最近閑逛B站,經常看見視頻中出現:大數據請記住我! 這是什么梗呢?

一查才知曉,原來是指一般會在自己喜歡看的視頻下評論，就是希望多推薦一些類似的視頻，多出現在舞蹈區的視頻評論中，大數據會根據自己的喜好來推薦視頻類型。

那大數據時代下,我們是如何被記住的?

01

大腦探針

見過電影里演的在腦袋上貼滿電極的景象嗎？

這種電極的作用就是感受微弱的腦信號，從而探測到你此時此刻是餓還是渴，想吃還是想喝。

普通人雖然沒有整天帶著電極出街，但是你的所思所想，其實都在被人用另一種更準確的方式探測。

舉個栗子：

你刷淘寶時，輸入了什么關鍵詞，選了哪個商品，在頁面停留了幾時，付款前猶豫了多久，沒買的話是在哪一步放棄了購買，這些信息，無一例外都被阿里巴巴感知到。

你刷抖音時，雖然感覺上是漫無目的的瀏覽，但是抖音卻可以記錄你在某個視頻里停留了多久，是看到結束還是中途退出，點贊與否，評論幾何。

你看，你的大腦就像一個黑盒子，站在對面的人，還真未必知道你在合計著什么計劃；而 App 通過特定姿勢和你交互，千里之外就能精準窺探你的思維邏輯。

把這種操作稱為大腦探針。

(大數據時代下的人物畫像)

02

用戶畫像

明面上各大互聯網巨頭在虧本賺吆喝，其實他們在搜集數據然后變為他們的無形資產。

我們在網絡空間里留下的每個足跡：地理位置、瀏覽記錄（每一次觸屏點擊記錄、每一頁停留的時間）、出行記錄、可穿戴設備記錄的睡眠、體重、心率……無不在完善互聯網巨頭給我們的“畫像”。

一言以蔽之，機器學習，用用戶留下的痕跡，學習用戶的一切。

在數據時代，一個描述用戶“畫像”的數據集，這有多有價值嗎？

在我們能見到的所有推薦給我們的信息、商品，“健康碼”這類服務，都是依賴這個畫像。如果我們不加留意地留下我們的痕跡，互聯網巨頭可能比我們最親近的人更加了解我們。

我們似乎在生活中，真的沒有隱私了。

03

隱私

這時,你可能會說：誰讓他們看我的數據啦？非禮呀！有人管沒人管？

我得替這些大公司"辯護"一下：

首先，沒“人”看你的數據，看你數據的，只有“機器”。以今日頭條為例，你的閱讀記錄被收集到頭條的數據庫，直接上機器算法流水線，自動匹配和你喜歡的文章相類似的內容，再推回給你。這套輪回的所有動作，都是機器自動完成的。而頭條的工程師和產品經理，這些人既看不到，也不直接參與，也不關心你的“隱秘興趣”。

其次，在剛安裝 App 的時候，你都會勾選一個《用戶協議》（有時候好聽一點叫《用戶體驗改善計劃》）。雖然完整看過《用戶協議》的同學數量基本是0，但這其中已經白紙黑字跟你“約定”好了，你要把自己的使用數據交給他們,你是按過手印的。

辯護完畢。

隱私數據天生帶有原罪。真的是這樣嗎？

恐怕不完全是。有時候大多數人會心甘情愿千里送數據給大公司——如果數據可以換來健康。

放棄隱私的誘惑有很多，總有一款適合你。讓你淪陷的，有可能是大數據醫療，有可能是大數據保險，有可能是金錢， 有可能是性，有可能是孤獨，有可能是陪伴，有可能是快樂，也有可能是恐懼。

04

大數據的善惡

有部電影有這么一段情景：說的是某高校生的數學天才利用數學概率推算出一個人在什么情況下容易出現事故身亡。最后推測出在某路段有百分之99的死亡率，最后成功殺了人，還讓自己沒有一點點嫌疑。

在日常生活中有很多軟件都需要我們填寫手機號碼或者是身份證信息，雖然這為了讓國家更好地管理人群，因為有了實名登記，國家可以對人們進行有效的監督，并且打擊犯罪，也降低了欺詐發生的概率。但是在部分要求實名信息的私營機構中，就存在將身份證或者手機號碼等信息廉價出售的情況，這就是為什么我們經常收到騷擾短信和電話，比如說貸款平臺的客服，大多數都會打給20歲左右的年輕人，而詐騙電話，主要都是打給在老人了。

說了這么多，其實只是想給你展示一個圖景：

• 大數據在保護你；

• 大數據在你身上得利；

• 大數據在給你提供更好的服務；

• 大數據也在不知不覺限定你的行為

數據是真是假，是善是惡，無從判斷。

但大數據的應用，用得好，它可以給人們帶來便利，用得不好，它就是一把邪惡的刀劍，"罪惡，往往都有一個美麗的外表，不是么"？

當這篇文章推送到你的首頁,相信我,你該關注我了~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据时代下的个人隐私的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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