剛開始學Python的你一定很疑惑，為什么Python里會出現各種各樣的下劃線 “_”，而且位置都不相同，有時候在名稱后面，有時候在前面，有時候還會在數字中間......這些下劃線都分別代表了什么意思？本文就給大家普及普及。

在本文中，我們將介紹 Python 中 _字符的不同用法。就像 Python 中的許多其他內容一樣，我們會看到 “_” 的不同用法主要是慣例問題。這里我們將介紹的五種不同情況：

單下劃線(例如 _)

名稱前加一個下劃線(例如_total)

名稱后加一個下劃線(例如total_)

數字文字中的單個下劃線(例如 100_000)

名稱前加上雙下劃線(例如 __total)

名稱前后加雙下劃線(例如 __init__)

一.單下劃線(_)

單下劃線通常在3種情況下使用：

1.在解析程序中

_名稱指向交互式解釋器會話中，最后執行的語句結果。這首先是由標準CPython解釋器完成的，其他解析器也緊隨其后。

>>> _

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

NameError: name '_' is not defined

>>> 42

>>> _

42

>>> 'alright!' if _ else ':('

'alright!'

>>> _

'alright!'

2.作為名稱

這與上一點有些關聯，_ 用作一次性的名稱。這為了讓閱讀代碼的人知道，這里分配了某個名稱，但是不打算使用。例如，你可能對循環計數器的實際值不感興趣：

n = 42

for _ in range(n):

do_something()

3.i18n

我們可以看到 _ 還可以用作函數。在這種情況下，它通常用于執行國際化和本地化字符串轉換查找的函數的名稱。這似乎源于并遵循 C 語言的相關規則。如在Django文檔中所見：

from django.http import HttpResponse

from django.utils.translation import gettext as _

def my_view(request):

output = _("Welcome to my site.")

return HttpResponse(output)

第二個和第三個用法可能會發生沖突，因此，在任何還將 _ 用作 i18n 查找和翻譯的代碼塊中，都應避免使用 _ 作為一次性使用的名稱。

二.名稱前加單下劃線(例如_total)

名稱前的單個下劃線用于指定程序員將名稱視為“私有”。這可以視為一種約定，方便閱讀代碼的人知道以 _ 開頭的名稱供內部使用。 正如Python文檔所述：

帶有下劃線的名稱(例如 _spam)應被視為 API 的非公開部分(無論是函數、方法還是數據成員)。它應被視為實現細節，如有更改，恕不另行通知。

*之所以說是一種約定，是因為它實際上對解析程序而言有著某種意義；如果我們從 import *，除非以模塊/軟件包的 __all__ 列表明確包含它們，否則不會導入以 _ 開頭的名稱。

三. 名稱后的單下劃線(例如 total_)

名稱后面的單個下劃線用于避免名稱遮蓋另一個名稱，當然是慣例。例如，如果你想命名某種格式，為了避免掩蓋 Python 的內置格式，你可以將其命名為format_。

四. 數字字面中的單下劃線(例如 100_000)

PEP 515 指數建議擴展 Python 的語法，以便下劃線可以用作整體、浮點和復雜數字文本中數字分組的可視分隔符，理由是：

這是其他現代語言的常見特征，可以幫助提高較長的文字或文本的可讀性，其值應清楚地分隔成部分，如字節或十六進制表示法中的單詞。

因此，我們可以執行以下操作：：

# 十進制數按千分組

amount = 10_000_000.0

# 按字對十六進制地址進行分組

addr = 0xCAFE_F00D

# 用二進制文字將位分組為半字節

flags = 0b_0011_1111_0100_1110

#相同，用于字符串轉換

flags = int('0b_1111_0000', 2)

五. 姓名前的雙下劃線(例如__total)

在名稱(特別是方法名稱)前使用雙下劃線(__)不是約定，只是對解析程序有特殊的意義。Python 管理這些名稱，它用于避免名稱與子類定義的名稱沖突。正如Python文檔所指出的那樣，任何形式為__spam 的標識符(至少兩個前導下劃線，并且最多一個尾隨下劃線)在文本上均被 _classname__spam替換，其中classname 是當前類名，其中前導下劃線被去除。

以以下示例為例：

>>>class A(object):

... def _internal_use(self):

... pass

... def __method_name(self):

... pass

...

>>>dir(A())

['_A__method_name', ..., '_internal_use']

如上所示，_internal_use 不變，但是 __method_name 被改成 _ClassName__method_name。 現在，如果你創建 A 的子類，比如說 B(壞、壞名字)，那么你將無法輕易覆蓋 A 的__method_name：

>>> class B(A):

... def __method_name(self):

... pass

...

>>> dir(B())

['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']

這里的預期行為幾乎等同于Java中的最終方法和C ++中的常規(非虛擬)方法。

六. 在名稱之前和之后加上雙下劃線(例如__init__)

這些是 Python 使用的特殊方法名稱。對于我們來說，這只是一個約定，即 Python 系統使用與用戶定義的名稱不沖突的名稱的一種方式。然后，我們通常會覆蓋這些方法并為 Python 調用它們時定義所需的行為。例如，在編寫類時__init__重寫方法。

沒有什么可以阻止我們編寫自己的特殊方法名稱(但是最好別這么做)：

>>>class C(object):

... def __mine__(self):

... pass

...

>>>dir(C)

...[..., '__mine__', ...]

盡量不要使用這種命名方式，只需要讓Python定義的特殊名稱遵循該約定即可。

參考鏈接：

Django官方文檔：https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/i18n/translation/

Python官方文檔：https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html#private-variables

PEP515：https://www.python.org/dev/peps/pep-0515/

--END--

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中init方法的两个下划线_为什么Python中有各种各样的“_”下划线？分别有什么用？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。