1、數據處理員 -- 確保數據總是干凈的準確的

??????? 他們已經對數據有一定的理解了，對于大部分數據，他們也知道數據的定義，并且可以通過監控系統或者原始的數據，處理得到這些數據。統計學的工具，他們也是用起來得心應手，你讓他們做一下因子分析，聚類肯定是沒問題，各類檢驗也是用的爐火純青。

??????? 他們的不足是：1、如果不告訴他們命題，那么他們就不知道該應用什么樣的方法去得到結論了。2、對于數據的處理沒問題，但是卻沒有一個很好的數據解讀能力。只能在統計學的角度上解釋數據。

2、數據分析師 -- 組織數據并建立分析模型
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??????? 他們的重點已經轉化到怎么樣去解讀數據了，同樣的數據，在不同人的眼中有不一致的內容。這些人把收集的數據組織在一起，以便用于分析，他們負責設計數據的結構，以確保數據可以有效地供所有用戶檢索。好的數據分析師，是能通過數據找到問題，準確的定位問題，準確的找到問題產生的原因，為下一不的改進，找到機會點的人。?

3、數據應用師 --- 解釋結果并付諸行動
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??????? 分析了大量的數據，除了能找到問題以外，還有很多數據可以還原到產品中，為產品所用。典型的是在電子商務的網站中，用戶的購買數據，查看數據和操作的記錄，往往是為其推薦新商品的好起點，而數據應用師就是要通過自己的分析，給相應的產品人員一個應該推薦什么產品，購買的可能性會最大的一個結論。

4、數據管理員 --- 負責管理和維護數據庫服務器

5、數據架構師 --- 負責存儲/分布式/服務架構/計算模型的設計

6、開發工程師 --- 負責程序的實現

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据团队需要的六类角色的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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