本文原文鏈接：計算機視覺畢業(yè)后找不到工作怎么辦？，來自知乎上的同名問題，原文鏈接：

https://www.zhihu.com/question/335451320

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以下觀點并不代表計算機視覺life觀點僅作為參考。

本人目前是985高校渣碩一枚，準研三，方向是計算機視覺。成績中等，無論文，無比賽經(jīng)歷，有項目經(jīng)歷。導師基本放棄科研，平時學生都處于放養(yǎng)狀態(tài)。編程基礎還可以，自認為在教研室算好的了，python用得比較熟，C 也會一點。pytorch， tensorflow，keras等框架也用的還可以，之前為了找工作做準備，自己還復現(xiàn)了幾篇論文中的代碼放在github上，但獲贊數(shù)寥寥。當初選擇該方向時，深度學習正處于大熱階段，什么無人駕駛，人臉識別聽起來就很高大上，似乎人人都想往這方向轉。然而到了找工作的時候了，發(fā)現(xiàn)就業(yè)形式和我想的相差太大。最近陸陸續(xù)續(xù)有公司開始秋招的提前批了，計算機視覺崗位招的清一色算法工程師，沒有論文，或者大賽獲獎的找到算法崗的簡直不要太難，周圍的同學都開始紛紛轉Java開發(fā)，自己也開始慌了。想到學了兩年的cv，最后工作都找不到，一時間十分失落，感覺如果去做Java開發(fā)，還不如本科一畢業(yè)就出去工作，完全沒有讀研的必要。所以我想問的是現(xiàn)在跟深度學習，機器學習相關的專業(yè)，是不是都快爛大街了，是否應該勸退后來者。為什么網(wǎng)上很多鼓吹AI的，營造出一種很好就業(yè)的錯覺，然而到最后大多數(shù)人都找不到這方面的工作。

zhongyian ：
一、開發(fā)崗和算法崗無高低貴賤之分

學兩年算法做開發(fā)，覺得學無所用，轉開發(fā)又比不上專門做java的人專業(yè)是可以的，但隱約有點瞧不上開發(fā)崗不太鼓勵。往大了說，任何工種都是平等的，更何況都是程序員；往小了說，算法工程師本上還是工程師，是開發(fā)的一種。開發(fā)方面大佬也多的是，只是最近算法比較火，但是未來還真不好說。

二、算法：研究崗與研發(fā)崗對應的能力

說到這里，可能會有人反對：算法就是建模，和開發(fā)兩回事。但是就我找工作的經(jīng)驗，私以為算法分兩種崗位，一種是研究崗，這類崗位包含大部分博士和少部分碩士，做建模工作，發(fā)發(fā)文章；一種是研發(fā)崗，這類崗位是少部分博士和大部分碩士，負責研究崗研究出的算法的落地，會涉及到數(shù)據(jù)清洗，特征工程，開發(fā)上線等工作。

大部分碩士瞄準的肯定是研發(fā)崗，這就要求開發(fā)能力必須過關，這也是為啥開發(fā)崗和算法研發(fā)崗都要考leetcode一樣，因為算法效率在實際生產(chǎn)中還是有要求的。也就是說，工業(yè)界用的算法是滯后于學術界好幾年的，不要對公司所做的算法有太多的幻想，現(xiàn)實數(shù)據(jù)比你想的質量差太多，現(xiàn)實用的算法也沒有那么高端。也就是說，大部分時間不是用在建模。

三、勸退 or 鼓吹？

事實上19屆秋招算法崗就有些供過于求了，頭條甚至發(fā)了算法勸退貼。而由于前幾年算法就業(yè)形勢太好，導致一大批人轉算法，這部分導致的泡沫其實還沒有消化掉，比如題主現(xiàn)在就在吐槽。其實不是現(xiàn)在算法突然不好找工作了，而是之前太容易了。

至于勸退還是鼓吹，肯定是要勸退一部分盲目入行的同學，但其實公司也是有算法工程師的缺口的，遇到的好幾個hr都說，收到幾百份簡歷，但是沒什么匹配的。所以說做算法的人多是真的，可是需要做算法的人也是真的。矛盾點在于供需不匹配。

其實，市場這雙無形的手是會調整的。高薪、低門檻勢必吸引更多的人做算法，人多了門檻肯定高、薪水也不見得高多少，19年有些開發(fā)同學是可以拿到和算法同學差不多的薪資的，這在前兩年可不是，薪資低了，門檻還高，做的人自然而然就少了。

四、有時候和你做什么無關，和你做到什么層次有關

不得不說，算法相對于系統(tǒng)等其他方面是好發(fā)文章的，現(xiàn)在挺多碩士都有文章，一個學弟（馬上研三）也是做視覺，研二時候就兩篇A類一作文章了。出去開會，也會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在碩士甚至本科好多同學都有文章，或者在很多競賽中拿到名次。

倒不是閉眼吹周圍人多厲害，而是在hr篩選簡歷過程中，一份簡歷有這些加分項，一份沒有，基本肯定是要選有加分項的。功利的來看，幾百份簡歷，沒有明確的加分項，hr有多少時間，又如何能確定你基礎扎實呢？尤其想去大廠，簡歷不出彩是真的有點難。

五、一定要有憂患意識，規(guī)劃一定要早

985碩士想在激烈的求職市場上躺贏也是有點困難的，你說的python，c ，tensorflow，torch只是算法的入場券。當然了，導師不怎么指導的確也是不利因素，自己單打獨斗的確困難。但是一定要眼光放長遠，入學的時候應該想到，哪有能一直火的專業(yè)呢？

給題主的建議：

1、劍指offer太簡單了，leetcode刷個一遍吧。不要望洋興嘆，周圍有好幾個leetcode刷兩遍的，也沒啥文章和競賽，但是最后工作都不錯。

2、找直系學長學姐，部門領導直推（不等于給個內推碼的那種，當然如果只能找有內推碼的，也不錯了）。

3、明確自己的定位，有時候不是找不到工作，是找不到滿意的工作。

4、不要慌，985計算機碩士已經(jīng)比市場上絕大部分人好找工作的多了，堅持住，結果不會太差的。

匿名：
如果你同時學了Java，C 和cv，你可以自己比較一下，你覺得你學的那點cv，真的比搞開發(fā)更有技術含量嗎？

反正我周圍很多非計算機科班出身的人，做開發(fā)對他們而言難度和跨度都太大。相比較之下，學個python，看看論文，找個開源項目改吧改吧就能跑出個結果，反而更容易。畢竟算法對他們而言唯一的區(qū)別就是原來要寫Matlab，而現(xiàn)在變成了python。

這樣的人如果不是理論水平特別特別高，我不知道企業(yè)招進去有什么用。

所以現(xiàn)在招人也聰明了，上來就leetcode甩臉，medium，hard整起來。所以我覺得你如果還想找到比較好的崗位，就先把leetcode刷出來。論文發(fā)不起，代碼再不行，那就尷尬了。

鄧真山 ：
看題目，感覺題主的焦慮是找不到工作；再仔細看，感覺題主的焦慮是“自己學了一身屠龍技，卻為生計所迫只能寫java，做自己不喜歡的工作

”那我搞明白題主的焦慮了：你是想站著，還想把錢賺了。

但你想賺大錢，又不喜歡寫java，覺得“寫代碼”就是比“做算法”低賤；你又想干自己喜歡的cv，你自己又說“無論文、無比賽經(jīng)歷”。目前校招市場行情如何，自己有幾斤幾兩，心里沒數(shù)么？

題主自稱來自某“985高校渣碩”，又說說自己在“周圍的同學都開始紛紛轉Java開發(fā)”的時候才“開始慌了”，請問題主把自己的學校認定成多高的象牙塔，才能在入學到求職期間如此漫長的時間一直心定定，自我欺騙，活在“我進了985，雖然導師渣一點，但依然能找到cv的算法崗工作，命運是眷顧我的，我是天之驕子哈哈哈”的錯覺中

既然題主擔心的還是“找不到工作”，那么就說點實際的。

題主看不起java，那請問：

jvm內存分哪幾塊，每一塊在實際執(zhí)行任務時的作用有哪些？

大規(guī)模數(shù)據(jù)流任務（往往是你們做算法的看不起的數(shù)據(jù)清洗工作）出現(xiàn)延遲時，有哪些方法可以迅速降低延遲？

題主喜歡搞cv，請問：

你們公司的圖像/視頻數(shù)據(jù)特別臟，請問你是放任自流，讓算法指標見鬼，還是想方設法清洗數(shù)據(jù)？

你們公司的數(shù)據(jù)質量特別差，請問你是拔槍見佛，還是想方設法跟同事/老板溝通，讓數(shù)據(jù)質量好一點，哪怕降低1‰的臟數(shù)據(jù)率？

這些問題你有想過么，還是你只活在自己的世界里，認為“我進了985，就應該找大廠的cv工作，過幸福燦爛玫瑰色的一生”？

匿名 ：
985碩士水平，除了搞ACM那幫人之外，其他人水平能差多少。

學了兩年CV都學了，再硬著頭皮寫JAVA不難吧，如果你本科作業(yè)好好自己寫的話。

CV往后發(fā)展就慢慢回到最初的起點，就是很早以前CV那幫人做的東西的狀態(tài)。

作為親眼看到DL從15年到19年，也親眼看到眾多MS的發(fā)展軌跡，現(xiàn)在入DL就是幾幾年入那啥反正你懂的。

目前來說，作為計算機專業(yè)的學生，做好本職工作，寫代碼，兵來將擋水來土掩。

最怕的是本科非科班強行轉MS做CV，CV沒做好，科班知識也沒學多少，這才是最尷尬的。

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總結

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