**不想寫 下次一定 咯咯咯 我鴿了 **

（一）背景

雙11什么也沒買，但是我可以對淘寶的銷量數據康康別人都買了什么。

（二）思路步驟

確定研究目的：就…閑的。 想找找什么樣的標題/什么樣的產品信息展示會吸引用戶購買？大家集中購買的產品是什么？

數據來源：京東/淘寶等銷量數據、評論數據/新聞數據

研究方法：
① 對于數字數據，通過構建計量模型，研究相關變量對銷量/滿意度/復購的影響；
② 對于文本數據，通過主題挖掘，提取用戶集中的評論部分；
③ 動態可視化可以應用在單個商家的分析（e.g.某個商家雙11前后用戶滿意度的改變），怎么樣才能為多個商家提供相關分析（暫時想不到情景）呢？

分析軟件：stata、python等

局限點：
① 只能分析文字部分，對于圖像的分析我沒有接觸過（或者可以考慮去學一下CV？）這個會很難嗎；
② 我只能爬蟲獲取電商平臺的銷量數據，對于用戶的信息，無法獲取。就不能知道哪些用戶買什么產品更多了。

（三）數據收集階段

2020/11/15-2020/11/XX

（四）數據分析階段

2020/11/XX-2020/12/XX

（五）結果與討論

2020/XX/XX-2020/XX/XX

小廢話：隔了兩個月，我又重新回來寫博客了。這兩個月都沒怎么打開這個博客（嘿嘿我保鹽了沉浸在找實習和吃喝玩樂當中）。打算結合stata和pyecharts 動態可視化，看看最近有什么案例可以分析一下，分析的過程看看遇到什么問題，然后再針對性地學習。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的结合stata和pyecharts对双11淘宝销量数据分析（进度5%,咯咯咯 我鸽了）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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