【已补蓝奏云链接】PyTorch中MNIST数据集(附datasets.MNIST离线包)下载慢/安装慢的解决方案
一、問(wèn)題背景
在學(xué)習(xí)MNIST數(shù)據(jù)集手寫數(shù)字識(shí)別demo的時(shí)候,筆者碰到了一些問(wèn)題,現(xiàn)記錄如下:
1、必須先確保torchvision已經(jīng)正確安。如何安裝torchvision?請(qǐng)參考PyTorch/torchvision.datasets自帶常用數(shù)據(jù)集【歸納】
二、解決方案
如果有梯子,直接掛梯子,沒(méi)有可以參考下面的方案。
1、下載離線安裝包
【2020年4月18日更新】:點(diǎn)擊藍(lán)奏云下載鏈接 MNIST數(shù)據(jù)集(https://ww.lanzous.com/ibjwnoj)
【失效】鏈接: https://***/s/1pPowtYrT7ETcDQI4o7s9Kw 提取碼: 5qfm
2、Linux使用unzip mnist-master.zip命令解壓,win和Mac請(qǐng)自便。在這里,我把它解壓到了file:///home/ftimes/Downloads/mnist.
3、替換原下載路徑
也就是前面部分替換為你的本地路徑。
4.重載后,成功運(yùn)行。
5.如果提示EOFError: Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached,
請(qǐng)參考處理PyTorch中EOFError: Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached的解決方案
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【已补蓝奏云链接】PyTorch中MNIST数据集(附datasets.MNIST离线包)下载慢/安装慢的解决方案的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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