CSPNet介紹：
計算機視覺的任務很依賴昂貴的計算資源，提出了跨階段局部網絡（CSPNet）解決以往工作中需要大量推理計算的問題。CSPNet易于實現，并且足夠通用，可以處理基于ResNet、ResNeXt和DenseNet的體系結構。
主要的作用：提高CNN的學習能力；減少計算時間；減少內存。

每一個block按照特征圖的channel維度拆分成兩部分；

一部分正常走網絡，一部分直接concat到這個block的輸出。

詳細介紹參考博客
CSPNet論文，發表于CVPR2019

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Yolo-v4的CSPNet(Cross Stage Partial Network)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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