簡介

針對多目標(biāo),多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題

步驟

解決評價類問題

評價類問題:

資料查找:
1)查找相關(guān)文獻(xiàn)

2)如果沒有找到相關(guān)文獻(xiàn)

3)搜索

通過上述步驟后得到的結(jié)果

構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

舉例:

成對比較矩陣

標(biāo)度表:
奇數(shù):越大越重要
偶數(shù):上述兩相鄰判斷的中值
倒數(shù):aji=1/aij

展示:
行列:
C1C1=1 C1與C1同樣重要
C1C2=1/2 C2比C1重要
C1C3=4 C1比C3重要

一致性檢驗

正反矩陣:

一致性矩陣:

一致性檢驗:
在使用判斷矩陣之前要先進(jìn)行一致性檢驗

一致性的檢驗是通過計算一致性比例CR 來進(jìn)行的
當(dāng) CR<0.10 時，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的，否則應(yīng)對判斷矩陣作適當(dāng)修正。
CI的值由判斷矩陣計算獲得，RI的值查表獲得

舉例-旅游問題

構(gòu)造成對比較矩陣
1)A1-A5對Z的重要性的成對比較,所以有一個A矩陣(Z)
A:行[A1-A5] 列[A1-A5]
2)B1-B3在A1-A5這個層面上的比較,所以有5個B矩陣(A1-A5)
B:行[B1-B3] 列[B1-B3]

權(quán)重:
計算權(quán)重
第一行的和除以所有數(shù)的和得到a1。
第二行的和除以所有數(shù)的和 得到a2。
第三行的和除以所有數(shù)的和 得到a3。
同理，得到a4，a5。然后。
w1=a1/(a1+a2+a3+a4+a5)。
w2=a2/(a1+a2+a3+a4+a5)。
同理得到w3 w4 w5。

如:B1對A1的權(quán)重
a1=(1+2+5)/(1+2+5+…)=0.6060606060606061
w1=a1/(a1+a2+a3+a5)

決策層對總目標(biāo)的權(quán)向量
B1對Z的權(quán)值=B1對A1的權(quán)重A1對Z的權(quán)重+B1對A2的權(quán)重A2對Z的權(quán)重+…

結(jié)論:

程序(可作為模板套入)

輸入矩陣A與B1-B5

[1, 1/2, 4, 3, 3;2, 1, 7, 5, 5;1/4, 1/7, 1, 1/2, 1/3;1/3, 1/5, 2, 1, 1;1/3, 1/5, 3, 1, 1;][1,2,5; 1/2,1,2; 1/5,1/2,1;][1,1/3,1/8; 3,1,1/3; 8,3,1;][1,1,3; 1,1,3; 1/3,1/3,1;][1,3,4; 1/3,1,1; 1/4,1,1;][1,1,1/4;1,1,1/4;4,4,1;]

matlab代碼:

disp('請輸入判斷矩陣A(n階)'); A=input('A='); [n,n]=size(A); x=ones(n,100); y=ones(n,100); m=zeros(1,100); m(1)=max(x(:,1)); y(:,1)=x(:,1); x(:,2)=A*y(:,1); m(2)=max(x(:,2)); y(:,2)=x(:,2)/m(2); p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1)); while k>pi=i+1;x(:,i)=A*y(:,i-1);m(i)=max(x(:,i));y(:,i)=x(:,i)/m(i);k=abs(m(i)-m(i-1)); end a=sum(y(:,i)); w=y(:,i)/a; t=m(i); disp(w);%以下是一致性檢驗 CI=(t-n)/(n-1);RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59]; CR=CI/RI(n); if CR<0.10disp('此矩陣的一致性可以接受!');disp('CI=');disp(CI);disp('CR=');disp(CR); end

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数学建模 层次分析法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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