一、系統(tǒng)內(nèi)存

讀取命令：

/proc/meminfo

Java代碼：

private void click(){try{String cmd = "/proc/meminfo";BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(cmd)), 1000);StringBuilder sb = new StringBuilder();String line;while ((line = reader.readLine()) != null){sb.append(line).append("\n");}Log.e("/proc/meminfo : " + sb.toString());reader.close();}catch (Exception ex){ex.printStackTrace();Log.e("click [/proc/meminfo] exception : " + ex.toString());}}

輸出結(jié)果：

MemTotal: 5859784 kBMemFree: 394708 kBMemAvailable: 2660552 kBBuffers: 4640 kBCached: 2209396 kBSwapCached: 58852 kBActive: 2008348 kBInactive: 1365356 kBActive(anon): 897500 kBInactive(anon): 350412 kBActive(file): 1110848 kBInactive(file): 1014944 kBUnevictable: 67908 kBMlocked: 67908 kBSwapTotal: 2293756 kBSwapFree: 1555948 kBDirty: 480 kBWriteback: 0 kBAnonPages: 1207652 kBMapped: 476364 kBShmem: 22764 kBSlab: 339180 kBSReclaimable: 119880 kBSUnreclaim: 219300 kBKernelStack: 55888 kBPageTables: 76060 kBNFS_Unstable: 0 kBBounce: 0 kBWritebackTmp: 0 kBCommitLimit: 5223648 kBCommitted_AS: 99107264 kBVmallocTotal: 263061440 kBVmallocUsed: 0 kBVmallocChunk: 0 kBCmaTotal: 917504 kBCmaFree: 34788 kBIonTotalCache: 165936 kBIonTotalUsed: 195136 kBPActive(anon): 0 kBPInactive(anon): 0 kBPActive(file): 0 kBPInactive(file): 0 kBIsolate1Free: 6276 kBIsolate2Free: 5568 kBRsvTotalUsed: 276484 kB

字段含義說明：

MemTotal: 所有可用RAM大小。MemFree: LowFree與HighFree的總和，被系統(tǒng)留著未使用的內(nèi)存。Buffers: 用來給文件做緩沖大小。Cached: 被高速緩沖存儲(chǔ)器（cache memory）用的內(nèi)存的大小（等于diskcache minus SwapCache）。SwapCached: 被高速緩沖存儲(chǔ)器（cache memory）用的交換空間的大小。已經(jīng)被交換出來的內(nèi)存，仍然被存放在swapfile中，用來在需要的時(shí)候很快的被替換而不需要再次打開I/O端口。Active: 在活躍使用中的緩沖或高速緩沖存儲(chǔ)器頁面文件的大小，除非非常必要，否則不會(huì)被移作他用。Inactive: 在不經(jīng)常使用中的緩沖或高速緩沖存儲(chǔ)器頁面文件的大小，可能被用于其他途徑。SwapTotal: 交換空間的總大小。SwapFree: 未被使用交換空間的大小。Dirty: 等待被寫回到磁盤的內(nèi)存大小。Writeback: 正在被寫回到磁盤的內(nèi)存大小。AnonPages： 未映射頁的內(nèi)存大小。Mapped: 設(shè)備和文件等映射的大小。Slab: 內(nèi)核數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)緩存的大小，可以減少申請和釋放內(nèi)存帶來的消耗。SReclaimable: 可收回Slab的大小。SUnreclaim： 不可收回Slab的大小（SUnreclaim+SReclaimable＝Slab）。PageTables： 管理內(nèi)存分頁頁面的索引表的大小。NFS_Unstable: 不穩(wěn)定頁表的大小。

系統(tǒng)內(nèi)存總?cè)萘?#xff1a; 只需要讀取“/proc/meminfo”文件的第一個(gè)字段“MemTotal”就可以了。

系統(tǒng)空閑的內(nèi)存： 只需要通過ActivityManager即可獲取。

//系統(tǒng)空閑內(nèi)存public static long getSysFreeMemory(Context context) {ActivityManager am = (ActivityManager) context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);ActivityManager.MemoryInfo mi = new ActivityManager.MemoryInfo();am.getMemoryInfo(mi);return mi.availMem;}

二、進(jìn)程內(nèi)存

進(jìn)程內(nèi)存上限：

//進(jìn)程內(nèi)存上限public static int getMemoryMax() {return (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024);}

進(jìn)程總內(nèi)存：

//進(jìn)程總內(nèi)存public static int getPidMemorySize(int pid, Context context) {ActivityManager am = (ActivityManager) context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);int[] myMempid = new int[] { pid };Debug.MemoryInfo[] memoryInfo = am.getProcessMemoryInfo(myMempid);int memSize = memoryInfo[0].getTotalPss();// dalvikPrivateDirty： The private dirty pages used by dalvik。// dalvikPss ：The proportional set size for dalvik.// dalvikSharedDirty ：The shared dirty pages used by dalvik.// nativePrivateDirty ：The private dirty pages used by the native heap.// nativePss ：The proportional set size for the native heap.// nativeSharedDirty ：The shared dirty pages used by the native heap.// otherPrivateDirty ：The private dirty pages used by everything else.// otherPss ：The proportional set size for everything else.// otherSharedDirty ：The shared dirty pages used by everything else.return memSize;}

GT3.1開源獲取內(nèi)存數(shù)據(jù)代碼：
https://github.com/Tencent/GT/blob/ed3a289a897d0ea14676a7c7d92344f5b398991e/android/GT_APP/app/src/main/java/com/tencent/wstt/gt/api/utils/MemUtils.java

三、CPU篇

CPU ：表示進(jìn)程或線程的繁忙程度

獲取CPU主要用兩種方法：

• 一種是利用top命令或者dumpsys cpuinfo，
• 第二種是讀取/proc/stat文件，然后解析相關(guān)參數(shù)，自己去計(jì)算。

下面主要介紹第二種方法，也是個(gè)人比較推薦的方法

/proc文件系統(tǒng)是一個(gè)偽文件系統(tǒng)，它只存在內(nèi)存當(dāng)中，而不占用外存空間。它以文件系統(tǒng)的方式為內(nèi)核與進(jìn)程提供通信的接口。用戶和應(yīng)用程序可以通過/proc得到系統(tǒng)的信息，并可以改變內(nèi)核的某些參數(shù)。由于系統(tǒng)的信息，如進(jìn)程，是動(dòng)態(tài)改變的，所以用戶或應(yīng)用程序讀取/proc目錄中的文件時(shí)，proc文件系統(tǒng)是動(dòng)態(tài)從系統(tǒng)內(nèi)核讀出所需信息并提交的。 從proc文件中可以獲取系統(tǒng)、進(jìn)程、線程的cpu時(shí)間片使用情況，所以兩次采集時(shí)間片的數(shù)據(jù)就可以獲取進(jìn)程CPU占用率， CPU占用率 = (進(jìn)程T2-進(jìn)程T1)/(系統(tǒng)T2-系統(tǒng)T1) 的時(shí)間片比值。

1、獲取系統(tǒng)CPU時(shí)間片

獲取系統(tǒng)CPU時(shí)間片使用情況：讀取proc/stat，文件的內(nèi)容如下：

cpu 2032004 102648 238344 167130733 758440 15159 17878 0cpu0 1022597 63462 141826 83528451 366530 9362 15386 0cpu1 1009407 39185 96518 83602282 391909 5796 2492 0intr 303194010 212852371 3 0 0 11 0 0 2 1 1 0 0 3 0 11097365 0 72615114 6628960 0 179 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0ctxt 236095529btime 1195210746processes 401389procs_running 1procs_blocked 0

第一行各個(gè)字段的含義：

user (14624) 從系統(tǒng)啟動(dòng)開始累計(jì)到當(dāng)前時(shí)刻，處于用戶態(tài)的運(yùn)行時(shí)間，不包含 nice值為負(fù)進(jìn)程。 nice (771) 從系統(tǒng)啟動(dòng)開始累計(jì)到當(dāng)前時(shí)刻，nice值為負(fù)的進(jìn)程所占用的CPU時(shí)間 system (8484) 從系統(tǒng)啟動(dòng)開始累計(jì)到當(dāng)前時(shí)刻，處于核心態(tài)的運(yùn)行時(shí)間 idle (283052) 從系統(tǒng)啟動(dòng)開始累計(jì)到當(dāng)前時(shí)刻，除IO等待時(shí)間以外的其它等待時(shí)間 iowait (0) 從系統(tǒng)啟動(dòng)開始累計(jì)到當(dāng)前時(shí)刻，IO等待時(shí)間(since 2.5.41) irq (0) 從系統(tǒng)啟動(dòng)開始累計(jì)到當(dāng)前時(shí)刻，硬中斷時(shí)間(since 2.6.0-test4) softirq (62) 從系統(tǒng)啟動(dòng)開始累計(jì)到當(dāng)前時(shí)刻，軟中斷時(shí)間(since 2.6.0-test4)

總的cpu時(shí)間totalCpuTime = user + nice + system + idle + iowait + irq + softirq

2、獲取進(jìn)程和線程的CPU時(shí)間片

獲取進(jìn)程CPU時(shí)間片使用情況：讀取proc/pid/stat，獲取線程CPU時(shí)間片使用情況：讀取proc/pid/task/tid/stat，這兩個(gè)文件的內(nèi)容相同，如下

6873 (a.out) R 6723 6873 6723 34819 6873 8388608 77 0 0 0 41958 31 0 0 25 0 3 0 5882654 1409024 56 4294967295 134512640 134513720 3215579040 0 2097798 0 0 0 0 0 0 0 17 0 0 0

各個(gè)字段的含義：

pid=6873 進(jìn)程(包括輕量級(jí)進(jìn)程，即線程)號(hào)comm=a.out 應(yīng)用程序或命令的名字task_state=R 任務(wù)的狀態(tài)，R:runnign, S:sleeping (TASK_INTERRUPTIBLE), D:disk sleep (TASK_UNINTERRUPTIBLE), T: stopped, T:tracing stop,Z:zombie, X:deadppid=6723 父進(jìn)程IDpgid=6873 線程組號(hào)sid=6723 c該任務(wù)所在的會(huì)話組IDtty_nr=34819(pts/3) 該任務(wù)的tty終端的設(shè)備號(hào)，INT（34817/256）=主設(shè)備號(hào)，（34817-主設(shè)備號(hào)）=次設(shè)備號(hào)tty_pgrp=6873 終端的進(jìn)程組號(hào)，當(dāng)前運(yùn)行在該任務(wù)所在終端的前臺(tái)任務(wù)(包括shell 應(yīng)用程序)的PID。task->flags=8388608 進(jìn)程標(biāo)志位，查看該任務(wù)的特性min_flt=77 該任務(wù)不需要從硬盤拷數(shù)據(jù)而發(fā)生的缺頁（次缺頁）的次數(shù)cmin_flt=0 累計(jì)的該任務(wù)的所有的waited-for進(jìn)程曾經(jīng)發(fā)生的次缺頁的次數(shù)目maj_flt=0 該任務(wù)需要從硬盤拷數(shù)據(jù)而發(fā)生的缺頁（主缺頁）的次數(shù)cmaj_flt=0 累計(jì)的該任務(wù)的所有的waited-for進(jìn)程曾經(jīng)發(fā)生的主缺頁的次數(shù)目utime=1587 該任務(wù)在用戶態(tài)運(yùn)行的時(shí)間，單位為jiffiesstime=1 該任務(wù)在核心態(tài)運(yùn)行的時(shí)間，單位為jiffiescutime=0 累計(jì)的該任務(wù)的所有的waited-for進(jìn)程曾經(jīng)在用戶態(tài)運(yùn)行的時(shí)間，單位為jiffiescstime=0 累計(jì)的該任務(wù)的所有的waited-for進(jìn)程曾經(jīng)在核心態(tài)運(yùn)行的時(shí)間，單位為jiffiespriority=25 任務(wù)的動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)nice=0 任務(wù)的靜態(tài)優(yōu)先級(jí)num_threads=3 該任務(wù)所在的線程組里線程的個(gè)數(shù)it_real_value=0 由于計(jì)時(shí)間隔導(dǎo)致的下一個(gè) SIGALRM 發(fā)送進(jìn)程的時(shí)延，以 jiffy 為單位.start_time=5882654 該任務(wù)啟動(dòng)的時(shí)間，單位為jiffiesvsize=1409024 （page）該任務(wù)的虛擬地址空間大小rss=56(page) 該任務(wù)當(dāng)前駐留物理地址空間的大小rlim=4294967295（bytes） 該任務(wù)能駐留物理地址空間的最大值start_code=134512640 該任務(wù)在虛擬地址空間的代碼段的起始地址end_code=134513720 該任務(wù)在虛擬地址空間的代碼段的結(jié)束地址start_stack=3215579040 該任務(wù)在虛擬地址空間的棧的結(jié)束地址kstkesp=0 esp(32 位堆棧指針) 的當(dāng)前值, 與在進(jìn)程的內(nèi)核堆棧頁得到的一致.kstkeip=2097798 指向?qū)⒁獔?zhí)行的指令的指針, EIP(32 位指令指針)的當(dāng)前值.pendingsig=0 待處理信號(hào)的位圖，記錄發(fā)送給進(jìn)程的普通信號(hào)block_sig=0 阻塞信號(hào)的位圖sigign=0 忽略的信號(hào)的位圖sigcatch=082985 被俘獲的信號(hào)的位圖wchan=0 如果該進(jìn)程是睡眠狀態(tài)，該值給出調(diào)度的調(diào)用點(diǎn)nswap 被swapped的頁數(shù)，當(dāng)前沒用cnswap 所有子進(jìn)程被swapped的頁數(shù)的和，當(dāng)前沒用exit_signal=17 該進(jìn)程結(jié)束時(shí)，向父進(jìn)程所發(fā)送的信號(hào)task_cpu(task)=0 運(yùn)行在哪個(gè)CPU上task_rt_priority=0 實(shí)時(shí)進(jìn)程的相對優(yōu)先級(jí)別task_policy=0 進(jìn)程的調(diào)度策略，0=非實(shí)時(shí)進(jìn)程，1=FIFO實(shí)時(shí)進(jìn)程；2=RR實(shí)時(shí)進(jìn)程

進(jìn)程的總Cpu時(shí)間processCpuTime = utime + stime + cutime + cstime
線程的總Cpu時(shí)間threadCpuTime = utime + stime + cutime + cstime

兩次采集時(shí)間片的數(shù)據(jù)獲取進(jìn)程CPU占用率
CPU占用率 = (進(jìn)程T2-進(jìn)程T1)/(系統(tǒng)T2-系統(tǒng)T1) 的時(shí)間片比值

注：7.0以上的Android系統(tǒng)，/proc/stat無權(quán)限獲取。

四、流量

流量 ：表示當(dāng)前進(jìn)程網(wǎng)絡(luò)的使用情況。

有兩種方法：

• 通過Android提供的TrafficStats類來獲取；
• 通過獲取proc文件內(nèi)容來計(jì)算。

先看一下GT3.1采用的第一種方法：

TrafficStats源碼查看TrafficStats類是由Android提供的一個(gè)從你的手機(jī)開機(jī)開始，累計(jì)到現(xiàn)在使用的流量總量，或者統(tǒng)計(jì)某個(gè)或多個(gè)進(jìn)程或應(yīng)用所使用的流量，當(dāng)然這個(gè)流量包括的Wifi和移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)Gprs。

//系統(tǒng)流量統(tǒng)計(jì)：TrafficStats.getTotalRxBytes() ——獲取從此次開機(jī)起總接受流量（流量是分為上傳與下載兩類的）；TrafficStats.getTotalTxBytes()——獲取從此次開機(jī)起總發(fā)送流量；TrafficStats.getMobileRxBytes()——獲取從此次開機(jī)起不包括Wifi的接受流量，即只統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)網(wǎng)Gprs接受的流量；TrafficStats.getMobileTxBytes()——獲取從此次開機(jī)起不包括Wifi的發(fā)送流量，即只統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)網(wǎng)Gprs發(fā)送的流量；//進(jìn)程流量統(tǒng)計(jì)：TrafficStats.getUidRxBytes(mUid)TrafficStats.getUidTxBytes(mUid)

獲取進(jìn)程流量的方法：

u0_a開頭的都是Android的應(yīng)用進(jìn)程，Android的應(yīng)用的UID是從10000開始，到19999結(jié)束。

//獲取流量數(shù)據(jù)，上行和下行//這里mUid是應(yīng)用的uid，非進(jìn)程id pid，注意區(qū)分//uid獲取可根據(jù)包名得到，方法如下：public static int getUidByPkgName(String pkgname) {PackageManager pm = getPackageManager();try {ApplicationInfo ai = pm.getApplicationInfo(pkgname, 0);Log.i(TAG,String.valueOf(ai.uid));return ai.uid;} catch (PackageManager.NameNotFoundException e) {e.printStackTrace();return 0;}}public static TrafficInfo collect(int mUid) {long upload = TrafficStats.getUidRxBytes(mUid);long download = TrafficStats.getUidTxBytes(mUid);}

GT3.1開源獲取流量數(shù)據(jù)代碼：

https://github.com/Tencent/GT/blob/ed3a289a897d0ea14676a7c7d92344f5b398991e/android/GT_APP/app/src/main/java/com/tencent/wstt/gt/api/utils/NetUtils.java

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Android 基础性能数据获取（/proc/）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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