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MCS:离散随机变量——Bernoulli分布

發(fā)布時(shí)間:2023/12/14 50 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MCS:离散随机变量——Bernoulli分布 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

Bernoulli

xxx為伯努利變量,取值為 0/1:
P(x=1)=pP(x = 1) = pP(x=1)=p
p(x=0)=1?pp(x = 0) = 1 - pp(x=0)=1?p

期望和方差:

E(x)=pE(x) = pE(x)=p
V(x)=p(1?p)V(x) = p(1 - p)V(x)=p(1?p)

隨機(jī)伯努利變量生成過程如下:

  • 生成一個(gè)隨機(jī)的均勻變量u~U(0,1)u \sim U(0, 1)uU(0,1)
  • if u<p,x=1;else,x=0u < p , x = 1; else, x = 0u<p,x=1;else,x=0
  • 例:設(shè)一個(gè)伯努利變量xxx,p(x=1)=0.7p(x = 1) = 0.7p(x=1)=0.7,隨機(jī)的伯努利變量生成過程如下:

  • 生成一個(gè)隨機(jī)變量u=0.5u = 0.5u=0.5
  • u<p(x=1),x=1u < p(x = 1), x = 1u<p(x=1),x=1
  • 總結(jié)

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