之前還想看完再自己總結，后來發現高估自己了，信息量太大，直接給參考鏈接：

1、如何準備機器學習工程師的面試 ？

內容過于豐富導致感覺自己就是個文盲，套用總結公式： 數據結構算法水題+常用機器學習算法推導+模型調優細節+業務認識 每一個都很重要，尤其是最后一個，最后給出算法工程師的特質，可以寫在簡歷上：善于對事物深入思考
2、寫給準備參加秋招的學弟學妹們~一定要來看哦~ 對于互聯網公司技術面試準備有一些很中肯的建議，包括推薦書籍和博客。對特定技術的面試者幫助很大
3、非CS專業小碩的機器學習/數據挖掘崗位秋招經驗 本篇對自己面試經歷進行敘述和總結，并給出如何準備機器學習工作的建議，其中容易被遺忘的部分總結如下： 每次面試完一定要寫面經！雜亂也無所謂，自己能看懂就行。每次面試完的題目，如果當時沒答好， 一定要看會！ 因為秋招結束之后發現，好多問題會被問到多次，所以如果沒有及時的把之前的問題看會， 后面再被問到就會非常的后悔的。做好及時的總結十分重要。 自信點，再自信點！ 最后一個講的，就是大家的面試態度。面試官也是人，也不是機器，所以對人的評判難免主觀。 既然如此，大家一定要表現出最好的自己，盡量給面試官留下一個比較美好的印象。我覺得自信很重要。 就是承認自己的不足，但是對自己做的東西抱有充分的信心。一個自信大方的人，想必面試官也會比較喜歡。 對于如何做到自信，我想，充分的準備應該是其中一點。希望每個人都能準備出最完美的自己，展現給面試官
4、機器學習專題匯總 這里提供了一些面經，對于特定公司特定職位的面試準備很有幫助，不過需要自己先分享一個，麻煩。這種東西可以爬蟲獲得，方便 O(∩_∩)O
5、機器學習崗位找工作記錄帖-百度，大眾點評offer到手 一個碩士生的面試經歷，介紹了簡歷修改，和兩次面試經歷。其中項目敘述值得我們思考
6、招聘單位對機器學習工作校招的要求總結 應該是某985內部論壇貼出來的，我只能說，對照著寫簡歷吧
7、秋招經驗分享（內含面經） 怎么說，太切合題目了，從什么時候準備秋招？如何準備？面試經歷等。寫的相當細致！！！！！強烈推薦 贈送秋招：應屆生BBS精華帖
8、淺談機器學習的職業發展方向 既然選擇機器學習，這些東西還是要知道的吧。注意一些互聯網公司，規模及特點。
9、常見面試之機器學習算法思想簡單梳理 算法準備過程中可以參考這個帖子，我只是說參考！！
10、互聯網公司機器學習數據挖掘類的職位面試主要考察哪些？ 同樣是算法工程師，有的是研究算法，有的是應用算法，各自職位名稱也不一樣， 對每個職位職能 的了解或許對投簡歷有幫助，來吧，看看這篇文章！！
11、近200篇機器學習&深度學習資料分享（含各種文檔，視頻，源碼等） 各種干貨，適合沒事兒的時候看看
關于深度學習崗位的可以考慮下面： 1、深度學習崗位面試問題整理筆記 2、深度學習相關的職位面試時一般會問什么？會問一些傳統的機器學習算法嗎？
3、【干貨】18個技巧實戰深度學習，資深研究員的血淚教訓 當然，深度學習算是機器學習的分支，目前具體來說是神經網絡的分支，由于訓練方式和應對的數據量的要求不同以及具有特有的特征學習能力，深度學習越來越被廣泛使用。但是依然需要傳統機器學習作為基礎。
總結一下吧： 1、首先研讀上述文章，注意一些重點。 2、硬件來說，針對面試考察點來準備相關知識： 數據結構算法水題+常用機器學習算法推導+模型調優細節+業務認識 數據結構算法水題：數據結構與算法的相關理論書籍，劍指offer等面試書籍，刷LeetCode，牛客網等 常用機器學習算法推導：《統計學習方法》、西瓜書《機器學習》、相關博客等
模型調優細節：kaggle比賽等 業務認識：相關書籍吧，找到興趣點，平時了解！！！ 3、內推！！！！！ 4、不斷修改簡歷！！！！ 5、時刻關注秋招信息和相關公司信息，并做記錄 6、面試要總結，不斷成長，優化自我。 7、自信！！！ 8、調節心理，戒驕戒躁！ 9、深度學習崗位注重機器學習基礎，但有要求具備深度學習相關理論 10 、待續

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习岗位的面试准备——总结1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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