一、問題背景

在學習MNIST數據集手寫數字識別demo的時候，筆者碰到了一些問題，現記錄如下：

1、必須先確保torchvision已經正確安。如何安裝torchvision？請參考PyTorch/torchvision.datasets自帶常用數據集【歸納】

二、解決方案

如果有梯子，直接掛梯子，沒有可以參考下面的方案。

1、下載離線安裝包
【2020年4月18日更新】：點擊藍奏云下載鏈接 MNIST數據集(https://ww.lanzous.com/ibjwnoj)

【失效】鏈接: https://***/s/1pPowtYrT7ETcDQI4o7s9Kw 提取碼: 5qfm

2、Linux使用unzip mnist-master.zip命令解壓，win和Mac請自便。在這里，我把它解壓到了file:///home/ftimes/Downloads/mnist.

3、替換原下載路徑

到安裝torchvison的目錄，搜索minst.py

打開文件，找到如下的URL

如上圖注釋掉，改為

也就是前面部分替換為你的本地路徑。

4.重載后，成功運行。

5.如果提示EOFError: Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached，
請參考處理PyTorch中EOFError: Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached的解決方案

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【已补蓝奏云链接】PyTorch中MNIST数据集（附datasets.MNIST离线包）下载慢/安装慢的解决方案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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