問題

• 接使用docker的方式來創建項目所報的錯誤
• 選中文件之后，界面不停的繞圈，顯示不了對于圖片的識別結果，并且監控界面上出現錯誤提示如下
• ImportError: libpython3.6m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory，這個問題目前無解，只好使用其余的方式來搭建Chineseocr_lite開源項目

第一步 安裝Conda

安裝

• 一共有兩種方式，推薦使用從清華鏡像站下載，速度快并且穩定
• 官方地址
• 清華鏡像
• 使用如下命令進行安裝，我使用的型號為Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh，讀者需要基于自身的操作系統/64位還是32位，選擇適合自己的版本

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

• 執行上面命令之后，一路輸入yes，安裝過程很快就會完成

添加鏡像

• 使用如下命令添加清華鏡像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

• 使用如下命令添加中科大鏡像源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

• 使用如下命令使鏡像源生效?

conda config --set show_channel_urls yes

創建環境

• 創建一個python3.6 的干凈環境，命名為python3

conda create --name python3 python=3.6

• 激活python3環境

conda activate python3

第二步 安裝配置相關插件

• 在pytorch 的官方找到 1.2 版本的conda對應的安裝命令
• pytorch官方主頁

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch

• ?注意事項1?pytorch鏡像不在上面的鏡像路徑里，需要重新配置

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

• ?注意事項2?如果執行上面命令默認不使用設置的鏡像源，需要將其改為

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly

• 從GitHub下載chineseocr_lite項目，使用xftp工具，將項目上傳到ubuntu操作系統里，我將其放到桌面的chineseocr文件夾下，使用命令解壓之后，文件結構如下圖所示

• ?PSENET 編譯

cd chineseocr_lite/psenet/pse/ rm -rf pse.so make

啟動web 服務

• 絕對會失敗，但是需要通過每次返回的錯誤提示來執行相應的操作
• 使用如下命令，啟動web服務

python3 app.py 8080 ##8080端口號，可以設置任意端口

• 第一個錯誤?缺失web 模塊

conda install web.py==0.40

• 再次啟動，第二個錯誤，缺失PIL

• 網上搜了一下，才發現PIL僅支持到python2.7，所以在python3環境下使用conda安裝PIL的時候，會出錯。
  PIL：Python Imaging Library是Python平臺事實上的圖像處理標準庫，由于PIL僅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基礎上創建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了許多新特性，因此，我們可以直接安裝使用pillow。但是在這里需要設定pillow的版本號，輸入如下的命令

?

conda install 'pillow<7.0.0'

• 第三個錯誤 缺失scipy

conda install scipy

• 第四個錯誤 缺失 cv2

conda install opencv

• 第五個錯誤 缺失 cheroot

conda install cheroot

• 第六個錯誤 缺失torch

• 這個時候其實需要重裝pytorch

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly

• 這個時候總算不報錯了 (>_<)

啟動項目

• 輸入命令

python3 app.py 8080 ##8080端口號，可以設置任意端口

• 顯示監聽端口，如果出現如下頁面就代表成功了

• 在瀏覽器輸入?http://127.0.0.1:8080/ocr，勾選通用OCR，點擊上傳按鈕，上傳圖片，大約16秒之后將輸出的結果顯示在右面，界面如下：

希望感興趣的小伙伴也可以成功做出來

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Ubuntu环境使用conda安装轻量级中文ocr开源项目chineseocr_lite，最简单的方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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