有一種說法，人類只要利用大腦的10%，就可以實現長生不老。即便在無數神經學家將其斥為胡編亂造的無稽之談，多年以后，我們還是不會放棄這種念頭，因為我們知道自身還有很多潛力沒有發揮，只是有待發掘。同樣，在數據科學領域，許多企業僅利用了數據的一小部分，有些寶貴數據卻被放在數據孤島中，無法有效利用。

行業研究顯示，全球每天創造2.5個五萬億字節的數據，而在過去的兩年中，這些數據中的90%來自于每天從眾多不同渠道產生的數據。換句話說，這相當于575億臺32GB內存的iPhone手機總存儲量。毫無疑問，這確實是海量數據，但是其中大部分數據處于黑暗狀態。

Gartner對暗數據（Dark data）的定義是， “企業在開展正常業務活動期間采集、處理和存儲，但通常無法用于其它目的（如分析、商業關系和直接獲利）的信息。” 從本質上講，這些數據是企業指定用來進行相應的存儲、保護和管理的內容，而非用于提高整體工作效率或生產率。這些數據中包含重要內容，如果未能正確存儲，可能會為企業帶來風險。

企業數據保護及信息管理全球領導者Commvault結合多年的行業經驗，幫助企業點亮“暗數據”，釋放更大商業價值。

據合規、治理和監管部門的法律顧問預計，公司存儲數據的69%對該企業毫無價值。這就引出了一個問題“我們為什么要保留這些數據？”

為何要保留這些數據？

我們現在不再是處理少量的MB級或GB級的業務數據，這意味著數據管理的“保留全部信息”原則將不再可行。因此，管理龐大的數據量對當今的企業來說至關重要。然而，這并不像說的那樣簡單。為了改進流程，基礎架構管理者/管理員需要采用基于內容的保留策略，使其僅保留最重要的相關數據以便于訪問。這些策略還要考慮最新的政府立法，從而確保整個企業實現最佳實踐。

那么其他數據呢？企業的其他數據必須采取高效的歸檔方式，以保證系統平穩運行。企業對各種技術，如使用文件名、類型、用戶/群、關鍵字、Exchange分類、標簽等用戶自定義策略需求日益增長。通過采用這些方法，企業在歸檔流程中可增加前所未有的智能處理層級，從而提高效率并保證整體數據的安全性。

你知道何時“刪除”數據嗎？

雖然有效的數據管理模式始終是企業的首要之選，但我們仍不能忽視數據增長的事實。事實上，沒有人能夠負擔起大量無用的存儲內容。因此，我們必須對數據從生成到處理的整個生命周期進行評估。有一種不切實際的想法——保留每個數據為未來的商業決策獻計獻策。但實際上，企業必須認真考慮其數據的最終目標或目的，并制定數據刪除的治理策略。通過削減數據，企業將減少其暗數據并提高未來分析的透明度。更為重要的是，刪除無用數據可以提高系統性能，有助于顯著提高系統整體的可靠性。

雖然數據刪除貌似很費時，但它未必需要手動來完成。基礎設施管理人員有權對信息使用分類、整理、保留和刪除的自動化策略，從而優化整個信息管理生命周期。除了減少手動刪除數據的工作外，數據自動化處理技術還幫助企業更好地面對合規審計和訴訟，使之成為當今各種企業的必備“利器”。

數據是每個企業的命脈，因此，對數據進行有效管理對企業來說至關重要。與此同時，數據量和數據源的日益增長，使數據管理業務變得更為復雜。但是，任何公司都不需要在不知所措的“黑暗”中開展工作。事實上，基礎設施管理與其流程及系統的管理一樣簡單。隨著數據的不斷增長，必須向基礎設施管理人員提供相應的工具，幫助其篩選數據，從而有效管理、保護和利用數據。自動化流程將成為提供高水平數據管控的關鍵，并最終有助于推動企業智能、高效發展，同時改善合規性，并降低數據丟失和管理不當所帶來的風險。

原文發布時間為：2017年6月19日

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Commvault蔡报永：点亮你的暗数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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