【Python深度学习之路】-3.2PR曲线
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
【Python深度学习之路】-3.2PR曲线
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
1.何謂PR曲線
所謂PR曲線是指用橫軸表示召回率,縱軸表示精確率,將數(shù)據(jù)繪制成圖表的形式所得到的曲線。
召回率和準(zhǔn)確率兩個(gè)指標(biāo)成反比關(guān)系,所謂反比關(guān)系,指的是當(dāng)提升精確率時(shí),召回率會(huì)降低,相反如果要提供召回率,則精確率會(huì)相應(yīng)降低。
2.基于PR曲線的模型評(píng)估
如果將PR曲線模型放到商業(yè)領(lǐng)域中,將問題轉(zhuǎn)換為如何從所有的客戶中挑選優(yōu)質(zhì)客戶的問題,將優(yōu)質(zhì)客戶分為優(yōu)質(zhì)客戶的客戶和真正的優(yōu)質(zhì)客戶兩類,則具體內(nèi)容如下:
- 精確率高,召回率低的狀態(tài):市場(chǎng)推廣費(fèi)用中浪費(fèi)的部分較少,但是漏掉的優(yōu)質(zhì)客戶會(huì)比較多,即存在損失商機(jī)的問題。
- 精確率低,召回率高的狀態(tài):這種情況下,雖然潛在優(yōu)質(zhì)客戶流失的情況較少,但是市場(chǎng)推廣中存在無的放矢的情況,即市場(chǎng)推廣費(fèi)用中浪費(fèi)的部分可能比較多。
3.平衡點(diǎn)
理想的情況是精確率和召回率都相當(dāng)高的點(diǎn),但由于兩者是成反比的關(guān)系,一個(gè)升高就會(huì)導(dǎo)致另一個(gè)降低。不過,PR曲線上存在精確率和召回率相同的點(diǎn),這個(gè)點(diǎn)叫做平衡點(diǎn)(Break Even Point, BEP)。在這個(gè)點(diǎn)上,精確率和召回率之間達(dá)到了最好的平衡狀態(tài)。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【Python深度学习之路】-3.2PR曲线的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 音乐相册(程序员表白必备,或者生日礼物)
- 下一篇: python一行输出多个数据_如何在Py