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根據國際商用機器公司(IBM)對6000位行政高管的研究，66%的CEO認為認知計算能夠在人力資源領域發揮重要作用。約一半的人力資源高管也贊同這一點，表示他們認識到認知計算和AI很有可能會推動多個重要人力資源領域實現轉型。同時，也有54%的人力資源高管認為AI或者認知計算會威脅其在人力資源組織中的核心地位。

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然而，凡事都有另一面。

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人力資源專業協會 (HRPA) 在一份調查報告中指出，52%的受訪者回應稱，未來5年左右的時間里，他們的企業不太可能采用人工智能或認知計算的方式招員工。同樣，大約36%的受訪者認為不必大材小用，也有28%的受訪者表示公司的領導層會覺得這樣的技術在短期內沒有必要。

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那么，真相到底是什么？大多數人對人力資源領域中人工智能或認知計算的認識都比較模糊。而人力資源部門、組織領導層和高管們都相信，將人工智能與人力資源的多種職能相結合（比如管理和入職培訓），可以全面提升入職體驗。

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這些智能設備能夠完成多種復雜任務，比如語音識別、推理、學習、感官知覺、問題解決等等。在人工智能領域，這一演變正推動著人力資源發生重大轉型。雖說人力資源是反動的、不需要什么策略，但人工智能對于人力資源管理還是很重要的，而且不可小覷。

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這篇文章會講一些有關公司如何將認知計算和AI注入人力資源工作流的實例。先來看看人工智能的定義。

人工智能概述

人工智能是指機器能夠執行那些通常依靠人類智力或人類干預的認知型任務，比如學習、決策的制定、語音識別、視覺感知等等。簡單來說，人工智能就是各類機器所施展的才華。人工智能化機器或工具可以實現多種認知過程或操作的模仿，包括學習人類自身工作或思考的能力。

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人工智能可以為人力資源做些什么？

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人工智能的隊伍迅速壯大，以簡化人力勞動任務提高精準度，更好地完成工作。目前人工智能正在走進一些公司的人力資源領域，而且有太多在人力資源工作中應用人工智能的理由了。其最明顯的優勢就是高效率、高精準、高收益以及時間成本的大量節約。還有其他一些優點，比如降低人力資源專家的壓力，也給他們提供更大的創造空間。

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在這個大數據時代和物聯網世界中，人工智能正變得越來越重要。由于人力資源領域數據和信息不斷膨脹，精確分析出數據就要投入更多的時間。值得慶幸的是，人工智能一直在進步，能在主要數據中識別模式并執行多種數據密集型任務的軟件已具雛形。目前，計算機就可以輕松識別重要信息、錯誤和矛盾，其速度遠超人力資源專家。

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對于任何企業，創收和最大化投資回報率都是首要任務。而那些在人工智能和人機協作上投資的組織也會獲得更大的利潤。在人工智能的幫助下，“永久性”人力操作的任務只需幾秒就可以結束。人工智能系統在短時間內就能分析大量的信息，換做是人力資源專家的話，可能需要花上幾天或幾周甚至是數年的時間。

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人工智能系統還可以分析文件，如合同中的前后矛盾點、遺失的信息以及其他一些錯誤。而節省的時間都會轉換成效益。人工智能將不同種類的任務和流程自動化，給人力資源部門騰出了了更多的時間來關注更復雜的任務（這要求大量人際互動），比如研發職業、創造更多的就業崗位。

在人力資源運作過程中應用人工智能的好處

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1.尋找人才

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運用人工智能在市場上尋找最佳人才的平臺正主導著人力資源領域的工作。所有招聘經理必須不斷分析大量數據以精準識別最好的新員工；找到公司的劣勢，讓新員工彌補缺口是至關重要的。分析應聘者的數據是一個冗長乏味的任務。瀏覽時會結合內外部數據庫、招聘網站以及相關的資料，從而在詞海中尋找合適的勞動力。簡而言之，招聘是個枯燥漫長的過程，而人工智能就是在此介入的。

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人工智能中智能招聘的發展，意味著人力資源團隊今后不再需要依靠人力進行人才搜索了。

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一些靠人工智能支撐的人才搜索平臺包括 Engage Talent, Arya 和 Entelo。

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這樣的平臺可以：

a. 從內外部數據庫中尋找合適的技能組合

b. 找到符合條件的候選人

c. 預測候選人是否接受工作邀請

d. 選取那些最樂意接受新工作機會的候選人

2.篩選簡歷

盡管評估簡歷不復雜，也不需要各種分析技能或多年積累的專業知識，它仍然是個很費勞力的工作。需要評估的不過是一張簡單的需求列表，只有滿足這些要求的候選人才能進入最終名單，并且擁有足夠的時間。

在這一方面人工智能以等同的效力完全替代了人力。人們需要做的就是將信息輸入到人工智能平臺上，然后任它施展法力即可。除了能篩選簡歷，許多人工智能平臺還可以對內部數據庫進行搜索，從而在已淘汰掉的候選人中選擇合適的人補上新的空缺崗位。

3.減少偏見

很多招聘者都盡量避免歧視，他們可能潛意識里會受到各種因素的影響，且這些因素與應聘者的競爭力無關。人類招聘者會更傾向于那些更符合要求的人。語言、民族、性別甚至人種都會影響一個招聘者的看法。這種無意識的偏見在職位描述和簡歷篩選時也能看得出來。

人工智能和自動化的應用可以消除偏見。通過多種算法評估平臺收集偏見，從而確保各種特點的候選群體從初步篩選或評估中脫穎而出，在初步評估后出現偏見的情況下，算法評估平臺的優點在于可以再次編寫其程序以消除偏見。這比消除人為偏見容易得多了。

4.人工智能簡化入職培訓

走過招聘流程后，人工智能工具還可以用于完善和優化后續培訓工作。一般公司需要多關注新員工，而人工智能可以分擔這些責任，通過智能程序呈現不同方面的信息，并將其運用到公司各類日常程序中。

人工智能算法經過精心調整，已經可以適用于消除新員工必做的登記和培訓了，而這些任務原本會耗去一個人力資源專家數日或數周的時間。通過向人工智能系統鍵入新員工的關系、技能和經驗，可以輕而易舉地為員工打造個性化培訓。保險、政策、方針等問題也可以交給智能機器人來完成。這有助于團隊專注于他們的強項：制定決策、分析數據、培育培養人才以及共同創造價值等。

5.加強培訓

當涉及到培訓和定期評價員工時，人工智能為人力資源團隊提供了很多解決方案。各種各樣的人工智能工具能夠識別技能差異，從而制定基于員工特點的各類程序對其進行培訓。盡管很多企業仍使用在線學習程序進行定期培訓，但這些培訓是無組織的，員工也無法從中獲取最好的東西。在各類人工智能工具的幫助下，可以呈現最優培訓，從而提供更有針對性的學習體驗。

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除此之外，人工智能掀起了一場持續性員工分析的革命。雖說員工分析與監管評估差別不大，但對一個企業來說還是至關重要的。持續性員工分析也有助于人力資源專家評估未來最優行動方案。這些數據轉儲還可以幫助人力資源專家進行部門間的員工調動，精確識別可能出現的瓶頸問題，亦或改變工作描述。沒有人工智能進行定期分析的話，這些評估或許都無法實現。

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6.人力資源的私人人工智能助手

在這個數字化時代，谷歌助手、蘋果Siri、微軟Cortana、亞馬遜Alexa等等人工智能已將我們包圍。這些私人助手在平板電腦、手機、臺式機、筆記本、智能語音機、智能手表以及其他智能設備上隨處可見。

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對員工來說這些助手非常給力，比如個性化搜索、事項提示、鬧鈴、編程等等，但它們不足以完成人力資源領域中的所有事務。值得慶幸的是，會有專為人力資源工作設計的人工智能助手。

人力資源人工智能助手的實例有 Leena AI 和 Amy Ingram，Amy Ingram 由x.ai 打造。

如今，人工智能軟件可以：

· 安排會議和會面

· 為日程繁忙的雙方尋得共同點，使雙方均能滿意

· 提醒會議和會面的時間

· 編寫個性化郵件

· 預約會議室

人工智能可以打造人力資源聊天機器人。這些聊天機器人能夠回答員工原本由人力資源專家回答的問題。人力資源專家也因此可以把更多的時間花在提升員工幸福、提高積極性上，而不是把時間花在解釋保險政策或組織情況，管理花銷，或是調查休假情況上。

7.行政工作自動化

重復的行政工作是任何一個人力資源部門里最耗力的工作。大量的郵件跟蹤、信函往來、文件傳輸、合規管理、查看數據分析、管理工資等等，繁瑣復雜，難以處理。原本用來解決工作相關問題的時間都被這些重復性工作大量地消耗掉了。

多虧了人工智能工具，類似的大多數行政工作可以丟給人工智能軟件去完成。例如員工協調和任務分配這樣的行政工作，都可以丟給人工智能。對精確度要求高的工作，比如合規管理和工資管理，人工智能系統完全可以勝任。

節假日的安排一般來說是由每一層的人力資源部門或經理來商定的。不過運用人工智能系統還可以簡化程序。比如，可以應用一個明確標出休息日和節假日的“出入登記系統”，這樣員工不用經過多道程序就可以管理安排自己的缺勤和休息日了。

8.完善離職員工信息的識別和留存

雖然人工智能無法替代人力資源工作人員的個人會議和存在價值，但它仍有助于緩解人員保留問題。隨著人工智能系統的發展，系統可以在企業內重新匹配員工與開發經理或提供機會。有這種系統的員工似乎可以更愉快地工作。對員工的關注和人力資源投放會導致較低的留存率，但是人工智能可以解決這個問題。

還有其他一些基于人工智能的軟件用來顯示有離職動機的員工。這些系統會精準分析這些員工的上網活動，比如網頁瀏覽、鍵盤敲擊頻次和發送接收的郵件。

系統每隔一段時間就會存儲這些數據，并且用這些數據決定日常活動模式的底線。基于這一信息，系統可以輕易察覺一個員工在交談或行為上的變化，從而預測其辭職的時間。

9.人工智能在日程和計劃表制定上的應用

依靠公司的多功能部門，計劃每日的所有工作和活動是非常繁雜的。對有個人憂慮和缺乏時間精力來堅持公司日程安排的員工來說更是如此。基于人工智能的系統可以管理和安排每一位員工的個人日程，提醒他們即將到來的任務、活動、截止日期和會議。員工也能留出更多的時間專注于那些可以提高產量的關鍵任務。

結語

當提及技術應用、數據分析和數字化的時候，人力資源部門總會遲疑。人工智能正在重塑我們生活的方方面面，人力資源也不例外。任何企業的人力資源部都不能再無視這些改變了。基于人工智能的人力資源管理可以提高員工的生產力，讓人力資源專家成為改進員工表現的咨詢師。

不僅僅是對人力資源專家，對其他形形色色的員工來說，接納人工智能系統就等同于節約了大量時間。隨著各類重復操作行政工作的自動化，人力資源專家將專注于更多重要的工作，比如挖掘人才、決策制定、戰略部署等等。人工智能也簡化了人事部門的招聘、培訓、登記及分析流程。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能正通过这9种方式重塑人力资源行业的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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