1.何謂PR曲線

所謂PR曲線是指用橫軸表示召回率，縱軸表示精確率，將數據繪制成圖表的形式所得到的曲線。

召回率和準確率兩個指標成反比關系，所謂反比關系，指的是當提升精確率時，召回率會降低，相反如果要提供召回率，則精確率會相應降低。

2.基于PR曲線的模型評估

如果將PR曲線模型放到商業領域中，將問題轉換為如何從所有的客戶中挑選優質客戶的問題，將優質客戶分為優質客戶的客戶和真正的優質客戶兩類，則具體內容如下：

• 精確率高，召回率低的狀態：市場推廣費用中浪費的部分較少，但是漏掉的優質客戶會比較多，即存在損失商機的問題。
• 精確率低，召回率高的狀態：這種情況下，雖然潛在優質客戶流失的情況較少，但是市場推廣中存在無的放矢的情況，即市場推廣費用中浪費的部分可能比較多。

3.平衡點

理想的情況是精確率和召回率都相當高的點，但由于兩者是成反比的關系，一個升高就會導致另一個降低。不過，PR曲線上存在精確率和召回率相同的點，這個點叫做平衡點(Break Even Point, BEP)。在這個點上，精確率和召回率之間達到了最好的平衡狀態。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python深度学习之路】-3.2PR曲线的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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