1 在sqlite中新建一個數據庫data.db 2 在data.db中新建表score 3 將dafen.txt中數據輸入到score中 4 建立一個python文件statistic.py，其具有以下功能：

A 連接數據庫data.db，讀取其中表score中的數據到列表； B 通過numpy.std(a, axis=None)，計算每個裁判員的標準差，輸出標準差最大的前3個裁判員的序號； C 利用matplotlib…pyplot中的polt和scatter的方法繪制曲線圖和散點圖在同一坐標內。
代碼：

#使用sqlite3模塊鏈接和操作SQLite數據庫 #步驟一：導入相應的數據庫模塊和畫圖軟件模塊 import sqlite3,numpy import matplotlib.pyplot as pltdef connection_database():#連接數據庫函數并插入數據#步驟一：導入相應的數據庫模塊# 步驟二：建立數據庫連接，返回Connection對象 這里我創建的數據庫叫做db1.db#1.如果數據庫存在，則訪問數據可 2.數據庫如果不存在，則在對應的路徑下，建立一個名叫db1.db數據庫#這里連接數據庫時，數據庫還沒有創建，則創建數據庫con = sqlite3.connect(r"路徑/數據庫名稱")# 步驟三：直接使用連接對象con執行connection對象中的方法#創建一個score1表 sportman_ID 表示 運動員序號 judgei 表示 裁判序號con.execute("create table score1(sportman_ID primary key ,judge1,judge2,judge3,judge4,judge5,judge6,judge7,judge8,judge9,judge10,judge11,judge12)")#這返回游標cur 和 連接對象con#調用數據處理函數lis = processing_data()# 這里在score1表中插入多行數據 sportman_ID 表示 運動員序號 judgei 表示 裁判序號con.executemany("insert into score1(sportman_ID,judge1,judge2,judge3,judge4,judge5,judge6,judge7,judge8,judge9,judge10,judge11,judge12) values (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)",lis)# 提交con.commit()def processing_data():#讀取文件并處理數據函數# 讀入文件f = open("dafen.txt", 'r')# 將文件存儲在lis列表中lis = []for line in f:# 使用map函數將每一行分數中的每個分數轉化為float類型，然后在轉化成list類型賦值給 ll = list(map(float, line.split()))lis.append(l)for i in range(10):# 這里在每一個運動員成績的第一個位置插入運動員自己的編號lis[i].insert(0, i + 1) #這里插入數據是為了直觀的反應每個運動員的分數return lisdef read_database():#讀取數據庫里面的數據 函數#這里連接數據庫時，db1.db數據庫已經建立了，則直接打開數據庫con = sqlite3.connect(r"路徑/數據庫名稱")#查詢數據返回 存儲在 lis1列表中中lis1=list(con.execute("select sportman_ID,judge1,judge2,judge3,judge4,judge5,judge6,judge7,judge8,judge9,judge10,judge11,judge12 from score1 "))#建立一個judge_score二維數組用來裁判員打的分數judge_score = [[0] * 10 for i in range(12)]#原始數據中，同一個裁判對不同運動員打的分數是一列一列的#這兩個for循環是為了將 一列的分數 轉化為 一行的分數，#做這一步是為了下面直接調用numpy里面的求標準差的函數for i in range(12): # 裁判for j in range(10): # 分數judge_score[i][j] = lis1[j][i + 1]#返回數據return judge_scoredef standard_deviation(): #求標準差函數#調用 讀取數據庫里面的數據 函數judge = read_database()# 存放每個裁判的標準差和裁判的序號standard_sort = [] # 列表中的元素時元組類型 （a,b） a是裁判序號 b是裁判的標準差 ,這個為了排序standard_plot = [] # 這個列表是為了畫圖用for i in range(10):standard_plot.append(round(numpy.std(judge[i], ddof=1), 3))standard_sort.append((i, round(numpy.std(judge[i], ddof=1), 3)))#調用sort 函數 降序排列standard_sort.sort(key=lambda x:x[1],reverse = True)return standard_plot,standard_sortdef plot():#畫圖函數# 解決坐標軸中文亂碼問題standard_plot,standard_sort = standard_deviation()for i in range(10):print("第{0:3}名 {1:4}號裁判 標準差：{2:5.2f}".format(i+1,standard_sort[i][0]+1,standard_sort[i][1]))xlist =[] # x 軸坐標的取值for i in range(1,11):xlist.append(i)# 解決坐標軸中文亂碼問題plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'# 設置坐標軸標簽plt.xlabel("裁判序號")plt.ylabel("標準差")plt.plot(xlist, standard_plot)plt.scatter(xlist, standard_plot)plt.show()if __name__=="__main__":connection_database()read_database()standard_deviation()plot()

我這個代碼從數據庫的建立，數據的輸入，數據的讀取，求標準差，畫圖都是在代碼中實現的。

這段代碼中的“路徑/數據庫名”，自己當時的情況所建立

con = sqlite3.connect(r"路徑/數據庫名稱")

在數據庫中插入多行數據時，這里注意一點，自己在建立數據庫時，創建表的時候，自己創建了多少個字段名，values后面就要加多少個問好。我在創建字段的時候一共創建了13個字段，所以我后面一共有13個問號。

con.executemany("insert into score1(sportman_ID,judge1,judge2,judge3,judge4,judge5,judge6,judge7,judge8,judge9,judge10,judge11,judge12) values (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)",lis)

畫圖時，在給坐標軸添加標簽時，要注意中文亂碼的問題

# 解決坐標軸中文亂碼問題plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'# 設置坐標軸標簽plt.xlabel("裁判序號")plt.ylabel("標準差")

這段代碼我是直接輸出了所有裁判標準差的排序

for i in range(10):print("第{0:3}名 {1:4}號裁判 標準差：{2:5.2f}".format(i+1,standard_sort[i][0]+1,standard_sort[i][1]))

結果：
數據庫


結果

總結

僅供參考！歡迎大家批評指正！！！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python实验数据处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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