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標簽體系架構可以分為三個部分：數據加工層，數據服務層，數據應用層。每個層面面向用戶對象不一樣，處理事務有所不同。層級越往下，與業務的耦合度就越小。層級越往上，業務關聯性就越強。

數據加工層

數據加工層收集，清洗和提取來處理數據。M公司有多個產品線：電商交易，電子書閱讀，金融支付，智能硬件等等。每個產品線的業務數據又是分屬在不同位置。為了搭建完善的用戶標簽體系，需要盡可能匯總最大范圍內的數據。同時每個產品線的也要集合所有端的數據，比如：App，web，微信，其它第三方合作渠道。
收集了所有數據之后，需要經過清洗：去重，去刷單數據，去無效數據，去異常數據等等。然后再是提取特征數據，這部分就要根據產品和運營人員提的業務數據要求來做就好。

數據業務層

數據加工層為業務層提供最基礎數據能力，提供數據原材料。業務層屬于公共資源層，并不歸屬某個產品或業務線。它主要用來維護整個標簽體系，集中在一個地方來進行管理。
在這一層，運營人員和產品能夠參與進來，提出業務要求：將原材料進行切割。主要完成以下核心任務：
1、定義業務方需要的標簽。
2、創建標簽實例。
3、執行業務標簽實例，提供相應數據。

數據應用層

應用層的任務是賦予產品和運營人員標簽的工具能力，聚合業務數據，轉化為用戶的槍火彈藥，提供數據應用服務。
業務方能夠根據自己的需求來使用，共享業務標簽，但彼此業務又互不影響。實踐中可應用到以下幾塊：
智能營銷
Feed流推薦
個性化消息push

總結

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