什么时候用多线程什么时候用多进程呢？GUL
那么在 Python 中什么時(shí)候用多線程什么時(shí)候用多進(jìn)程呢？當(dāng)在CPU-bound(計(jì)算密集型：絕大多數(shù)時(shí)間在計(jì)算) 時(shí)最好用 - 多進(jìn)程， 而在 I/O bound(I/O密集型 ： IO 處理 并且 大多時(shí)間是在等待) 的時(shí)候最好用 - 多線程。
python因?yàn)槠淙纸忉屍麈iGIL而無(wú)法通過(guò)線程實(shí)現(xiàn)真正的平行計(jì)算。這個(gè)論斷我們不展開(kāi)，但是有個(gè)概念我們要說(shuō)明，IO密集型 vs. 計(jì)算密集型。
IO密集型：讀取文件，讀取網(wǎng)絡(luò)套接字頻繁。
計(jì)算密集型：大量消耗CPU的數(shù)學(xué)與邏輯運(yùn)算，也就是我們這里說(shuō)的平行計(jì)算。
而concurrent.futures模塊，可以利用multiprocessing實(shí)現(xiàn)真正的平行計(jì)算。
核心原理是：concurrent.futures會(huì)以子進(jìn)程的形式，平行的運(yùn)行多個(gè)python解釋器，從而令python程序可以利用多核CPU來(lái)提升執(zhí)行速度。由于子進(jìn)程與主解釋器相分離，所以他們的全局解釋器鎖也是相互獨(dú)立的。每個(gè)子進(jìn)程都能夠完整的使用一個(gè)CPU內(nèi)核。
總結(jié)
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