数据治理与企业数字化转型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是一種企業(yè)戰(zhàn)略，并非僅限于大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而是根據(jù)企業(yè)自身實(shí)際情況，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相結(jié)合，利用新一代數(shù)字技術(shù)反向賦能業(yè)務(wù)、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)與服務(wù)創(chuàng)新。
2020年是“十三五”規(guī)劃的收官之年、也是“十四五”規(guī)劃的謀劃之年，各行業(yè)紛紛圍繞“新基建”、“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”進(jìn)行全方位、戰(zhàn)略性布局。2020年8月，國務(wù)院國資委在《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中提出，要加速傳統(tǒng)企業(yè)全方位、全角度、全鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為改造提升傳統(tǒng)動(dòng)能、培育發(fā)展新動(dòng)能的重要手段。因此，傳統(tǒng)企業(yè)如何有效利用新技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提升企業(yè)核心競爭力，是擺在企業(yè)面前的一道生存題，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)。
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵及發(fā)展路徑
數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是一種企業(yè)戰(zhàn)略，并非僅限于大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而是根據(jù)企業(yè)自身實(shí)際情況，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相結(jié)合，利用新一代數(shù)字技術(shù)反向賦能業(yè)務(wù)、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)與服務(wù)創(chuàng)新。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。2020年4月《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》中，首次將數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，與土地、資本、勞動(dòng)力、技術(shù)等傳統(tǒng)要素一起，被納入到市場化配置的生產(chǎn)要素之中。
但數(shù)據(jù)要充當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵的基礎(chǔ)性要素，需經(jīng)過數(shù)據(jù)價(jià)值化的轉(zhuǎn)換過程，在這一關(guān)鍵轉(zhuǎn)化過程中，數(shù)據(jù)治理是基礎(chǔ)，只有通過數(shù)據(jù)治理，打通企業(yè)內(nèi)部不同層級(jí)、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用和管理決策、對(duì)外加強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)能力輸出，從而提升數(shù)據(jù)潛在價(jià)值向?qū)嶋H業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為信息化、數(shù)字化和智能化三個(gè)階段逐步實(shí)現(xiàn)。
01、信息化 ：信息化的核心是以業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和重構(gòu)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)反映和記錄企業(yè)運(yùn)營管理全過程，將企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)過程固化到信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)線下業(yè)務(wù)線上化，從而提高工作效率。在信息化實(shí)現(xiàn)過程中，現(xiàn)實(shí)世界發(fā)生的業(yè)務(wù)活動(dòng)被抽象為各種對(duì)象、概念和事件的特征信息，主要以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式被創(chuàng)建、記錄下來，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。
02、數(shù)字化：在數(shù)字化階段，實(shí)現(xiàn)了人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間的互聯(lián)互通，從而形成一個(gè)全感知、全聯(lián)接的數(shù)字世界，其實(shí)質(zhì)是對(duì)信息化階段構(gòu)建的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，將原來的系統(tǒng)跟系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，升級(jí)為人、機(jī)器之間的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，并產(chǎn)生海量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化以及機(jī)器數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)了典型的大數(shù)據(jù)“4V”特性(規(guī)模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）、價(jià)值性（Value）)。
03、智能化：在“智能化”階段，將決策的主體由人逐漸向機(jī)器轉(zhuǎn)變，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)由“人”決策，向戰(zhàn)術(shù)級(jí)決策部分自動(dòng)化、戰(zhàn)略級(jí)決策部分自動(dòng)化逐漸演進(jìn)，自動(dòng)化決策能力向一線業(yè)務(wù)人員、一線小團(tuán)隊(duì)覆蓋，形成“大平臺(tái)、小前端、富生態(tài)”組織模式，真正實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”。
2、數(shù)據(jù)治理為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)支撐
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)治理提供基礎(chǔ)性支撐，本文重點(diǎn)闡述數(shù)據(jù)治理對(duì)于數(shù)據(jù)湖、人工智能等數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩個(gè)關(guān)鍵建設(shè)場景的支撐作用。
1、數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)湖避免成為“數(shù)據(jù)沼澤”的關(guān)鍵
2010年，James Dixon提出數(shù)據(jù)湖（Data Lake）的概念。2011年Dan Woods在福布斯發(fā)表“大數(shù)據(jù)需要更大的新架構(gòu)”（Big Data Requires a Big New Architecture），數(shù)據(jù)湖開始廣為傳播。
數(shù)據(jù)湖(Data Lake)是數(shù)據(jù)集合而并非數(shù)據(jù)平臺(tái)，在這一數(shù)據(jù)集合基礎(chǔ)之上，采用Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系以構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚，并采用典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型設(shè)計(jì)模式—ELT架構(gòu)模式，大規(guī)模捕獲各種新舊類型的多源異構(gòu)原始數(shù)據(jù)，并按需進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，形成多樣化應(yīng)用。
但是，數(shù)據(jù)湖的完美理念卻面臨著諸多問題，當(dāng)越來越多的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)湖中，如果缺少有效的方法跟蹤這些多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并對(duì)低質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理，則企業(yè)花費(fèi)巨資構(gòu)建的數(shù)據(jù)湖極有可能成為“數(shù)據(jù)沼澤”，數(shù)據(jù)無法訪問、難以檢索，成為只進(jìn)不出的“數(shù)據(jù)黑洞”。為避免數(shù)據(jù)湖淪為“數(shù)據(jù)沼澤”，須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)目錄、標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、安全、共享的統(tǒng)一管理，開展相關(guān)的數(shù)據(jù)治理活動(dòng)：
構(gòu)建數(shù)據(jù)資源目錄：基于元數(shù)據(jù)信息，為數(shù)據(jù)湖構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資源目錄，對(duì)入湖數(shù)據(jù)進(jìn)行編目分類、建立索引，以便迅速查找、定位、獲取所需數(shù)據(jù)資源；
數(shù)據(jù)全鏈分析：基于元數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)血緣分析和影響分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)全維關(guān)系圖譜，對(duì)數(shù)據(jù)流向從源頭到目的地之間追蹤信息的可視化表示，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源流轉(zhuǎn)的清晰掌握和數(shù)據(jù)流通全流程的監(jiān)控；
建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：建立數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義規(guī)范，明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的適用范圍；面向湖內(nèi)全量數(shù)據(jù)，建立企業(yè)統(tǒng)一業(yè)務(wù)術(shù)語庫；
提升數(shù)據(jù)質(zhì)量：根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，通過質(zhì)量工具配置規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量定期排查、清洗，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；并建立面向企業(yè)內(nèi)部單位、源系統(tǒng)項(xiàng)目組的數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理機(jī)制；
數(shù)據(jù)安全保障：基于數(shù)據(jù)資源目錄，劃分?jǐn)?shù)據(jù)安全等級(jí)和共享類型，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行用戶角色的訪問控制、身份驗(yàn)證、授權(quán)，數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則設(shè)計(jì)以及靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)加密，以提高數(shù)據(jù)湖的安全與隱私性。
2、數(shù)據(jù)治理是人工智能的基石
人工智能分為基礎(chǔ)資源支撐、人工智能技術(shù)和人工智能應(yīng)用三個(gè)層面：基礎(chǔ)資源支撐層主要解決“算力”和數(shù)據(jù)“底座”問題；人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)主要分為感知智能和認(rèn)知智能兩個(gè)階段，在感知智能階段，主要通過傳感器、探測儀等獲取視頻、語音、圖像等數(shù)據(jù)資源，基于感知器獲取的數(shù)據(jù)資源、結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出感知模型，如人臉識(shí)別技術(shù)；在認(rèn)知智能階段，主要通過自然語言處理NPL、知識(shí)圖譜等技術(shù)，挖掘出數(shù)據(jù)所隱含的關(guān)聯(lián)關(guān)系、業(yè)務(wù)邏輯、規(guī)律等認(rèn)知知識(shí)，為人工智能應(yīng)用場景奠定知識(shí)基礎(chǔ)。人工智能應(yīng)用場景是以AI應(yīng)用需求為驅(qū)動(dòng)、選擇適當(dāng)?shù)腁I技術(shù)進(jìn)行落地實(shí)現(xiàn)，通過滿足應(yīng)用需求直接產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。
在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)不再是程序代碼的附屬品，數(shù)據(jù)已本質(zhì)上成為構(gòu)建算法的源代碼，以及產(chǎn)生算法結(jié)果的核心驅(qū)動(dòng)，基于大量數(shù)據(jù)、通過“自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)”算法“訓(xùn)練”出算法，因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量“好壞”，決定了算法的優(yōu)劣性和健壯性；此外，數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全等也是在開展人工智能工作時(shí)需要考慮的因素。數(shù)據(jù)治理在人工智能工作中能夠發(fā)揮以下關(guān)鍵作用：
制度流程保證：在人工智能開展過程中，聯(lián)合數(shù)據(jù)治理組織制定、發(fā)布，配合人工智能技術(shù)研發(fā)開展的制度、流程和規(guī)范，明確企業(yè)內(nèi)部各部門、各項(xiàng)目組（AI項(xiàng)目組、數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目、數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目組及業(yè)務(wù)系統(tǒng)項(xiàng)目組等）的責(zé)任分工；
資源協(xié)調(diào)：通過數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)協(xié)助協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)清晰地掌握數(shù)據(jù)資源的存儲(chǔ)位置、歸口管理部門，并能夠推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源共享，協(xié)助人工智能團(tuán)隊(duì)快速獲取所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源；
高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸入：數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)按照AI團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量需要及業(yè)務(wù)規(guī)則，對(duì)輸入的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測，按需出具數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估報(bào)告，給出數(shù)據(jù)質(zhì)量健康度得分，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，并快速制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)方案：
保障數(shù)據(jù)安全：人工智能工作開展過程中，需采取一系列的數(shù)據(jù)安全防護(hù)手段，如隱私數(shù)據(jù)的合規(guī)性確認(rèn)與檢查、敏感數(shù)據(jù)的脫敏處理、安全訪問控制、防泄露等措施。為AI應(yīng)用成果的數(shù)據(jù)安全性、合規(guī)性奠定基礎(chǔ)。
3、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理整體解決方案
安永推出了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理整體解決方案，開展“一站式”全局?jǐn)?shù)據(jù)治理，從數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)、目錄構(gòu)建、標(biāo)準(zhǔn)制定、質(zhì)量提升、安全管理到數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用，覆蓋數(shù)據(jù)治理各個(gè)職能域，協(xié)助搭建數(shù)據(jù)治理體系，指導(dǎo)企業(yè)范圍內(nèi)各專項(xiàng)治理活動(dòng)。
01.數(shù)據(jù)治理專業(yè)能力建設(shè)：數(shù)據(jù)治理專業(yè)能力是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理解決方案的核心要素，涵蓋數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用管理等多個(gè)能力維度。應(yīng)用知識(shí)圖譜、微服務(wù)、元數(shù)據(jù)采集、自然語言處理、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，智能化梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，規(guī)范系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型，支撐數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同變更，控制細(xì)粒度敏感信息，為全企業(yè)提供深層數(shù)據(jù)價(jià)值。
02.數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)：安永已形成一整套從數(shù)據(jù)治理咨詢、需求轉(zhuǎn)換、原型設(shè)計(jì)到平臺(tái)實(shí)施的建設(shè)方法，將企業(yè)按需定制構(gòu)建的數(shù)據(jù)治理專業(yè)能力快速轉(zhuǎn)換為平臺(tái)建設(shè)需求，并將數(shù)據(jù)治理過程中產(chǎn)生的治理成果通過平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一承載和管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的全景化、可視化展示，同時(shí)為用戶提供數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)架構(gòu)評(píng)估、數(shù)據(jù)能力評(píng)估、智能檢索等多樣化服務(wù)。
03.數(shù)據(jù)治理工作機(jī)制建設(shè)：數(shù)據(jù)治理工作需要企業(yè)各部門共同參與，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各方資源。首先，需要建立常態(tài)化的數(shù)據(jù)治理組織機(jī)構(gòu)，共同推進(jìn)數(shù)據(jù)治理工作。其次，需要建立數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制，解決普遍存在的“橫向不到邊、縱向不到底”的突出問題。同時(shí)，高效率的管理流程也是企業(yè)治理強(qiáng)有力的推動(dòng)因素。最后，需要建立數(shù)據(jù)運(yùn)營機(jī)制，以保證數(shù)據(jù)治理各項(xiàng)工作有效開展。
參考資料
http://digitalization.infosws.cn/20201203/42848.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的数据治理与企业数字化转型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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