回到現實，大部分企業還處在物理機或者虛擬機的時代。
可能是因為行業監管或者安全審計要求必須物理機獨占；可能是因為商業許可證要求和物理機綁定；也可能是因為核心業務系統希望做反親和性部署，降低單點宕機造成影響。總之，當前依然存在一些場景，需要我們去感知物理部署環境，所以物理機的概念還沒辦法完全從 IT 架構設計的字典中刪除。

而實際的業務場景，對于部署的要求可能無法窮舉。
特別是私有化部署的企業，因為物理資源一直是在自己的完全控制之下，部署的習慣不僅帶有行業屬性，甚至帶有很多的企業運維文化。當你問一個企業理想的云上部署形態是什么，可能仁者見仁智者見智。那么最簡潔而直接的辦法就是給用戶完全的部署控制權。

專有宿主機是一臺物理獨占的服務器，可以滿足更嚴格的行業監管要求，同時支持商業許可證的自帶許可證上云（BYOL）。而對于 ECS 實例的部署位置，企業可以自由選擇，同時能夠將 ECS 實例在不改變網絡環境的情況下在不同宿主機間遷移。專有宿主機構建的是一個獨占的資源池，但并不是一個和公有云環境隔絕的小環境，專有網絡的互通性依然保留。

結語
公有云為用戶提供了一個免運維，免部署的彈性資源池。專有宿主機在繼承了公有云優勢的同時，給予企業更大的靈活度，讓企業對 IT 基礎設施能夠更加自主可控，構建屬于自己的公有云上的私有云。

最后，總結一下私有化部署和專有宿主機部署的差異：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何在公有云上部署私有云？阿里云专有宿主机轻松搞定的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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