目錄

安全多方計(jì)算?

安全多方計(jì)算的技術(shù)架構(gòu)

安全挑戰(zhàn)敵手模型

安全多方計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)

安全多方計(jì)算主要特點(diǎn)

安全多方計(jì)算應(yīng)用?

安全多方計(jì)算與區(qū)塊鏈

JUGO平臺(tái)

---

參考：

https://blog.csdn.net/w365904/article/details/100192380-MPC簡介&JUGO平臺(tái)

https://blog.csdn.net/fightingeagle/article/details/81535940

https://blog.csdn.net/shengsikandan/article/details/115489421-GMW協(xié)議

https://blog.csdn.net/jingzi123456789/article/details/105832143-基于同態(tài)加密的安全多方計(jì)算

多方安全計(jì)算_yuxinqingge的博客-CSDN博客_多方安全計(jì)算

安全多方計(jì)算-入門學(xué)習(xí)筆記(二)_qq_32938957的博客-CSDN博客_多方安全計(jì)算技術(shù)缺點(diǎn)

安全多方計(jì)算與安全協(xié)議_閉眼神的博客-CSDN博客_多方安全計(jì)算協(xié)議

【MPC技術(shù)解讀】用安全多方計(jì)算保護(hù)數(shù)據(jù)隱私_跨鏈技術(shù)踐行者的博客-CSDN博客_mpc多方安全計(jì)算

https://blog.csdn.net/weixin_42934313/article/details/84989801-Yao’s兩方協(xié)議

安全多方計(jì)算（MPC）_物語1995的博客-CSDN博客_安全多方計(jì)算mpc

MPC系列-安全多方計(jì)算背景_閉眼神的博客-CSDN博客-機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練與安全多方計(jì)算

安全多方計(jì)算（MPC）從入門到精通：經(jīng)典案例_多方安全計(jì)算的博客-CSDN博客_多方安全計(jì)算案例-入門到精通

安全多方計(jì)算?

如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)完成了從IT時(shí)代向DT時(shí)代轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為DT時(shí)代企業(yè)的核心競爭力。而數(shù)據(jù)作為一種新能源，只有流動(dòng)起來才能產(chǎn)生價(jià)值。不過，大多數(shù)企業(yè)考慮到數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私等問題，對(duì)數(shù)據(jù)共享都非常謹(jǐn)慎。在現(xiàn)實(shí)生活中，我們時(shí)常會(huì)受到下列問題的困擾：

1）姚期智教授—百萬富翁問題

姚氏“百萬富翁問題”后經(jīng)O Goldreich、Micali以及Wigderson等人的發(fā)展，成為現(xiàn)代密碼學(xué)中非常活躍的研究領(lǐng)域，即安全多方計(jì)算，其數(shù)學(xué)描述為，“ 有n個(gè)參與者P1,P2，…Pn，要以一種安全的方式共同計(jì)算一個(gè)函數(shù)，這里的安全是指輸出結(jié)果的正確性和輸入信息、輸出信息的保密性。具體地講，每個(gè)參與者P1，有一個(gè)自己的保密輸入信息X1，n個(gè)參與者要共同計(jì)算一個(gè)函數(shù)f(X1,X2, … ,Xn)=(Y1,Y2, … ,Yn),計(jì)算結(jié)束時(shí)，每個(gè)參與者Pi只能了解Yi,不能了解其他方的任何信息。”

2）安全電子選舉問題

電子選舉方案需要滿足，選票保密性、無收據(jù)性、健壯性、公平性和普遍驗(yàn)證性等性質(zhì)。整個(gè)選舉方案沒有可信第三方，任何投票人都可以計(jì)票，比一般的方案具有更強(qiáng)的安全性。有具體解決方案。

3）又如：行業(yè)信息共享問題

醫(yī)院需要共享醫(yī)療信息，但是又不想泄露單個(gè)患者的隱私；政府機(jī)構(gòu)需要統(tǒng)計(jì)選舉數(shù)據(jù)，但是又不想公開投票選民的選舉記錄；一家制造廠商想要以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)產(chǎn)品水準(zhǔn)，但又不想讓競爭對(duì)手知道他們真實(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

以上問題共同特點(diǎn)：

• 兩方或者多方參與基于他們各自隱私或秘密數(shù)據(jù)輸入的計(jì)算。
• 參與一方都不愿意讓其他任何第三方知道自己的輸入信息。

針對(duì)這種“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，安全多方計(jì)算（MPC，Secure Muti-party Computation，亦簡稱SMC或SMPC）提供了一種解決方案，解決一組互不信任的參與方之間保護(hù)隱私的協(xié)同計(jì)算問題，SMC要確保輸入的獨(dú)立性、計(jì)算的正確性、去中心化等特征，同時(shí)不泄露各輸入值給參與計(jì)算的其他成員。安全多方計(jì)算問題首先由華裔計(jì)算機(jī)科學(xué)家、圖領(lǐng)獎(jiǎng)獲得者姚期智教授于1982年提出，安全多方計(jì)算作為密碼學(xué)的一個(gè)子領(lǐng)域，其允許多個(gè)數(shù)據(jù)所有者在互不信任的情況下進(jìn)行協(xié)同計(jì)算，輸出計(jì)算結(jié)果，并保證任何一方均無法得到除應(yīng)得的計(jì)算結(jié)果之外的其他任何信息。換句話說，MPC技術(shù)可以獲取數(shù)據(jù)使用價(jià)值，卻不泄露原始數(shù)據(jù)內(nèi)容。也可以說，安全多方計(jì)算可以很好解決大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)孤島這一難題。安全多方計(jì)算在電子選舉、電子投票、電子拍賣、秘密共享、門限簽名等場景中有著重要的作用。

補(bǔ)：

安全多方計(jì)算主要分為兩類，一類是基于噪音的，另一類不是基于噪音的。其中基于噪音的主要計(jì)算即差分隱私。

差分隱私：如果通過隨機(jī)算法作用于任何相鄰數(shù)據(jù)集，得到一個(gè)特定輸出的概率差不多，那么我們就說這個(gè)算法能達(dá)到差分隱私的效果，觀察者通過觀察輸出結(jié)果很難察覺出數(shù)據(jù)集一點(diǎn)微小的變化，從而達(dá)到保護(hù)隱私的目的。

• 相鄰數(shù)據(jù)集：現(xiàn)給定兩個(gè)數(shù)據(jù)集D和D’, 若它們有且僅有一條數(shù)據(jù)不一樣，那我們就稱此二者為相鄰數(shù)據(jù)集。
• 隨機(jī)化算法：隨機(jī)算法，是指對(duì)于特定輸入，該算法的輸出不是固定值，而是服從某一分布。

安全多方計(jì)算的技術(shù)架構(gòu)

當(dāng)一個(gè)MPC計(jì)算任務(wù)發(fā)起時(shí)，樞紐節(jié)點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)及信令控制。每個(gè)數(shù)據(jù)持有方可發(fā)起協(xié)同計(jì)算任務(wù)。通過樞紐節(jié)點(diǎn)進(jìn)行路由尋址，選擇相似數(shù)據(jù)類型的其余數(shù)據(jù)持有方進(jìn)行安全的協(xié)同計(jì)算。參與協(xié)同計(jì)算的多個(gè)數(shù)據(jù)持有方的MPC節(jié)點(diǎn)根據(jù)計(jì)算邏輯，從本地?cái)?shù)據(jù)庫中查詢所需數(shù)據(jù)，共同就MPC計(jì)算任務(wù)在數(shù)據(jù)流間進(jìn)行協(xié)同計(jì)算。在保證輸入隱私性的前提下，各方得到正確的數(shù)據(jù)反饋，整個(gè)過程中本地?cái)?shù)據(jù)沒有泄露給其他任何參與方。?

【中國信息通信研究院《數(shù)據(jù)流通關(guān)鍵技術(shù)包皮書》】

安全挑戰(zhàn)敵手模型

兩種安全挑戰(zhàn)敵手模型：半誠實(shí)敵手模型和惡意敵手模型。

半誠實(shí)敵手模型：參與方嚴(yán)格按照協(xié)議執(zhí)行，但對(duì)過程中的其他隱私數(shù)據(jù)仍有些好奇。這適用于一些企業(yè)間的業(yè)務(wù)場景，在這些場景中，企業(yè)必須嚴(yán)格遵循協(xié)議程序，并且讓代碼在各參與方都無法接觸到的安全環(huán)境中運(yùn)行。

惡意模型：更貼近現(xiàn)實(shí)，即參與者會(huì)竭盡所能獲取其他參與方的隱私信息。安全多方計(jì)算協(xié)議意味著在兩種模型中，所有參與方都無法獲得輸出結(jié)果以外任何的附加信息。注意，這里的“額外信息”并不是指輸入的“任何信息”，而是指除去可以直接從輸出結(jié)果直接推斷出的之外的信息。

安全多方計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)

安全多方計(jì)算技術(shù)可以從參與方個(gè)數(shù)和計(jì)算場景來描述：

1）參與方個(gè)數(shù)區(qū)分

根據(jù)參與方個(gè)數(shù)不同，可分為兩方計(jì)算（two party computation，簡稱2PC）和多方計(jì)算（multi-party computation），這兩者間存在本質(zhì)的區(qū)別。

主流的兩方計(jì)算框架的核心是用了混淆電路（Garbled Circuit，簡稱GC）和不經(jīng)意傳輸（Oblivious Transfer）這兩種密碼學(xué)技術(shù)：一方將需要計(jì)算的邏輯轉(zhuǎn)換為布爾電路，再將布爾電路中的每一個(gè)門進(jìn)行加密的過程。在完成該操作后，該參與方將加密電路以及與其輸入相關(guān)的標(biāo)簽發(fā)送給另一參與方，而另一方無法從標(biāo)簽中反推輸入的信息。另一方（作為接收方）通過不經(jīng)意傳輸按照其輸入選取標(biāo)簽，并在此基礎(chǔ)上對(duì)加密電路進(jìn)行解密獲取計(jì)算結(jié)果。

通用的安全多方計(jì)算框架可以讓安全多方地計(jì)算任何函數(shù)或某類函數(shù)的結(jié)果。自1986年姚期智提出第一個(gè)通用的安全多方計(jì)算框架（常被稱為Yao’s GC，即姚氏加密電路）以來，30多年間已經(jīng)有BMR、GMW、BGW、SPDZ等多個(gè)安全多方計(jì)算框架陸續(xù)提出。至今，每年仍有大量的研究工作在改進(jìn)和優(yōu)化這些安全多方計(jì)算框架。這些框架涉及混淆電路、秘密共享（Secret Sharing，由Adi Shamir最先提出，秘密分享的原理是將每個(gè)參與者的輸入分割為若干分片，散布在所有參與者當(dāng)中，并通過這些分片來進(jìn)行電路計(jì)算）、同態(tài)加密、不經(jīng)意傳輸等多種密碼學(xué)技術(shù)。

2）計(jì)算場景區(qū)分

根據(jù)計(jì)算場景不同，可分為特定場景和通用場景。特定場景是指針對(duì)特定的計(jì)算邏輯，例如比較大小，確定雙方交集等。具體場景可以采用多種不同的密碼學(xué)技術(shù)設(shè)計(jì)協(xié)議。通用場景是指安全多方協(xié)議的設(shè)計(jì)要具有完備性，可以理論上支持任何計(jì)算場景，目前采用的方法主要是混淆電路，不經(jīng)意傳輸以及同態(tài)加密。

目前，通用的兩方計(jì)算（2PC）已經(jīng)具備了商用的條件。多方計(jì)算在某些特定場景下也已經(jīng)沒有太多的性能瓶頸；而通用計(jì)算協(xié)議在可擴(kuò)展性層面依然不夠成熟，這也是學(xué)術(shù)界一直在探索的方向。

安全多方計(jì)算主要特點(diǎn)

安全多方計(jì)算理論主要研究參與者間協(xié)同計(jì)算及隱私信息保護(hù)問題，其特點(diǎn)包括輸入隱私性、計(jì)算正確性及去中心化等特性。

• 輸入隱私性：安全多方計(jì)算研究的是各參與方在協(xié)作計(jì)算時(shí)如何對(duì)各方隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，重點(diǎn)關(guān)注各參與方之間的隱私安全性問題，即在安全多方計(jì)算過程中必須保證各方私密輸入獨(dú)立，計(jì)算時(shí)不泄露任何本地?cái)?shù)據(jù)。
• 計(jì)算正確性：多方計(jì)算參與各方就某一約定計(jì)算任務(wù)，通過約定MPC協(xié)議進(jìn)行協(xié)同計(jì)算，計(jì)算結(jié)束后，各方得到正確的數(shù)據(jù)反饋。
• 去中心化：傳統(tǒng)的分布式計(jì)算由中心節(jié)點(diǎn)協(xié)調(diào)各用戶的計(jì)算進(jìn)程，收集各用戶的輸入信息，而安全多方計(jì)算中，各參與方地位平等，不存在任何有特權(quán)的參與方或第三方，提供一種去中心化的計(jì)算模式。

優(yōu)勢(shì)

安全多方計(jì)算是密碼學(xué)研究的核心領(lǐng)域，解決一組互不信任的參與方之間保護(hù)隱私的協(xié)同計(jì)算問題，能為數(shù)據(jù)需求方提供不泄露原始數(shù)據(jù)前提下的多方協(xié)同計(jì)算能力，為需求方提供經(jīng)各方數(shù)據(jù)計(jì)算后的整體數(shù)據(jù)畫像，因此能夠在數(shù)據(jù)不離開數(shù)據(jù)持有節(jié)點(diǎn)的前提下，完成數(shù)據(jù)的分析、處理和結(jié)果發(fā)布，并提供數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制和數(shù)據(jù)交換的一致性保障。

安全多方計(jì)算拓展了傳統(tǒng)分布式計(jì)算以及信息安全范疇，為網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計(jì)算提供了一種新的計(jì)算模式，對(duì)解決網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息安全具有重要價(jià)值。利用安全多方計(jì)算協(xié)議，一方面可以充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持有節(jié)點(diǎn)間互聯(lián)合作，另一方面又可以保證秘密的安全性。

安全多方計(jì)算應(yīng)用?

1、安全多方計(jì)算的適用場景

安全多方計(jì)算技術(shù)在需要秘密共享和隱私保護(hù)的場景中具有重要意義，其主要適用的場景包括聯(lián)合數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全查詢、數(shù)據(jù)可信交換等。

數(shù)據(jù)可信交換：安全多方計(jì)算理論為不同機(jī)構(gòu)見提供了一套構(gòu)建在協(xié)同計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的信息索引、查詢、交換和數(shù)據(jù)跟蹤的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，可實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)的可信互聯(lián)互通，解決數(shù)據(jù)安全性、隱私性問題，大幅降低數(shù)據(jù)信息交易抹茶和交易成本，為數(shù)據(jù)擁有方和需求方提供有效的對(duì)接渠道，形成互惠互利的交互服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

數(shù)據(jù)安全查詢：使用安全多方計(jì)算技術(shù)，能保證數(shù)據(jù)查詢方僅得到查詢結(jié)果，但對(duì)數(shù)據(jù)庫其他記錄信息不可知。同時(shí)，擁有數(shù)據(jù)庫的一方，不知道用戶具體的查詢請(qǐng)求。

聯(lián)合數(shù)據(jù)分析：隨著多數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)活動(dòng)中產(chǎn)生和搜集的數(shù)據(jù)和信息量急劇增加，敏感信息數(shù)據(jù)的收集、跨機(jī)構(gòu)的合作以及跨國公司的經(jīng)營運(yùn)作等給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析算法提出了新的挑戰(zhàn)，已有的數(shù)據(jù)分析算法可能會(huì)導(dǎo)致隱私暴露，數(shù)據(jù)分析中的隱私和安全性問題得到了極大的關(guān)注。將安全多方計(jì)算技術(shù)引入傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，能夠一定程度上解決該問題，其主要目的是改進(jìn)已有的數(shù)據(jù)分析算法，通過多方數(shù)據(jù)源協(xié)同分析計(jì)算，使得敏感數(shù)據(jù)不被泄露。

2、安全多方計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域

不論是在全球范圍內(nèi)流動(dòng)的資源、貨物、資本、技術(shù)、人、數(shù)據(jù)或是觀念，還是由于各種現(xiàn)實(shí)世界摩擦造成的沖突、監(jiān)管和制約等等，都在影響著各方對(duì)于經(jīng)濟(jì)、文化、教育、醫(yī)療、公共管理等各行各業(yè)信息的判斷和使用。數(shù)據(jù)的流動(dòng)和協(xié)同分析在各行業(yè)都有著極其重要的價(jià)值，也推生了眾多的應(yīng)用需求：

金融業(yè)：金融本身就是一個(gè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)，風(fēng)控與征信是金融業(yè)管理風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式面臨的難題是，數(shù)據(jù)采集范圍局限、平臺(tái)上傳數(shù)據(jù)積極性低、更新不及時(shí)、接入門檻高等問題。而MPC征信模式可支持的數(shù)據(jù)本地采集方式，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)老舊、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估狀況滯后的缺陷，更能支持?jǐn)?shù)據(jù)類型多樣化的協(xié)同計(jì)算，將數(shù)據(jù)分析范圍從金融信貸數(shù)據(jù)，擴(kuò)展至醫(yī)療、保險(xiǎn)、交通等行業(yè)的征信評(píng)價(jià)體系中，獲得更為廣泛的社會(huì)信用評(píng)價(jià)畫像。

制造業(yè)：制造業(yè)的數(shù)字化改造已經(jīng)為各類制造業(yè)企業(yè)帶來了更精準(zhǔn)、更先進(jìn)的工藝，以及更優(yōu)良的產(chǎn)品。而對(duì)行業(yè)整體供給數(shù)據(jù)、生產(chǎn)頻度、維修情況等的綜合分析，能為行業(yè)降本增效提供有力數(shù)據(jù)支撐，減少產(chǎn)能過剩之痛。制造業(yè)全球分布的特性，以及相對(duì)金融業(yè)較低的信息技術(shù)運(yùn)用程度，使得數(shù)據(jù)的流通和共享存在一定阻力。MPC技術(shù)在制造業(yè)的運(yùn)用，可以使數(shù)據(jù)互操作脫離國家邊境線的限制，為全球制造供應(yīng)鏈優(yōu)化提供保障；通過對(duì)行業(yè)整體數(shù)據(jù)或市場需求情況的深度挖掘和多維護(hù)剖析，可以準(zhǔn)確地配置全球生產(chǎn)體系，更加靈活地安排各地市場產(chǎn)品的投放，隨時(shí)把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向。

醫(yī)療業(yè)：醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性使得醫(yī)療機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)、藥企、醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商之間難以實(shí)現(xiàn)低成本、高效的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)交換和共享，進(jìn)而導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)大量的數(shù)據(jù)資源沒有得到有效使用和深度分析。MPC技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，可以在相對(duì)封閉的醫(yī)療數(shù)據(jù)參與方間，建立起安全可信的數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的最大效用。

電子政務(wù)：以電子選舉為例，這是安全多方計(jì)算的典型應(yīng)用，得到了研究者的廣泛重視。在電子選舉中，通過安全多方計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)：計(jì)票的完整性、投票過程的魯棒性、選票內(nèi)容的保密性、不可復(fù)用性和可證實(shí)性。此外，在多方參與需要公正裁判的場景，均可用安全多方計(jì)算協(xié)議來代替裁判。例如，安全多方計(jì)算使網(wǎng)上拍賣成為現(xiàn)實(shí)，電子拍賣的大部分方案都采取了可驗(yàn)證秘密共享協(xié)議或使用其思想，具備靈活性、保密性、魯棒性和可驗(yàn)證性。

安全多方計(jì)算與區(qū)塊鏈

1、安全多方計(jì)算是區(qū)塊鏈的補(bǔ)充

區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展至今，特別是對(duì)于共有鏈而言，面臨著兩大困擾：一是公開數(shù)據(jù)帶來的隱私問題；二是鏈上無法進(jìn)行高效計(jì)算處理的性能問題。隱私問題不但包括區(qū)塊鏈上記錄的交易信息的隱私，還包括區(qū)塊鏈上記錄以及傳遞的其他數(shù)據(jù)的隱私，這一點(diǎn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代尤為重要。而高性能的計(jì)算一直都是區(qū)塊鏈發(fā)展的一個(gè)瓶頸，在公有網(wǎng)絡(luò)中，大量節(jié)點(diǎn)需要全部對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行處理，以保證計(jì)算任務(wù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確性和不可修改性。但這樣做造成了嚴(yán)重的資源浪費(fèi)和低效，同時(shí)，為了取得去中心化的效果，搭建節(jié)點(diǎn)的要求又不能太高，這一點(diǎn)又進(jìn)一步影響了單個(gè)節(jié)點(diǎn)處理任務(wù)的能力。這時(shí)候，安全多方計(jì)算的輸入隱私性、計(jì)算正確性、去中心化等優(yōu)點(diǎn)就可以很好地幫助解決這些問題。

2、兩者的對(duì)比、相互補(bǔ)充

?中國信息通信研究院《數(shù)據(jù)流通關(guān)鍵技術(shù)包皮書1.0版》

區(qū)塊鏈和安全多方計(jì)算在技術(shù)特點(diǎn)上具有一定程度的重合，又各有自己獨(dú)特的一面。在數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)生產(chǎn)資料，是AI、自動(dòng)化、金融活動(dòng)中不可或缺的一部分，數(shù)據(jù)的流通和計(jì)算產(chǎn)生價(jià)值流動(dòng)。可信的數(shù)據(jù)、安全的計(jì)算，是生產(chǎn)活動(dòng)的前提。區(qū)塊鏈的數(shù)字簽名、不可篡改、可追溯、去中心化，安全多方計(jì)算的輸入隱私性、計(jì)算正確性、去中心化。區(qū)塊鏈技術(shù)和安全多方計(jì)算的結(jié)合，可能多方安全計(jì)算作為區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)加密和驗(yàn)證機(jī)制的組成部分，而區(qū)塊鏈技術(shù)又作為云計(jì)算、AI等基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)的組成部分，結(jié)合零知識(shí)證明和其他密碼學(xué)技術(shù)，構(gòu)成了下一代通用計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，具有去中心化、數(shù)據(jù)保護(hù)、聯(lián)合計(jì)算等特點(diǎn)，對(duì)上層業(yè)務(wù)形成新的支撐。

3、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的安全多方計(jì)算項(xiàng)目

• iCube——全球首個(gè)安全多方計(jì)算區(qū)塊鏈金融項(xiàng)目
• 點(diǎn)融
• Defi

JUGO平臺(tái)

為了讓數(shù)據(jù)安全地碰撞出更多價(jià)值，打破數(shù)據(jù)在行業(yè)、企業(yè)間流動(dòng)的壁壘，矩陣元推出了JUGO安全多方計(jì)算平臺(tái)。JUGO提供安全多方計(jì)算底層平臺(tái)，并集成了通用MPC算法的SDK。同時(shí)提供編寫高級(jí)語言Frutta的IDE，方便用戶將Frutta語言編寫的程序轉(zhuǎn)換成電路。用戶可以在平臺(tái)上編寫MPC算法并發(fā)布，也可以發(fā)起計(jì)算任務(wù)，邀請(qǐng)第三方進(jìn)行安全多方計(jì)算或可以申請(qǐng)參與他人發(fā)起的計(jì)算任務(wù)。

用戶將計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署到本地，可以選擇JUGO開放服務(wù)平臺(tái)作為代理（也可以是第三方）， 節(jié)點(diǎn)之間通過代理進(jìn)行加密通訊，所有節(jié)點(diǎn)不保留任何數(shù)據(jù)。整個(gè)計(jì)算過程沒有任何明文或原始數(shù)據(jù)傳播或存在，最后計(jì)算結(jié)果發(fā)送給事前約定的接收方。

JUGO開放服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)數(shù)據(jù)加工廠，也是一個(gè)算法和數(shù)據(jù)集市。在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的前提下幫助賣方用戶數(shù)據(jù)增值、變現(xiàn)，幫助買方用戶尋找所需的數(shù)據(jù)和服務(wù)。

為了數(shù)據(jù)的流動(dòng)是矩陣元的口號(hào)和愿景，流動(dòng)的數(shù)據(jù)才更有價(jià)值。

JUGO特性：

• 支持semi-honest通用兩方算法：GC+OT。
• 支持Frutta編寫的IDE，提供MPC算法的SDK，用戶使用IDE和SDK進(jìn)行開發(fā)。
• 支持加法（addition），比較（compare）等多種算法。
• 以瀏覽件插件的形式提供MPC個(gè)人體驗(yàn)。
• 后續(xù)支持通用多方算法和硬件加速。

JUGO架構(gòu)

注：僅作資料整理！

如有錯(cuò)誤、侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系筆者更改刪除！！！?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的（九）隐私计算--安全多方计算的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。