漫畫作者: Google AI (federated.withgoogle.com)

在今年的 I/O 大會上，我們公布了聯盟學習 (Federated Learning)。為了幫助大家更好地理解這個技術，我們畫了一套漫畫給大家

*?安全聚合是一種用于計算帶掩碼的矢量 (比如模型里的權重) 之和的交互式加密協議。它會調整數據對中的隨機掩碼，使得當輸入的數據足夠多時，讓這些掩碼最終相互抵消，從而計算出最終結果 (如一套計算模型的更新量)。

• Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning

  https://ai.google/research/pubs/pub47246

*?出自《白鯨記》

*?聯盟學習與分析基于多個領域的豐富研究成果，包括分布式優化、機器學習以及隱私研究。而且借鑒了很多系統和工具的靈感，比如用于分布式計算的 MapReduce，用于機器學習的 TensorFlow 以及用于隱私保護與分析的 RAPPOR。使用聯盟學習來訓練深度網絡的論述最早由 Google AI 研究人員于 2016 年發表。

• Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

  https://arxiv.org/abs/1602.05629

感謝大家耐心讀完這部漫畫！希望這能對您有所幫助。在保護用戶隱私以及提供更加智能的服務時，不一定會陷入 "魚與熊掌不可兼得" 的困境。大家在這個課題上如果有什么困惑或者想法，歡迎在評論區和我們分享。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的简单漫画读懂联邦学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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