最近就有一部“懷舊”題材的電影，未播先火，那就是劉若英的處女作——《后來的我們》。青春，愛情，夢想，一直是“懷舊”題材的核心要素，雖然電影現(xiàn)在還未上映，但先行發(fā)布的主題曲《我們》，已經(jīng)虐哭了不少人。在MV里，歌聲清清淺淺，訴說著那些年關于愛情里的遺憾。

“我最大的遺憾，就是你的遺憾，與我有關”，下面就一起來感受一下吧。

這首歌是《后來的我們》中的主題曲，網(wǎng)易云音樂上線當天便席卷千萬+播放量，現(xiàn)如今光是網(wǎng)易云上面的評論就馬上突破了10萬條。

網(wǎng)易云音樂一直是我向往的“神壇“，聽音樂看到走心的評論的那一刻，高山流水。于是來抓取一下歌曲的熱門評論。并做成圖表、詞云來展示，看看相對于這首歌最讓人有感受的評論內容是什么。

感覺這個還挺有意思的，簡單的重復早了輪子，看看整個一個過程學習記錄一下！

爬蟲的基本網(wǎng)絡操作就不記錄了，下面會放出源碼！

0x01 效果

0x02 知識點1

pip安裝出現(xiàn) failed to create process

解決辦法：python35 -m pip install pyecharts

0x03 知識點2

安裝WordCloud時pip無法安裝

0x04 知識點3

運行成功后，會在當前程序目錄下生成一個render.html文件，在瀏覽器中打開即可看到效果

0x05 知識點4

0x05 源碼#抓取網(wǎng)易云音樂熱評

import requests

import re

import json

#req = request.Session()

comm_url = 'http://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_551816010?csrf_token=814692a9769375fcc43f179fc134a7cc'

header = {

'Origin':'http://music.163.com',

'Host':'music.163.com',

'Referer':'http://music.163.com/song?id=551816010',

'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'

}

##########################

#post key 數(shù)據(jù)

user_data = {

'params':'0azFNHOQXrQR3kUdGq6ILvm7trulgN++kAard2ModFG2SiakjPNcHoc6FK//vCQJlG/2uoRQeCdFrmNHgv1TStIAfMQxvQKPoXFymF0NJFsfQClakpk2+qAcFsmckmKV+gsJxFOyt/7h2tK717d1oOPE5KfGRUDXdFyLNOtm5oNq0YTaKZb9wz8XHQEp8L1if4e5xWiWId91eGWS3zvRKFHDh6Bom5cUjp6zlFUrJro=',

'encSecKey':'24105f0c5aa04aa4b24b2c9a06646974e03c8c6b74320fc662bf84432d97f9ed05fd48df6a970f6b377dff894bd3f13e362a870d997732320f51b631b190f4c9a0201070f691591510a858cc54fd962ef1ff445dcc8493e021e4524e8057ceefc82584272176e181501f7e5394da126ea058cedd30544ad304871b82db4cdee4'

}

result = requests.post(comm_url,headers = header,data = user_data,timeout = 8)

result.encoding = "utf-8"

data = json.loads(result.text)

print(result)

hot_comments = []

#獲取熱評

for hot_comment in data['hotComments']:

item = {

'nickname' : hot_comment['user']['nickname'],

'content' : hot_comment['content'],

'likedCount' : hot_comment['likedCount']

}

hot_comments.append(item)

nickname_list = [content['nickname'] for content in hot_comments ]

content_list = [content['content'] for content in hot_comments ]

likedCount_list = [content['likedCount'] for content in hot_comments ]

#統(tǒng)計圖表

from pyecharts import Bar

bar = Bar("熱評中點贊示例圖")

bar.add("點贊數(shù)",nickname_list,likedCount_list,is_stack = True,mark_line = ["min","max"],mark_point=["average"],is_more_utils=True)

bar.render()

#詞圖

from wordcloud import WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt

content_text = " ".join(content_list)

wordcloud = WordCloud(font_path=r'C:\Users\S.Assassaisn\Desktop\123.ttf' ,max_words=200,width=1920, height=1080).generate(content_text)

plt.figure()

plt.imshow(wordcloud,interpolation='bilinear')

plt.axis('off')

plt.show()

print("ok!!!")

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python音乐的数据抓取与分析_python抓取网易云音乐热评做词图数据分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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