數據準備時，我們經常會遇到需要拆分的字段。對于比較簡單規整的字段，可以用 split() 函數進行拆分。

但是，如果遇到較復雜的情況（如下圖）：沒有固定的長度，分隔字符不固定，分隔字符的數量也不固定。用普通的拆分方法，需要重復很多次，費時費力。

對于這種復雜字段，有辦法快速拆分么？有的，試試 Tableau Prep 正則表達式的字符串處理方法吧！

本期《舉個栗子》，我們要給大家分享的 Tableau 技巧是：用 Prep 正則表達式拆分復雜字段。

為方便學習，栗子使用自備的上述示例數據。掌握栗子方法后，數據粉可嘗試使用自己的數據源。懶癌患者可通過以下鏈接獲取栗子數據源：
https://www.dkmeco.com/cms/course/detail/535?suid=5

具體步驟如下：

01、 創建自定義計算替換字符

打開 Tableau Prep 連接栗子數據源“復雜拆分”，新建一個清理步驟：單擊數據表右側

按鈕，下拉菜單選擇：+ 清理步驟。

首先，需要將多種分隔符號統一替換成可自動拆分的半角符號。

單擊“待拆分字段”右上角圖片符號，下拉菜單選擇：創建計算字段-自定義計算。使用 REGEXP_REPLACE() 函數，按照正則表達式對字段進行拆分。

Tips：REGEXP_REPLACE 函數的作用是把字段中符合正則表達式的字符，替換成指定的字符。有三個接收的參數，分別是 REGEXP_REPLACE(<待處理的字段名稱>,<正則表達式>,<替換成字符>)。

將計算字段命名為：拆分字段，鍵入函數
REGEXP_REPLACE([待拆分字段], “[，, |分數]+”, “,”)

計算說明：示例中的正則表達式’[,，| 分數]+’，意思是匹配 [] 內的任意字符，匹配次數可以是 1 次或多次。連起來的意思是把“待拆分字符串”中包含的任意數量的表達式字符，替換成為半角符號。

計算應用保存后，可以看到替換效果如下：

02、 拆分字段

單擊“拆分字段”右上角

符號，下拉菜單選擇：拆分值-自動拆分。

如此，就完成了我們想要的字段拆分結果。

本期的 Tableau 技巧，你 Get 到了嗎？趕快試試看吧！
下一期，再見~

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的举个栗子！Tableau 技巧（199）：用 Prep 正则表达式拆分复杂字段的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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