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编程问答

深度剖析数据在内存中的存储(修炼内功~吊打面试官)

發布時間:2023/12/14 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深度剖析数据在内存中的存储(修炼内功~吊打面试官) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

🌈前言

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想送給大家一句話:
🔥我們的選擇決定我們成為怎樣的人,而我們永遠有權利去做 對的選擇。

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數據在內存中的存儲

  • 🌈前言
  • 一、🌟數據類型介紹
    • 🌽類型的基本歸類
      • 🍋整型家族
      • 🍋浮點型家族
      • 🍋構造類型
      • 🍋指針類型
      • 🍋空類型
  • 二、🌽整數在內存中的存儲
    • 🍋原碼,反碼,補碼
    • 🍋大小端介紹
    • 🍋小練習
  • 三、🌽 浮點型在內存中的存儲
    • 🍋舉個例子
    • 🍋浮點數存儲規則
    • 🤔突發奇想
  • 🏆


一、🌟數據類型介紹

前面我們已經學習了基本的內置類型:

char //字符數據類型
short //短整型
int //整形
long //長整型
long long //更長的整形
float //單精度浮點數
double //雙精度浮點型
注意: C語言中沒有字符串類型

🌽類型的基本歸類

🍋整型家族

char:
unsigned char
signed char
short:
unsigned short [int]
signed short [int]
int:
unsigned int
signed int
long:
unsigned long [int]
signed long [int]

其中char雖然是字符類型,但是字符類型存儲的時候,存儲的字符的ascii碼是整數

char c1; signed char c2; unsigned char c3;

敲黑板:1、C語言不確定char是有符號還是無符號的?是取決于編譯器的實現
2、C語言中規定int等價于signed int、short等價于signed short

這里我們來解釋一下什么是有符號,無符號↓

🍋浮點型家族

float
double
long double

🍋構造類型

構造類型(自定義類型)

數組類型
結構體類型 struct
枚舉類型 enum
聯合類型 union

int arr[10]中 arr的類型是int [10],同理char arr3[4]的類型是char [4]
其中int a[]={0,0,0}的類型是int [3]

🍋指針類型

int *pi
char *pc
float *pf
void *pv

🍋空類型

void 表示空類型(無類型)通常應用于函數的返回類型、函數的參數、指針類型。
void 則為“無類型指針”,void 可以指向任何類型的數據。

注意!!!:
1、如果函數沒有返回值,那么應聲明為void類型
2、如果函數無參數,那么應聲明其參數為void。
3、小心使用void指針類型,不能對void指針進行算法操作
4、如果函數的參數可以是任意類型指針,那么應聲明其參數為void *
5、void不能代表一個真實的變量

若想更加詳細了解void用法可以閱讀C/C++中void用法總結進行更深入的研究。

二、🌽整數在內存中的存儲

我們知道一個變量的創建是要在內存中開辟空間的??臻g的大小是根據不同的類型決定的

那接下來我們談談數據在所開辟內存中到底是如何存儲的?

int a = 10; int b = 20;

我們知道為a分配四個字節的空間,那如何存儲呢?接下來了解一下下面的概念↓

🍋原碼,反碼,補碼

計算機中的整數有三種表示方法,即原碼、反碼和補碼。
三種方法均有符號位數值位兩部分,符號位 0 表示“正”, 用1 表示“負”。
負整數的三種表示方法各不相同。

原碼:直接將二進制按照正負數的形式翻譯成二進制就可以了。
反碼:將原碼的符號位不變,其他位依次按位取反就可以得到了。
補碼:反碼 +1 就得到補碼。
正數的原碼、反碼、補碼相同。

對整形來說:數據存放內存中其實存放的是補碼。
為什么呢?

1、使用補碼可以將符號位和數值域統一處理
2、加法和減法可以統一處理(CPU只有加法器
3、補碼和原碼互相轉化,其運算過程是相同的,不需要額外的電路。

舉個例子:

1 - 1;1+(-1) CPU只有加法器使用原碼計算000000000000000000000000000000011000000000000000000000000000000110000000000000000000000000000010 算出來是-2使用補碼的二進制計算00000000000000000000000000000001 (1)11111111111111111111111111111111 (-1)補碼100000000000000000000000000000000 只保留3200000000000000000000000000000000 所以為010000000000000000000000000000001 (-1)原碼11111111111111111111111111111110 (-1)反碼11111111111111111111111111111111 (-1)補碼

由此可見用原碼計算1-1并不為零,而用補碼可計算出正確值。

接下來我們看看在內存中的存儲:

我們可以看見對于a和b分別存儲的是補碼。 可是有沒有覺得不對勁嗎?為什么數字是反過來排列的?難道不是應該是 00 00 00 14和 ff ff ff f6 嗎?

這里就要引入小端存儲和大端存儲。

🍋大小端介紹

什么是大端小端?

大端字節序存儲:是指數據的低位保存在內存的高地址中,而數據的高位,保存在內存的低地址中;
小端字節序存儲:是指數據的低位保存在內存的低地址中,而數據的高位,保存在內存的高地址中;

對于16進制0x11223344來說,44是最低位的字節數據,33是次低位。

但為什么會有大端小端呢?

這是因為在計算機系統中,我們是以字節為單位的,每個地址單元都對應著一個字節,一個字節為8 bit。
但是在C語言中除了8 bit的char之外,還有16 bit的short型,32 bit的long型(要看具體的編
譯器),另外,對于位數大于8位的處理器,例如16位或者32位的處理器,由于寄存器寬度大于一個字節,那么必然存在著一個如何將多個字節安排的問題。因此就導致了大端存儲模式和小端存儲模式。
例如:一個 16bit 的 short 型 x ,在內存中的地址為 0x0010 , x 的值為 0x1122 ,那么 0x11 為高字節, 0x22 為低字節。
對于大端模式,就將 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高地址中,即 0x0011 中。小端模式,剛好相反。
我們常用的 X86 結構是小端模式,而 KEIL C51 則為大端模式。很多的ARM,DSP都為小端模式。有些ARM處理器還可以由硬件來選擇是大端模式還是小端模式

答:因為必然存在著一個如何將多個字節安排。

🍋小練習

百度2015年系統工程師筆試題:
請簡述大端字節序和小端字節序的概念,設計一個小程序來判斷當前機器的字節序。

🥃解題思路:通過char*來訪問1的首字節判斷是否為1

📜代碼實現

int main() {int a = 1;char*p=(char*)&a;//要對&a進行類型轉化if (*p == 1){printf("小端\n");}else {printf("大端\n");}return 0; }

三、🌽 浮點型在內存中的存儲

常見的浮點數:
3.14159
1E10
浮點數家族包括: float、double、long double 類型。
浮點數表示的范圍:float.h中定義

🍋舉個例子

int main() {int n = 9;float* pFloat = (float*)&n;printf("n的值為:%d\n", n);printf("*pFloat的值為:%f\n", *pFloat);*pFloat = 9.0;printf("num的值為:%d\n", n);printf("*pFloat的值為:%f\n", *pFloat);return 0; }

輸出的結果的什么呢?

num 和 *pFloat 在內存中明明是同一個數,為什么浮點數和整數的解讀結果會差別這么大?跟我來吧🌋

🍋浮點數存儲規則

根據國際標準IEEE(電氣和電子工程協會) 754,任意一個二進制浮點數V可以表示成下面的形式:

  • (-1)^S * M * 2^E
  • (-1)^s表示符號位 ,當s=0,V為正數;當s=1,V為負數。
  • M表示有效數字,大于等于1,小于2。
  • 2^E表示指數位。

😈舉兩個例子:↓

十進制的5.5,轉化成二進制就變成了101.1,用科學計數法表示就是 1.011 * 2^2 。那么,按照上面的格式,可以得出S = 0, M = 1.011,E = 2 。
同理十進制的9.0,轉化成二進制就變成了1001.0,用科學計數法表示就是 1.001 * 2^3 。那么,按照上面的格式,可以得出S = 0, M = 1.001,E = 3 。

IEEE 754規定

對于32位的浮點數,最高的1位是符號位s,接著的8位是指數E,剩下的23位為有效數字M。

對于64位的浮點數,最高的1位是符號位S,接著的11位是指數E,剩下的52位為有效數字M。

IEEE 754對有效數字M和指數E,還有一些特別規定:

1≤M<2 ,也就是說,M可以寫成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小數部分。IEEE 754規定,在計算機內部保存M時,默認這個數的第一位總是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的時候,只保存01,等到讀取的時候,再把第一位的1加上去。
這樣做的目的,是節省1位有效數字。以32位浮點數為例,留給M只有23位,將第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效數字。

至于指數E,情況就比較復雜。
首先,E為一個無符號整數(unsigned int)

這意味著,如果E為8位,它的取值范圍為0 ~ 255;如果E為11位,它的取值范圍為0 ~ 2047。但是,我們知道,科學計數法中的E是可以出現負數的,所以IEEE 754規定,存入內存時E的真實值必須再加上一個中間數(修正值)對于8位的E,這個中間數是127;對于11位的E,這個中間數是1023 。這個是IEEE 754 的死規定(只能死記啦)
比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮點數時,必須保存成10+127=137,即10001001。

😈舉個例子:


發現在內存中的地址果然是0x40b00000

指數E從內存中取出還可以再分成三種情況:
1??E不全為0或不全為1 →(怎么樣放怎么樣拿出來)

這時,浮點數就采用下面的規則表示,即指數E的計算值減去127(或1023),得到真實值,再將有效數字M前加上第一位的1。
比如:
0.5(1/2)的二進制形式為0.1,由于規定正數部分必須為1,即將小數點右移1位,則為
1.0*2^(-1),其階碼為-1+127=126,表示為01111110,而尾數1.0去掉整數部分為0,補齊0到23位00000000000000000000000,則其二進
制表示形式為:

0 01111110 00000000000000000000000

2??E全為0

這時,浮點數的指數E等于1-127(或者1-1023)即為真實值,
有效數字M不再加上第一位的1,而是還原為0.xxxxxx的小數。這樣做是為了表示±0,以及接近于0的很小的數字。

3??E全為1

這時,如果有效數字M全為0,表示±無窮大(正負取決于符號位s);

好了,關于浮點數的表示規則,就說到這里。
解釋前面的題目:



🤔突發奇想

既然浮點數的儲存不能精確存儲,那數據會不會不準確呢🤔

因為浮點數存儲會有誤差,所以不能直接相比較,應該比兩者之間的差值是否在允許的范圍內

float f = 0.00001;if (f - 0.0){}return 0;

如果同學們還想了解更多細膩的知識,可以看比特蛋哥~深入解刨的視頻

🏆

💯如有錯誤可以指出💯 🥇想學嗎?我教你啊🥇 🎉🎉覺得博主寫的還不錯的可以一鍵三連撒🎉🎉

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度剖析数据在内存中的存储(修炼内功~吊打面试官)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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