• _：臨時變量，_ 代表臨時變量比如for _ in range(10): _ 代表臨時變量，用來循環10次。或者接收不需要的函數返回值。

---

• 聲明編碼方式：
  • python在文件頭聲明編碼方式：具體格式參考官方文檔：https://www.python.org/dev/peps/pep-0263/
    • # -*- coding: utf-8 -*-
    • # coding=utf-8

---

• 字典取值：
  • 最簡單的是方括號，dict[‘key’]，但是如果沒有這個key，會拋出異常。
  • 字典的成員函數dict.get(key, default)：使用get()可以預防ValueError，可以設置默認值，在沒有取到的時候則返回默認值。

---

• 字符串格式控制：
  • u"“以 Unicode 格式進行編碼; r”“去掉反斜杠的轉移機制; b”“表示bytes類型數據； f”"支持大括號內的python表達式。

---

• 控制輸出浮點數的位數：
  • print(format(1.23456, ‘.2f’)) 或 print(’%.2f’ % f)

---

• 文件IO：
  • open(filename， mode)
  • mode: r讀，w寫，a追加；后面：’+'讀寫， 'b’二進制
  • 使用open之后一定要執行close，為了避免忘記，可以使用：with open(‘in.dat’, ‘r’) as f，會自動調用close()

---

• with xxx as y:
  • 有些對象可能事先需要設置，事后做清理工作。對于這種場景，Python的with語句提供了一種非常方便的處理方式。
  • 比如打開文件，會自動調用y.close()。
  • 如果是自定義的對象，你可以初始化類中的__enter__() 和 __exit__()函數，這樣會在with進入和退出時自動調用。
  • 重點在于如果在with內部的語句拋出了異常，exit()函數依然能夠在拋出之前順利執行。并且可以讓exit函數接收錯誤的信息比如錯誤類型、錯誤內容，并做相應的處理。

---

• 修飾器@staticmethod：
  • @staticmethod修飾的函數為靜態方法，只是名義上歸屬類管理，但是不能使用類變量和實例變量，是類的工具包，類似C++的static成員函數。
  • 靜態方法函數里不傳入self 或 cls，可以傳入自定義參數。
  • 靜態方法調用時可以使用實例對象調用，也可以直接靜態調用。myClass.method()，或者myClass().method()都可以。

---

• 修飾器@classmethod ：
  • @classmethod修飾符修飾的函數不需要實例化，不需要 self 參數，但第一個參數需要是表示自身類的 cls 參數，可以來調用自身類的屬性、方法等。
  • 比如項目中會定義一個Tool類，Tool類中定義一些功能的tool函數，調用時直接Tool.getServerInfo()則可以直接調用。

---

• 異常處理try…except…else…finally：

  try:Nomal execution block except A:Exception A handle except B:Exception B handle except:Other Exception handle else:if no exception, get here finally: print('finally')
  • 完整的如上，try中的代碼塊拋出異常，被except語句捕獲。
  • 可以指定特定的Error類型，如果這一層沒有捕捉到，會傳到下一層except，如果except不帶特定類型，那么則會捕捉所有的異常。
  • 一般捕捉except Exception as e: ，Exception 是常見錯誤的基類。
  • else會在沒有異常拋出時進入這個代碼區域，else必須在有except語句后出現。
  • finally中的代碼，無論是否有錯誤，都會運行。并且**前面如果調用了return，finally中的代碼仍然會執行。**這個比較玄學，下面的例子測試：
  • def exceptTest():try:may_throw_excptioin()return 0except:return 1else:print 'no exception'return 2finally:print 'in finally'# return 3
    • 如果沒有拋出異常，try會執行，else緊接著try后執行，但是由于try中以及return了，所以不會進else。return 0之前會執行finally中的語句，如果有return 3，則會覆蓋返回值， 最終會執行return 3,；如果沒有return 3，則return 0。
    • 如果拋出了異常，except會執行，但是return 1之前會調用finally中的語句，如果finally中執行了return 3，則會覆蓋返回值，則最終會返回3。如果沒有return 3，則會return 1。

---

• 可迭代對象：
  • 迭代器是可迭代的對象，這意味著可以使用for遍歷所有值。for 循環遍歷的原理就是靠這個迭代器。
  • 原理：
    • 列表、元組、字典、集合以及字符串都是可迭代的對象。它們是可迭代的容器，可以從中獲取迭代器（Iterator）。比如：mytuple = ("apple", "banana", "cherry") myit = iter(mytuple) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit))
    • for循環其實就是取了對象的迭代器，然后每次對迭代器調用next()。迭代完最后一個數據之后，再次調用next()函數會拋出StopIteration的異常，來告訴我們所有數據都已迭代完成，不用再執行next()函數了。
  • 自定義迭代器
    • 在使用next()函數的時候，調用的是迭代器對象的__next__方法。所以，我們要想構造一個迭代器，就要實現它的__next__方法。
    • 同時，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我們還要為迭代器實現__iter__方法，而__iter__方法要返回一個迭代器，迭代器自身正是一個迭代器，所以迭代器的__iter__方法返回自身即可。
  • 示例： 斐波那契數列class FeiboIterator(object):def __init__(self, n):# 斐波那數列值的個數self.n = n# 記錄當前遍歷的下標self.index = 0# 斐波那數列前面的兩個值self.num1 = 0self.num2 = 1def __next__(self):"""被next()函數調用來獲取下一個數"""if self.index < self.n:num = self.num1self.num1, self.num2 = self.num2, self.num1 + self.num2self.index += 1return numelse:raise StopIterationdef __iter__(self):"""迭代器的__iter__返回自身即可"""return selfif __name__ == '__main__':fb = FeiboIterator(20)for num in fb:print(num, end=' ')```

---

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿龙的学习笔记---python相关杂七杂八的记录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。