1、Matlab讀取Excel表格

版本：matlab R2020a，Excel2019的xlsx格式文件

1.1 導(dǎo)入數(shù)據(jù)

1.2 選擇并打開要導(dǎo)入的.xlsx文件

1.3 選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，選擇輸出到matlab工作區(qū)的數(shù)據(jù)類型

默認(rèn)剛導(dǎo)入時自動選擇了所有數(shù)據(jù)區(qū)域（不帶title的）
這里以輸出為二維矩陣為例

1.4 導(dǎo)入成功，在工作區(qū)域命名變量名并在命令行測試輸出

1.5 使用命令導(dǎo)入，效果一樣

mat= xlsread('附錄1 目標(biāo)客戶體驗數(shù)據(jù).xlsx','sheet1','A2:AB1961')

2、使用拉依達(dá)準(zhǔn)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選

2.1 什么是拉依達(dá)準(zhǔn)則？

拉依達(dá)準(zhǔn)則是指先假設(shè)一組檢測數(shù)據(jù)只含有隨機(jī)誤差，對其進(jìn)行計算處理得到標(biāo)準(zhǔn)偏差，按一定概率確定一個區(qū)間，認(rèn)為凡超過這個區(qū)間的誤差，就不屬于隨機(jī)誤差而是粗大誤差，含有該誤差的數(shù)據(jù)應(yīng)予以剔除。這種判別處理原理及方法僅局限于對正態(tài)或近似正態(tài)分布的樣本數(shù)據(jù)處理，它是以測量次數(shù)充分大為前提的。

所以也叫$3\sigma$準(zhǔn)則。

---

2.2 根據(jù)拉依達(dá)準(zhǔn)則用matlab對數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值篩選

clear clc %% 根據(jù)拉依達(dá)準(zhǔn)則對二維數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選 mat= xlsread('附錄1 目標(biāo)客戶體驗數(shù)據(jù).xlsx','data','A2:AB1961'); %讀取數(shù)據(jù) % ave_all=[]; % sigma_all=[]; sizes=size(mat); for j=1:sizes(2) ave(j) = mean(mat(:,j));%mean 求解平均值%ave_all=[ave_all,ave(j)];sigma(j) = std(mat(:,j));%求解標(biāo)準(zhǔn)差%sigma_all=[sigma_all,sigma(j)];for i = 1:sizes(1)if(abs(mat(i,j)-ave(j))>3*sigma(j));%不符合3σ準(zhǔn)則,標(biāo)記這個元素位置disp(['第',num2str(i),'行','第',num2str(j),'列,出現(xiàn)不滿足拉依達(dá)準(zhǔn)則的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)id為：'])data_id=mat(i,1) %%如果以actxserver讀取的話,這里可以設(shè)置excel中單元格格式mat(i,j)=-1;%% 這里用數(shù)據(jù)中沒出現(xiàn)過的-1來替代待剔除的值elsecontinue;endend end

不符合條件的數(shù)值均用-1標(biāo)記，然后對這些數(shù)據(jù)所在行進(jìn)行刪除即可。

附：用matlab實(shí)現(xiàn)對Excel交互的鏈接https://blog.csdn.net/qq_43157190/article/details/99683635

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab读取excel并使用拉依达准则筛选数据的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。