JPG圖片中默認(rèn)存在敏感數(shù)據(jù)，例如位置，相機(jī)類型等，可以使用Python腳本提取出來，加以利用，自己手動(dòng)拍攝一張照片，然后就能解析出這些敏感數(shù)據(jù)了，對于滲透測試信息搜索有一定幫助，但有些相機(jī)默認(rèn)會(huì)抹除這些參數(shù)。

提取圖片EXIF參數(shù): 通過提取指定圖片的EXIF參數(shù)結(jié)合GPS數(shù)據(jù)定位到當(dāng)時(shí)拍攝圖片的物理位置.

import os,sys,json import exifread import urllib.request#調(diào)用百度地圖API通過經(jīng)緯度獲取位置 def getlocation(lat,lon): url = "http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=GPqF0q0uFT4zOmVKmPU7 \gu3SmB9z3jFV&output=json&coordtype=wgs84ll&location="+lat+","+lonreq = urllib.request.urlopen(url)res = req.read().decode("utf-8")string = json.loads(res)jsonResult = string.get("result")formatted_address = jsonResult.get("formatted_address")print("目標(biāo)所在城市: {}".format(formatted_address))if __name__ == "__main__":if len(sys.argv) < 2:print("[-] 請傳遞一個(gè)圖片地址")else:ImageName = str(sys.argv[1])with open(ImageName,'rb') as f:tags = exifread.process_file(f)print("設(shè)備品牌: {}".format(tags['Image Make']))print("具體型號: {}".format(tags['Image Model']))print('照片尺寸: {} x {}'.format(tags['EXIF ExifImageWidth'], tags['EXIF ExifImageLength']))print("創(chuàng)建日期: {}".format(tags['Image DateTime']))print("拍攝時(shí)間: {}".format(tags["EXIF DateTimeOriginal"].printable))print("GPS處理方法: {}".format(tags['GPS GPSProcessingMethod']))print("GPSTimeStamp: {}".format(tags['GPS GPSTimeStamp']))print("拍攝軟件版本: {}".format(tags['Image Software']))#緯度LatRef=tags["GPS GPSLatitudeRef"].printableLat=tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ","").replace("/",",").split(",")Lat=float(Lat[0])+float(Lat[1])/60+float(Lat[2])/float(Lat[3])/3600if LatRef != "N":Lat=Lat*(-1)#經(jīng)度LonRef=tags["GPS GPSLongitudeRef"].printableLon=tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ","").replace("/",",").split(",")Lon=float(Lon[0])+float(Lon[1])/60+float(Lon[2])/float(Lon[3])/3600if LonRef!="E":Lon=Lon*(-1)f.close()print("目標(biāo)所在經(jīng)緯度: {},{}".format(Lat,Lon))getlocation(str(Lat),str(Lon))

將圖片轉(zhuǎn)為字符圖片: 通過pillow圖片處理庫,對圖片進(jìn)行掃描,然后用特殊字符替換圖片的每一個(gè)位,生成的字符圖片.

from PIL import Image import argparse# 將256灰度平均映射到70個(gè)字符上 def get_char(r,g,b,alpha = 256):ascii_char = list("~!@#$%^&*()_+ ")if alpha == 0:return " "length = len(ascii_char)gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)unit = (256.0 + 1)/lengthreturn ascii_char[int(gray/unit)]if __name__ == "__main__":parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--file",dest="file",help="指定一個(gè)圖片文件")parser.add_argument("--width",dest="width",type=int,default=50,help="指定圖片寬度")parser.add_argument("--height",dest="height",type=int,default=25,help="指定圖片高度")args = parser.parse_args()# 使用方式: pip install pillow | main.py --file=xxx.jpgif args.file != None:img = Image.open(args.file)img = img.resize((args.width,args.height), Image.NEAREST)txt = ""for row in range(args.height):for cow in range(args.width):txt += get_char(*img.getpixel((cow,row)))txt += "\n"print(txt)else:parser.print_help()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 提取图片中的GPS信息的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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