藝賽旗 RPA8.0全新首發(fā)免費(fèi)下載 點(diǎn)擊下載
http://www.i-search.com.cn/index.html?from=line1

為更加深入的理解Python及理解藝賽旗機(jī)器人的操作原理，這里簡單介紹基于python開發(fā)的對于日常文件的操作的模塊
1. Excel文檔的讀寫操作
1.1 Excel 文件表格數(shù)據(jù)的讀取
RPA 機(jī)器人的設(shè)計(jì)器的流程設(shè)計(jì)過程該功能的實(shí)現(xiàn)

在很多應(yīng)用場景中，程序都需要讀取excel的配置。
比如，在游戲中，數(shù)值策劃用 excel 建好了數(shù)值表，我們要導(dǎo)入到游戲中。
概述
這里我使用了 pyexcel-xls 這個(gè)東西。我個(gè)人覺得這個(gè)東西導(dǎo)出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)可讀性很強(qiáng)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下：
整個(gè) excel 文件，轉(zhuǎn)化為一個(gè)字典結(jié)構(gòu)：每個(gè) key 就是一個(gè)子表（Sheet）
每個(gè)子表（Sheet），轉(zhuǎn)化為一個(gè)二維數(shù)組：分別為行和列。
安裝
pypi 的地址：
https://pypi.python.org/pypi/pyexcel-xls/
■ 方法一：
可以直接用 pip 安裝
pip install pyexcel-xls
■ 方法二：
下載安裝包手動(dòng)安裝。
先安裝兩個(gè)依賴包：
xlrd 和 pyexcel-io
然后再安裝 pyexcel-xls
使用
一、讀 excel 數(shù)據(jù) (xls, xlsx)
1，先建立一個(gè)目標(biāo) excel 表，這里為了做演示，簡單建立一個(gè) read_test.xlsx 文件：

里面的數(shù)據(jù)（3 行，4 列）：

2，寫 Python 腳本，讀這個(gè)文件：

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
#pyexcel_xls 以 OrderedDict 結(jié)構(gòu)處理數(shù)據(jù)
from collections import OrderedDict

from pyexcel_xls import get_data
from pyexcel_xls import save_data

def read_xls_file():
xls_data = get_data(r"D:\read_test.xlsx")
print “Get data type:”, type(xls_data)
for sheet_n in xls_data.keys():
print sheet_n, “:”, xls_data[sheet_n]

if name == ‘main’:
read_xls_file()
看一下輸出的打印信息：

可以看到：

整個(gè) excel 文件，轉(zhuǎn)化為一個(gè) OrderedDict (有序字典) 結(jié)構(gòu)：每個(gè) key 就是一個(gè)子表（Sheet）。

每個(gè)子表（Sheet），轉(zhuǎn)化為一個(gè)列表結(jié)構(gòu)：很像二維數(shù)組，第一層列表為行（Row），行的下標(biāo)為列（Column），對應(yīng)的值為單元格的值。編碼為 unicode

簡單，易用，讀出數(shù)據(jù)后，非常適合做二次處理！

■ 注意，excel 文件名（就是那個(gè) xls 或者 xlsx 文件），盡量不要用中文，如果您要使用中文，請轉(zhuǎn)化為 unicode 編碼，如：

xls_data = get_data(unicode(r"D:\ 試試.xlsx", “utf-8”))

二、寫 excel 數(shù)據(jù) (xls)

根據(jù)上文，寫也比較簡單，不做過多解釋。

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

pyexcel_xls 以 OrderedDict 結(jié)構(gòu)處理數(shù)據(jù)

from collections import OrderedDict

from pyexcel_xls import get_data
from pyexcel_xls import save_data

def read_xls_file():
xls_data = get_data(unicode(r"D:\ 試試.xlsx", “utf-8”))
print “Get data type:”, type(xls_data)
for sheet_n in xls_data.keys():
print sheet_n, “:”, xls_data[sheet_n]
return xls_data

寫 Excel 數(shù)據(jù), xls 格式

def save_xls_file():
data = OrderedDict()

sheet 表的數(shù)據(jù)

sheet_1 = []
row_1_data = [u"ID", u"昵稱", u"等級"] # 每一行的數(shù)據(jù)
row_2_data = [4, 5, 6]

逐條添加數(shù)據(jù)

sheet_1.append(row_1_data)
sheet_1.append(row_2_data)

添加 sheet 表

data.update({u"這是 XX 表": sheet_1})

保存成xls文件

save_data(“D:\write_test.xls”, data)
if name == ‘main’:
save_xls_file()

看一下寫出的 xls 文件：

1.2 Excel 文件表格數(shù)據(jù)的寫入
python 中模塊有 xlxswriter 模塊
具體的使用過程：
1、安裝 xlsxwriter 模塊
pip install xlsxwriter
2、使用
import xlsxwriter

workbook ``= xlsxwriter.Workbook(``'hello.xlsx'``)

worksheet ``= workbook.add_worksheet()

worksheet.set_column(``'B:B'``, ``len``(``'hello world'``)``+``1``)

worksheet.write(``'B5'``, ``'hello world'``)

# 或者：worksheet.write('A1', 'hello world')

workbook.close()
　 按行寫入：
from xlsxwriter.workbook ``import Workbook

workbook ``= Workbook(``'hello.xlsx'``)

worksheet ``= workbook.add_worksheet()

bold ``= workbook.add_format({``'bold'``: ``1``})

# Add the worksheet data that the charts will refer to.

headings ``= [``'Types'``, ``'Sub Type'``, ``'Value 1'``, ``'Value 2'``, ``'Value 3'``]

data ``= [

[``'Type 1'``, ``'Sub Type A'``, ``5000``, ``8000``, ``6000``],

['``', '``Sub ``Type B', ``2000``, ``3000``, ``4000``],

['``', '``Sub ``Type C', ``250``, ``1000``, ``2000``],

[``'Type 2'``, ``'Sub Type D'``, ``6000``, ``6000``, ``6500``],

['``', '``Sub ``Type E', ``500``, ``300``, ``200``],

]

worksheet.write_row(``'A1'``, headings, bold)

for row_num, row_data ``in enumerate``(data):

worksheet.write_row(row_num ``+ 1``, ``0``, row_data)

workbook.close()
3、方法介紹：

(1) 創(chuàng)建你的.xlsx 文件 : workbook = xlsxwriter.Workbook(‘你的 xlsx 文件名.xlsx’)

(2) 增加 sheet : worksheet = workbook.add_worksheet()

(3) 設(shè)置 column 的屬性，set_column()，第一個(gè)參數(shù)是確定設(shè)置第幾列到第幾列屬性，’A:A’是設(shè)置 A 列的屬性，’A:D’是設(shè)置 A 列到 D 列的屬性，第二個(gè)參數(shù)是設(shè)置列寬，通過這個(gè)參數(shù)可以確定指定的列的寬度

(4) 一切都準(zhǔn)備好了，現(xiàn)在就寫入內(nèi)容了。兩種方式：

第一種，三個(gè)參數(shù)的，第一個(gè)參數(shù)是確定開始的行的位置，第二個(gè)參數(shù)是確定開始的列的位置，第三個(gè)參數(shù)是要寫入的內(nèi)容

第二種，兩個(gè)參數(shù)的，第一個(gè)參數(shù)是確定開始的列行 (A1 這樣的，第 A 列第 1 行)，第二個(gè)參數(shù)是寫入的內(nèi)容

具體的請于.xlsx 文件對應(yīng)：

　　(5) 最后別忘了，把寫入后的.xlsx 文件關(guān)閉， workbook.close()

在藝賽旗的設(shè)計(jì)器中使用的是類似該模塊的方法
其中讀取 Excel 表格數(shù)據(jù)使用的是 pandas 的 excel_read 模塊進(jìn)行操作的，不需要先打開文件進(jìn)行數(shù)據(jù)的操作，而是直接 hou8tai 打開進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀取操作
而寫入數(shù)據(jù)的原理則類似以上 Python 的 xlxswriter 模塊的方法進(jìn)行操作的 Excel 表格對應(yīng)設(shè)計(jì)器中的流程的 Excel 的整行，整列，單元格，等的操作
以上為個(gè)人暫定見解，尚有許多其他 Python 的模塊也能進(jìn)行相應(yīng)功能的實(shí)現(xiàn)（xlsread 模塊）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的艺赛旗(RPA) Python 常见 excel 文件的操作模块的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。